Power BI 教程：组件、用法、操作 - 向专家学习

现代商业世界充满了技术驱动的工具，使各个商业部门更容易操纵。 这些工具为我们的技术专业人员的工作提供了便利，并提供了强大的功能，以至于如果没有特定工具就无法执行某些任务。 一类这样的工具是商业智能工具。 这些软件工具将大量非结构化业务数据处理为用于决策过程的简化洞察、趋势和模式。

虽然市场上有几种 BI 工具，但微软的 Power BI 一直是长期的顶级竞争者。 它旨在快速收集大量数据并将其转化为相关信息。 处理后的数据随后会显示在著名的、清晰的Power BI 仪表板上，并用于为业务增长做出明智的决策。

本Power BI 教程是您需要了解的有关该工具的所有内容的终极指南。 此外，我们还在本文中讨论了数据科学的职业前景。 所以，请继续阅读！

什么是 Power BI？

在本Power BI 教程中，我们要解决的第一个问题是 – 什么是 Power BI？ 该应用程序最初称为 Project Crescent，最初由 SQL Server Reporting Services 团队的 Thierry D'Hers 和 Amir Netz 构思。 后来，微软将该产品的名称改为 Power BI，并于 2013 年 9 月作为微软 Office 365 的一部分发布。

Power BI 是一套与 BI、 BI报告和数据可视化相关的产品，旨在使各个行业的个人和团队受益。 最好将其理解为 BI 解决方案，而不是产品，它允许用户可视化数据、识别有洞察力的趋势并与整个组织的团队共享这些结果。

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为什么企业使用 Power BI？

Power BI 在企业中的流行可以通过其简化的演示和出色的分发选项以及与其他 Microsoft 产品和工具的集成来解释。

以下是 Power BI 对企业如此重要的一些原因：

• Power BI 具有 Microsoft 的传统和有保证的质量。 此外，它还整合了市场上一些最好的 BI 工具中的精华，例如 Microsoft Excel 和 SQL SASS。
• 作为终极商业智能仪表板， Power BI 仪表板是无与伦比的。 它结合了来自不同微软产品的各种仪表板，以易于理解和易于操作的 UI-UX 设计显示它们的关系并呈现报告。
• Power BI 仪表板会随着最新的技术进步（例如 HTML 5.0、云计算、ML、智能手机应用程序和列数据库）不断重建和更新。
• Power BI 的某些方面（例如自定义视觉对象库）保持开源以供公共贡献。 这不仅保持了它与行业和社区的相关性，而且还为经常使用它的人们增加了很多价值。
• Power BI 具有与其他 Microsoft 产品和服务的显着集成功能，因此允许在组织内的团队之间共享数据并嵌入到第三方平台中。

Power BI 的不同组件

如上所述，Power BI 是一套不同的 BI 和数据可视化产品和应用程序。 一些 Power BI 组件是：

Power BI 服务

Power BI 服务，也称为 Power BI Online，是由 Microsoft 托管的安全云服务，允许用户查看不同的仪表板、执行BI 报告和托管其他 Power BI 应用程序。 这可以在网络浏览器和移动应用程序上完成。

Power BI 桌面

Power BI 桌面补充了 Power BI 服务，因为数据科学家使用前者进行广泛的BI 报告，然后提供给后者。 Power BI desktop 是免费的自助服务，它是一个强大的BI 报告和数据可视化工具。

Power BI 网关

Power BI Gateway 连接到 70 多个本地或云托管数据源，以保持不间断的数据输入以支持其他功能。

Power BI 仪表板

Power BI 仪表板将所有 Power BI 组件、数据和结果整合到一个单页可视化中，也称为画布。 Power BI 仪表板是使用 Power BI 服务发布在 Power BI 桌面上创建的报表的位置。

电源查询

Power Query 是解决方案的数据转换组件，允许用户根据分析需要识别、连接、合并和优化数据源。

功率图

Power Map 是一个 3D 可视化工具，允许用户以 3D 格式以超过一百万行的可视化形式呈现数据。 它在 Excel 和 Power BI 上可用，特别有助于描绘空间变量，例如国家、州、城市、街道，甚至经纬度。

电源视图

Power View 允许用户创建交互式可视化，例如图表、地图、图形等，并且在 Power BI 之外的 Excel、SQL Server 和 Sharepoint 中也可用。

动力枢轴

Power Pivot 是 Power BI 的数据建模组件，它允许创建数据模型、计算和建立数据之间的关系。

如何操作 Power BI？

使 Power BI 在您的系统上完全运行需要几个简单的步骤：

• 第一步是连接到适合您分析需求的各种数据源。
• 加载数据后，下一步是根据需要格式化数据。 这意味着重命名表格、列和行、文本和数字的格式等。
• 下一步是对数据进行建模。 这意味着使用计算、度量和层次结构来组织数据，以便轻松发现模式。
• 组织后，您的数据就可以进行可视化了。 在这里您可以发挥创意并进行一些令人难以置信的BI 报告。
• 您的可视化和报告现在可以通过 Power BI 服务和实时Power BI 仪表板跨组织的连接系统发布。

如何从事数据科学职业？

随着商业技术创新的蓬勃发展，对熟练的面向数据的专业人员的需求也在增长。 随着需求的增加，竞争变得更具挑战性。 大大小小的公司的招聘人员都在寻找数据科学家和分析师，他们不仅在数据科学方面有良好的基础，而且精通市场上的各种数据管理工具。

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结论

数据科学是技术中增长最快的领域之一。 随着越来越多的企业采用数据科学创新来发展业务，毫无疑问，对数据科学专家的需求不会很快消失。 因此，数据科学是实现长期工作保障、高回报和充实职业的前进方向。