Python 数组与列表：有什么区别

Python因其更简单的应用和效率而成为全球程序员使用的顶级编程语言之一。 其受欢迎的另一个特点是其多样化的用户友好数据结构。 随着数字化风暴席卷全球，编程在管理多个相关应用程序方面发挥着关键作用。 Python 没有使用耗时的编程方法，而是提供了多种数据结构来简化编程。 这些数据结构具有不同的功能来完成不同的任务，用户可以选择与他们的编程相关的一种。 在各种 Python 数据结构中，数组和列表是最流行的。

数组和列表是两个最常用的具有相似特征的数据结构。 它们都用于存储数据并授予对各种包含元素的访问权限以进行迭代和索引。 Python 中的数据结构可以是内置的，也可以通过导入的包和模块访问。 作为 Python 编程语言的一部分，数组和列表数据结构具有许多相似之处，可以顺利实现。 那么是什么让这两者彼此不同呢？

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让我们来了解一下！

Python中的数组是什么？

数组是元素的同质集合，连续放置在内存位置，因此系统可以更轻松地访问和快速计算。 同质集合是指属于同一数据类型的元素。 数组可以保存固定数量的非唯一变量，以有序形式放置在方括号下。 数组可以处理大量非唯一数据，因为实现更容易并且元素索引在计算期间运行。 他们还授予对随机包含元素的访问权限。

数组在一个名称下保存多个值，但为内存中的不同元素索引不同的值。 它由两部分组成：元素，它是数组中的任何存储项，以及一个索引，它是分配给每个元素的数值，允许用户轻松修改。 数组按有序序列对值进行排序，以避免使用冗长的变量。 数组模块用于在 Python 中实现数组。

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Python 中的列表是什么？

该列表是 Python 下提供的四种内置数据结构之一。 列表和数组有相似之处，但列表相对更灵活，可以在其列表中启用不同的数据元素。 此外，该列表为用户提供了否定索引的能力。

除了这些功能之外，列表还允许项目重复、可变性、连接、切片和嵌套列表。 列表中的项目由方括号内的元素表示，用引号和逗号分隔。 每个元素都有其独特的位置； 因此，通过索引访问非常容易。 实现在列表下是一件容易的事，但索引很麻烦——用户不能从列表的开头删除或添加元素。 只有在列表的末尾才有可能。

列表，就像数组一样，以有序的方式包含元素。 虽然可变性是数据结构中的一个有价值的选项，但列表并没有为用户提供旋转或添加元素的自由。 用户可以更改列表中某个项目的值，但不能旋转元素或从列表的开头添加元素。

Python中数组和列表的区别

Python 中的数组和列表数据结构在操作上有很多相似之处，但它们的区别更为突出。 修改能力、数值函数、数据类型存储、可替换性、声明和内存使用等特性是它们有很大不同的几个方面：

这些是 Python 中这两种数据结构之间的一些显着差异。 虽然理解这些差异很容易，但在编程过程中知道要实现哪一个可能会令人困惑。

数组或列表：使用哪一个？

数组和列表有它们自己与 Python 操作相关的对比特征。 没有比这两个更好的了。 实现完全取决于被存储的元素和它要执行的操作。 何时使用这些的问题应该通过比较一些特性来解决。

如果程序员打算在小数据集上执行功能，那么列表是首选的数据结构。 另一方面，如果检索到的数据集较大，则数组是处理较长数据序列的正确选择。

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Array 在数值运算方面也表现出色。 NumPy 模块通过执行各种数学运算来支持数组，包括对数函数和三角函数。 与此相反，列表不能执行任何类型的数学运算。 因此，列表必须用于不需要任何算术运算的数据。

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结论

既然您已经了解了这两者的基本特征，那么了解哪种数据结构对您的编程操作最有效应该不是问题。 数组和列表都是高效的编程数据结构，具有各自的优点和缺点，是为了完成不同的任务而创建的。 持续的实践和实施将使您熟练掌握根据存储的数据类型和执行的操作来充分利用数组和列表。