美国数据科学硕士:顶尖大学、费用、资格、职业范围
已发表: 2023-02-14与大多数其他硕士学位课程一样,数据科学硕士学位通常是一个为期 2 年的课程。 它已成为许多发达国家(尤其是美国)的可行课程。 印度作为一个发展中国家,仍致力于确保这一必修课程的全面繁荣。 只有少数几所大学提供印度数据科学硕士学位,包括顶尖的 IIT、Loyola College Chennai、Christ University Bangalore、Fergusson College、Pune 和其他几所新成立的私立大学。
由于缺乏基础设施和低效的教师,印度的教育质量尚未发展并达到美国目前为其数据科学候选人提供的水平。
然而,事情正在向好的方向发展,这门课程以多种方式取得了成功。 鉴于学生学习这门课程的绝对需求和必要性,越来越多的课程正在设立。 相反,美国数据科学硕士学位是最好的课程。 这个领域的职业范围很大。
让我们深入了解美国数据科学课程的范围、探索的可用选项和顶尖大学。
目录
美国提供数据科学硕士学位的顶尖大学
美国有 70 多所大学提供数据科学硕士学位,这些硕士学位具有所需的技能和对最先进技术的熟练程度,以获得领域专业知识。 最顶尖的大学包括教育行业的一些知名机构,例如斯坦福大学、哈佛大学、南加州大学等。 然而,学习费用因机构而异。 从学费到生活费,在美国大学学习的费用可能很高,具体取决于多种因素。 以下是美国数据科学学院的顶级硕士名单及其预估入学费用。
斯坦福大学
斯坦福大学是美国乃至世界最著名的学府之一。 它提供为期 2 年的统计数据科学 MS 课程,通常花费近 46,74,302 印度卢比( 56,487 美元)。 核心课程包括数值线性代数、离散数学和算法、优化等。
哈佛大学
哈佛大学提供为期 16 个月的健康数据科学硕士课程,该课程使用计算技术和统计模型来解决新出现的公共卫生问题。 该课程结合了两个最受欢迎的领域,即医学科学和计算机工程,以培养出一群才华横溢的生物医学专业人士。 该计划的成本约为 43,40,736 印度卢比( 52,456 美元)。
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宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学提供工程和数据科学硕士学位,这是一个为期 18 个月的项目,适合有抱负的数据科学家。 一些核心课程包括概率和统计程序设计、语言和技术以及数理统计等。 学习费用(仅学术支出)约为 46,99127 印度卢比( 56,787 美元)。
纽约大学
纽约大学的数据科学硕士课程收费约为 30,91760 印度卢比( 37,362.64 美元)。 课程学制2年,核心课程包括数据科学导论、数据科学概率与统计、机器学习与大数据。
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加州大学
加州大学伯克利分校提供为期 2 年的信息学和数据科学硕士学位课程。 本课程侧重于培养必要的技能,以在技术和管理层面管理和分析数据。 伯克利数据科学课程的入场费估计约为 57,92,503 印度卢比( 70,000 美元)。
这些是美国的一些数据科学课程。 学生对这门课程的需求越来越大。 这就是为什么越来越多的大学授予数据科学硕士学位。
资格标准
美国大学有严格的录取程序,必须满足多项要求才能进入其中。 学生需要满足所有资格标准,首先是 GRE 和 GMAT 成绩,这是申请美国学位的基本先决条件。 GRE 课程测试的是数据科学硕士学位的学生的智力。 学生基本上应该拥有 STEM 领域的毕业学位。 另一方面,需要像雅思成绩这样的语言考试来测试英语水平。 但是,不同大学的要求各不相同。
首先,斯坦福大学要求四年制本科学位,雅思成绩7.0,GPA 3.96(满分4)。斯坦福大学不接受三年制本科学位的申请。 因此,学生必须完成硕士学位或选择综合课程才能有资格进入斯坦福大学。
加州大学接受三年制毕业学位,但学生必须获得一级,雅思成绩7.0及以上,GPA 3.27(满分4),相当高。
哈佛大学和纽约大学接受三年制本科生的GPA同样是3.0满分4分,但按照雅思要求,哈佛大学接受6.5分,而纽约大学则将GPA提高到7.0分。
探索我们的热门数据科学课程
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IIITB 的数据科学高级证书课程 | 马里兰大学数据科学和商业分析专业证书课程 | 数据科学课程 |
职业范围
到 2029 年,数据科学市场的估计市场价值约为6500 亿美元,是当今世界最新兴的市场之一。 美国也不例外。 该领域的工作满意度也较高,失业率相对低于其他领域。
在美国大学完成学业后,如果您也打算在美国市场工作,旧金山提供了数据科学领域薪酬最高的工作。 数据优化、数据挖掘和大数据商业智能等核心技能可以帮助您在美国和全球数据科学市场获得一些最有利可图的机会。
作为美国市场的数据科学专业人士,这就是您的未来!
数据科学角色 | 平均年薪 |
数据科学家 | 145,436 美元(1,20,34,836 印度卢比) |
数据分析师 | 72,524 美元(60,01364 印度卢比) |
商业智能分析师 | 80,373 美元(66,50,869 印度卢比) |
机器学习工程师 | 130,180 美元(1,07,72,401 印度卢比) |
数据架构师 | 93,221 美元(77,14,042 印度卢比) |
数据分析顾问 | 85,494 美元(70,74,632 印度卢比) |
需要学习的顶级数据科学技能
SL。 不 | 2022 年要学习的顶级数据科学技能 | |
1个 | 数据分析程序 | 推理统计程序 |
2个 | 假设检验程序 | 逻辑回归程序 |
3个 | 线性回归程序 | 分析程序的线性代数 |
结论
出国对一个人来说是一个重大的决定。 要迈出如此重要的一步,必须考虑很多事情。 想要攻读数据科学硕士学位并考虑出国和美国的学生必须在确定选择之前研究并了解他们的选择。 美国有多种数据科学课程,因此请在市场上寻找最好的课程,以做出正确的选择并促进您的职业发展!
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攻读数据科学硕士学位的最佳国家是哪个?
美国是目前获得数据科学硕士学位的最佳选择,因为该国开设该课程的知名机构数量较多,就业机会较高。 来自世界各地的学生都希望在美国学习,这使得竞争更加激烈。 然而,许多印度候选人已经在这些机构中收获了充满活力的美国教育的好处。
如何进入美国顶尖大学攻读数据科学硕士学位?
资格标准因大学而异。 但是 GRE 和 GMAT 成绩对于获得录取非常重要。 此外,学生必须参加英语水平测试——雅思或托福——并且他/她必须获得不错的分数。 可以从各个大学的网站进行申请。
攻读数据科学硕士学位的范围是什么?
大数据作为一个领域的扩展进一步推动了数据科学的巨大发展。 学生有巨大的就业机会和巨大的需求,希望能在开设数据科学课程的领先机构中获得席位。 随着课程预计会进一步扩大,尤其是在美国,全球考生都在关注装袋机会。