10 个值得考虑的开源 JavaScript 数据图表库
已发表: 2022-04-08现代网页设计的美妙之处在于视觉和动态效果的广泛进步。 CSS3 以独立的动画属性将设计世界带到了另一个层次。 但进一步挖掘,您会注意到开源代码已经彻底改变了创建和使用此类代码库的过程。
毫无疑问,JavaScript 是前端脚本之王。 这是一种无需后端编程即可创建视觉效果的迷人语言。 这就是为什么 JavaScript 是创建大数据图表、图形、表格或动态界面的自然选择的原因。
以下资源非常适合需要为其网站构建基于图表的数据的任何开发人员。 数据库通常非常详细,有很多额外的方法和参数。 但是当你练习编码和学习 JavaScript 时,设置一个新的数据图表将成为你的第二天性。
图表.js
HTML5 是布局渲染的未来,Chart.js 将数据图表引入未来。 Chart.js 可能是用于生成任何类型的数据图表、图形或可视化元素的经典开源库。
一切都使用 HTML5 呈现,并具有动态效果的画布元素的额外好处。 呈现在 HTML5 画布上的图形允许悬停工具提示和单击事件来访问有关图表数据的更多信息。 各种选项包括饼图、条形图、雷达图、折线图和其他更高级的样式。
jq绘图
在动态图表领域,jqPlot 是另一个竞争者。 浏览一些实时示例以了解此库的实际运行情况。
jqPlot 将内容呈现为动态嵌入的静态图像。 这意味着图表数据可以通过 Ajax 更新,甚至无需刷新页面。 某些图表类型甚至具有悬停选项,可在悬停时显示相关数据。
虽然有几十种不同的图表样式,但默认的图表主题有些乏味。 jqPlot 需要一点 TLC 才能让它在你的布局中很好地工作——但它肯定是渲染更复杂数据集的好工具。
Chartist.js
我个人最喜欢的另一个是 Chartist.js 库。 主页本身非常出色,并且非常易于浏览。 这意味着可以轻松浏览文档以找到设置和自定义的答案。
每种图表类型都是完全响应的,并且从尺寸到配色方案都可以高度定制。 Chartist 依靠 SVG 将图形作为图像动态呈现到页面上。 旧浏览器有备用选项。 但是,更现代的版本将支持所有强大的功能,例如数据动画。
海图表
不要让这个名字欺骗你。 虽然 HighchartTable 看起来像是用于显示 HTML 表格,但它实际上是一个将表格数据转换为图形的插件。
这是一个 jQuery 插件,它也基于另一个名为 Highcharts 的库。 为了让 HighchartTable 发挥作用,您首先需要包含两个依赖项(两者都是免费的)。 然后,您可以设置 HTML 表格并将设计转换为成熟的图表。 看看一些现场演示,看看插件是如何工作的。
xCharts
xCharts 适用于熟悉数据可视化的更高级用户。 该插件基于 D3.js 库,用于呈现页内图形和动态视觉效果。
通过 xCharts 呈现的一切都具有适应性和延展性。 与数据交互时,添加自己的动画或缓动函数很容易。 一切都是使用纯 JavaScript 编写的,内容为数组值。 xChart 示例页面包含大量带有实时缓动效果的示例。
C3.js
开源 C3.js 库基于 D3.js 库。 它旨在简化将数据图表呈现到 HTML 页面上的过程,而无需大量自定义 D3 图表代码。
从工具提示到图形颜色,所有数据都是完全动态和可定制的。 最好的部分是 C3.js 构建在 D3.js 库之上,因此新开发人员更容易理解。
比萨饼图
Pizza Pie Charts 是一个著名的 JavaScript 库,由 ZURB 构建,用于渲染基于 SVG 的饼图。 所有各种显示设置和选项都可以直接在 CSS 或 JavaScript 中进行修改。
Zurb 是优秀代码的可信赖来源,因此您知道该库是最高质量的。 唯一的区别是,Pizza Pie Charts 最适合将数据呈现为饼图。 其他图表样式最好在另一个库中找到。
弗洛特
使用像 Flot 这样的简单名称,您可能会认为这个插件有一些可以忽略不计的功能。 但令人惊讶的是,用于 jQuery 的 Flot 是一个最小但多样化的数据可视化插件。
使用 Flot 的主要好处是能够创建动画绘图图。 这样,您可以让数据在表示大量各种结果的流中移动。 那些想要了解 Flot 潜力的人可能会喜欢阅读示例目录。
字迹
仍在熟悉 JavaScript 的开发人员可以从 Dygraphs 等库中受益。 初始化代码相对简单,将您的第一个图形放到网页上并不需要花费太多精力。
该库可以处理绘制在各种图表上的大量数据集。 移动设备还支持通过捏合和缩放显示效果进行交互。 如果你想用 JavaScript 绘制数据,那么 Dygraphs 是一个很棒的库,可以在没有任何依赖的情况下开始使用。
普罗托维斯(不再处于积极开发中)
高级可视化在数据处理领域需要更多。 Protovis 绝对是比较复杂的数据图表库之一。 在使用此脚本处理项目之前,您真的希望对 JavaScript 有一个不错的掌握。
但是,Protovis 确实具有呈现异常独特的图表样式的能力。 示例页面充满了传统和定制的图表演示。 数据组织范围从简单的饼图到网络、树形图,甚至是全比例图。
这些图表库对于普通 Web 开发人员来说应该绰绰有余。 无论您的技能水平如何,总有适合每个开发人员的解决方案,从完全的新手到睿智的老大师。
最重要的是,Web 标准将继续获得对更强大的数据可视化和用户交互方法的支持。