OLTP 与 OLAP：解码每个数据专业人员必须知道的主要差异

一些企业使用在线数据处理系统来提高其流程的准确性和效率。 数据必须在处理之前使用。 数据科学界流行的两种主要数据处理系统是 OLTP 和 OLAP。

数据科学家经常使用它们来确保高效的数据处理。 这些分析和事务处理系统跨同一个领域工作，即数据处理； 但是，它们的处理方法大不相同。

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让我们一起探索吧！

什么是联机分析处理程序？

OLAP（联机分析处理）是指一类软件工具，可帮助您分析数据以做出明智的业务决策。 该系统允许您同时研究来自多个数据库系统的数据库信息。

它开发了一个单一平台来满足所有业务分析需求，包括规划、预算、预测和分析。 或者，它被称为创建的数据仓库，它可以集成各种数据源以开发统一的数据库。

通常，OLAP 是运行数据挖掘、具有挑战性的分析计算、业务报告功能和商业智能的完美选择。 它适用于分析用例，因为数据以非规范化形式提供。 非规范化形式允许它支持大型分析查询。 快速聚合和计算底层数据集的能力使其更适合分析用例。

OLAP 示例

金融公司可以使用 OLAP 系统来评估他们的年度销售数据。 他们输入有关销售收入、利润率、客户描述、管理费用、地点和销售人员的数据，以准确制定下一年的销售策略。

零售企业可以分析来自其最新广告活动的数据。 他们将相关数据输入到他们的 OLAP 系统中，以整合数据、研究趋势并预测下一次活动的结果。 因此，他们得到易于理解和有序的数据集。 这个例子可以帮助您更好地理解OLTP 与 OLAP 。

什么是联机事务处理？

OLTP（联机事务处理）在三层框架中支持基于事务的应用程序。 其主要目标是实时捕获数据。 它监督组织的日常交易并使用传统的 DBMS。 通常，它适用于大量的小额在线交易。

该系统便于实时执行由大量人员记录的海量数据库事务。 许多日常交易都使用OLTP系统，例如ATM、酒店预订、店内购买等。此外，OLTP系统还可能导致非金融交易，例如短信和密码更改。

通常，它用于快速 CRUD 操作，如删除、读取、写入等。OLTP 系统执行的操作结合了简单的数据库查询，记录相对较少，要求快速响应时间。

OLTP系统示例

在线航空公司预订流程需要将数据插入数据库。 输入所需数据后，所选航空公司就会出现在购物车中。 此外，它还处理多个用户同时访问同一网站时的并发性。 在这个例子中，OLTP 可以完全规范化数据库，以保证所有事务任务的优化和一致性。

它为最终用户提供对数据库的直接访问。 此外，OLTP 系统存储了前一周或过去几天的记录，以成功执行交易。

OLTP 和 OLAP 之间的区别

下表突出显示了OLTP 与 OLAP之间的区别。

OLAP 的优点

下面列出的优点将帮助您更好地理解OLAP 和 OLTP 的区别。

• 使用 OLAP 系统的主要优势是数据和计算的一致性。
• 它开发了一个单一的平台来满足各种业务分析需求。
• OLAP 和 OLTP 之间的区别在于数据库大小。OLAP 系统的数据库大小比数据仓库小，因为趋势分析不需要所有事务数据。
• 它对对象和用户实施安全限制以保护敏感数据。

OLAP 的缺点

• OLAP 工具需要不同部门人员之间的合作，这并不总是可能的。
• 计算能力差，响应时间慢，潜在风险大，缺乏交互和分析能力。

OLTP的优势

• 它监督一个组织的日常交易。
• 它通过简化所有相关流程来扩大组织的客户群。
• 它支持 ACID 合规性，其中 ACID 代表原子性、一致性、隔离性和持久性。 相应的属性对于注册金融交易的数据库是有利的。 OLTP 系统保证无损交易并维护其数据库中的 ACID 属性。
• 它保证记录在数据库中的事务不会影响不同用户之间的并发性。 因此，用户不需要等待其他用户完成他们的交易。
• 由于保持了并发性，所有用户都可以访问更新后的数据。
• 它维持一个规范化的数据库，保证交易过程中所有步骤的数据完整性。

联机事务处理的缺点

• 如果 OLTP 系统遇到硬件故障，在线交易将受到严重影响。
• 该系统使多个用户能够同时访问和修改相同的数据。 因此，它可能会造成异常情况并增加风险。
• 为了实现并发性、可用性和快速交易，OLTP 系统通常使用包括多个公司网络的交易。 因此，需要一个更加去中心化的系统。

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带走

OLTP 和 OLAP 系统之间的选择取决于您的业务目标。 分析OLAP 和 OLTP 的区别可以帮助您选择最适合您业务的系统。 如果您想要一个单一的业务洞察平台，OLAP 可以帮助您从海量数据中发现价值。 如果你想管理日常交易，OLTP 是一个合适的选择，因为它每秒可以快速处理大量交易。 在许多情况下，组织同时使用 OLTP 和 OLAP 系统。 实际上，OLAP 系统可用于分析数据，从而增强 OLTP 系统中的业务流程。

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