适合初学者的顶级 Python 数据库项目 [2022]

Python 是新的酷炫，不是吗？ 从模拟生物分子到控制空中交通，Python 是新时尚。 您命名一个字段，它是同一字段的一部分。 毫无疑问，Python 正在编程具有多种功能，并且是为数据库编程量身定制的。

Python 是数据科学和机器学习项目的首要任务之一。 根据最新的 Tiobe 指数，它仅次于 C 位居第二。

“编写 Python 代码的乐趣应该在于看到简短、简洁、可读的类，这些类用少量清晰的代码表达了很多动作——而不是大量让读者厌烦的琐碎代码。” - 吉多范罗森。

Python 数据库项目为那些看到 Python 未来职业的学者和编码人员提供了广泛的机会。 尽管它被称为比同类产品慢，但它已被全球开发人员广泛使用。 它广泛用于科学开发、游戏、网络编程、Web 开发等应用程序中。

这些数据库项目为学生提供高度复杂的培训和接触。 我们优秀的、训练有素的专业人员对项目代码、数据库和项目文档进行详细解释，以便学生完成他们的学术项目。

面向初学者的 Python 数据库项目

1. 通用数据库系统

这些通用数据库系统旨在满足不同应用程序的需求。 它们是非常昂贵的复杂软件系统。 但整个成本分布在许多用户之间，这使得他们最适合大型组织。

下面给出了一些通用数据库系统

• 微软 SQL 服务器
• 安格尔
• MySQL
• 微软访问
• Informix
• IBM DB2
• 甲骨文
• 火鸟
• SAP 数据库
• PostgreSQL
• 赛贝斯

下面给出了一些非关系数据库。

任何不使用行和列的表格方案的数据库都称为非关系数据库系统。 与大多数传统数据库系统不同，非关系型数据库系统使用存储模型。 存储模型旨在优化所存储数据类型的特定要求。

• 基于记录的数据库（KirbyBase、Durus、Atop、Buzhug、Metakit、ZODB、BerkeleyDB）
• XML 数据库（4Suite 服务器、Sleepycat DB XML 或 Oracle）
• 图数据库 (Neo4j)

嵌入基于应用的数据系统

• asql
• SQLite
• 虻
• ThinkSQL

2. 数据库系统中的原始数据

任何未经处理的信息都称为原始数据。 这些信息通常存储在文件或计算机硬盘的任何部分中。

• 阅读excel
• 电子表格（CSV）
• 电子表格（xlsx，xls）
• 读取或写入文件。

数据库是如何连接的？ -Python 视角

• PostgreSQL 与 psycopg2 Python 库
• 带有 cx_Oracle Python 库的 Oracle
• MySQL 与 MySQLdb Python 库
• SQLite 内置于 Python 2.7+（不需要 spate 库）

3. 第三方数据库服务

第三方数据库性能工具为 DBMS 供应商的管理软件提供有吸引力的替代方案，前提是它们的功能包括编排、治理和集成。

• 谷歌云 SQL
• BitCan 同时支持 MongoDB 和 MySQL
• 亚马逊关系数据库服务
• 带有 PostgreSQL 数据库的 ElephantSQL 主机

如果您在 MySQL DB 下工作，您可以使用以下代码进行数据库连接。 使用安装：

sudo apt-get install python-MySQLdb

如果你使用 Python 3.x 意味着，这可以在 Python-connector 下完成，如下所示：

sudo apt-get install python3-mysql.connector

导入和数据库连接如下所示：

导入 MySQL 数据库

connection = MySQLdb.connect (host =”localhost”, user = “User_Name”, passwd =”Password”, db = “Shop”)

同样，我们可以调用一个代理，它可以用于本地云 SDK 身份验证。

/* 使用代理的示例 Python 代码*/

# 调用代理

./cloud_sql_proxy-instance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>=tcp:3306 &

# 连接建立语句

导入mysql

connection= mysql.connector.connect (user ='<USER>', passwd ='Password', host='127.0.0.1', db = 'Shop')

以下是为最后一年项目选择 Python 数据库项目的学生提供的一些主题。

• 通过云计算系统的检查点增强可靠性的实际用法。
• 基于云计算数据访问的省时协议的有效性能
• 一种高效的系统电源分析管理 220 V AC 与云计算服务在物联网技术应用中的机制
• 基于博弈论机器学习方法的移动云计算Cloudlet中分布式多用户计算卸载的有效机制
• 移动边缘云计算的性能保证计算卸载的实际使用
• 糖尿病护理基于无创血糖监测的云计算高效机制
• 基于物联网和云计算的智能家居高效性能
• 跨 SDN 和云计算域编排端到端服务的高效性能
• 一种基于云计算上下文调度的Max-Min修正有效机制
• 移动云计算系统联合最优定价和任务调度的有效手段

学习世界顶尖大学的数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

结论

如果您想了解 Python、数据科学，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的数据科学 PG 文凭，该文凭专为在职专业人士而设，提供 10 多个案例研究和项目、实用的实践研讨会、与行业专家的指导，与行业导师一对一，400 多个小时的学习和顶级公司的工作协助。