MongoDB 真实世界用例：优势和顶级公司 [2022]

MongoDB是数据存储领域最新的竞争对手之一。 尽管如此，它仍然因其面向文档的 NoSQL 特性、Map Reduce 计算能力和分布式键值存储而变得非常流行。 它获得了DB-Engine“年度数据库管理系统”的称号。 它是全栈开发人员需要使用的必要语言之一。 多才多艺的知识使印度的全栈开发人员薪水很高。 如今，许多公司都在寻找经过认证的 MongoDB 专业人员来使用 MongoDB 数据库。

一些使用 MongoDB 的真实公司

1. 易趣

eBay是一家跨国公司，为客户对客户的销售提供平台。 它目前在 MongoDB 中运行大量项目，如商品分类、云管理、元数据存储、搜索建议。

2. 大都会人寿

大都会人寿是员工福利计划、年金和保险领域的领先公司。 在中东、欧洲、亚洲、拉丁美洲、日本、美国有超过 9000 万客户。 MetLife 正在将 MongoDB 用于其名为 The Wall 的高级客户服务应用程序。

此应用程序提供交易、保单详细信息和大都会人寿客户其他详细信息的综合视图。 它看起来像 Facebook 的 Wall，它从 70 个遗留系统中获取数据并将其合并到一条记录中。 它存储 24 TB 的数据，并在两个数据中心的六台服务器上运行。 MetLife 正在开展一系列大数据项目，其中基于 MongoDB 的应用程序是其中的一部分。

3. 快门

Shutterfly 是最流行的在线照片共享之一，它使用 MongoDB 管理和存储超过 60 亿张图像，其事务率高达每秒 10,000 次操作。 Shutterfly 早期使用 Oracle，但后来过渡到 MongoDB。

Shutterfly 公司意识到，迁移到非关系型数据库将帮助他们提高他们的可扩展性、性能和程序员的生产力。

Shutterfly 确实考虑了许多其他替代数据库系统，例如 BerkeleyDB、CouchDB 或 Cassandra。 该公司已确认他们对从 Oracle 过渡到 MongoDB 的决定感到满意。

4. 阿德哈尔

这是印度的唯一身份识别项目，拥有世界上最大的生物识别数据库。 Aadhar Project 使用 MongoDB 作为其数据库来存储超过 12 亿印度人的大量人口统计和生物特征数据。 MongoDB 被用于存储 Aadhar 项目中的图像。

5. EA

Ea 是一款在线多人游戏，在其名为 FIFA Online 3 的游戏中使用了 MongoDB 数据库。MongoDB 可以轻松处理需要彼此完全同步的复杂事情。

实用的 MongoDB 用例

一些文档称为 MongoDB 用例文档，这将有助于介绍 MongoDB 应用程序开发中使用的操作、设计和模式。 这些文档将重点介绍数据建模策略和应用程序设计。 如果您是初学者并想了解更多信息，请查看我们来自顶尖大学的数字营销培训。

它还将特别关注缩放、分片、性能和索引。 将描述三个案例研究，它们是：内容管理案例研究、产品数据管理案例研究和运营情报案例研究。

1. 内容管理系统

在内容管理用例中介绍了 MongoDB 的基本方法和实践，这将使用熟悉的简单示例和问题来完成。 “存储评论”介绍了对媒体和博客点等内容的用户评论建模方法。 通过MongoDB中的“元数据和资产管理”，提出了一种设计网站内容管理系统的模型。 Hadoop 与 MongoDB

2.产品数据管理

对于电子商务网站和产品数据管理和解决方案，可以使用 MongoDB 来存储信息，因为它具有非常适合这项工作的灵活模式。 还可以管理产品目录并从产品目录文档中学习建模的实践和方法。

他们还可以使用“库存管理”确定处理用户购物车和库存之间交互的模式。 MongoDB 还有一份名为“Category Hierarchy”的报告，它将描述与 MongoDB 中的类别层次结构进行交互的技术。

3. 运营智能

MongoDB 有利于实时分析和运营智能使用。 可以学习“存储日志数据”文档来了解使用 MongoDB 存储和建模机器生成的数据的方法和几种方法。 他们还可以根据分钟、小时或天确定分层聚合方法来存储和处理来自原始事件数据的分层报告。

顶级 MongoDB 使用情况

1. 移动性和扩展性

MongoDB 具有很强的可扩展性和灵活性，它提供了出色的数据库解决方案来处理不同类型的环境。 MongoDB 的模式会随着时间的推移而发展，通过这种方式，移动应用程序开发人员可以将时间集中在开发更好的客户体验上。 这将帮助许多公司处理来自移动应用程序开发世界中许多不同来源的不同数据结构。

2.实时数据集成

如果将数据整合并聚合到一个视图中，那么数据将具有很多价值，而 MongoDB 在这方面发挥着至关重要的作用。 由于 MongoDB 的查询能力和灵活性，现在可以更轻松地聚合数据并创建可以提高组织效率的工具。

在 MongoDB 的帮助下，人们可以在一个视图中实时查看聚合数据，这为公司提供了巨大的价值。 开发人员还可以对特定事件采取快速行动，并在 MongoDB 3.6 的帮助下进行监控。

三、产品目录

产品有许多属性可以使用 MongoDB 轻松存储为对象，并可用于在数字体验中更好地了解客户。 如今，数据的质量和数量不断增加，并被用于改善客户产品目录中的交互。 MongoDB 具有动态模式功能，这有助于在属性和产品文档之间建立相关性。 它将为客户和开发人员提供更好的体验。

MongoDB 应用程序

有许多 MongoDB 应用程序，它们是：

1. 平衡特性

可以使用 MongoDB 来获得多个平衡的功能。 例如，一个人想使用一些功能，如队列、Map/Reduce、FTS，但对它的要求并不高，这通过 MongoDB 很容易实现。

2. 可用性的一致性

如果一个人更喜欢一致性而不是可用性，那么他可以在 MongoDB 应用程序中获得特定版本的 Consistency。

3. 非规范化数据

重新非规范化数据很难做到，而且非常昂贵。 此外，当您运行 MongoDB 时，您将无法更改分片键。

二级索引和键/值查找的混合

如果你想混合使用二级索引和键/值查找，那么你可以使用 MongoDB。 但是你不能将它用于太多的二级索引，因为它的扩展性会很差。

4. 单机数据

MongoDB 最好的特性之一是它被故意设计成次优的，以便在单个服务器上启用分片。 但是您可以使用 PostgreSQl，如果数据可以舒适地放在单个服务器上。

5.查询的理想选择

如果对数据库的查询率非常高，那么 Mongo 是理想的选择，因为它的基本数据结构类似于 DWH 立方体。

6. 面向文档的理想选择

只有当关系很少并且想要扩展它时，MongoDB才是正确的选择。 当关系太多时可能不适合使用，例如社交网络。 但是看到它将如何处理面向文档的存储可能会令人惊讶。 MongoDB 非常适合存储可以按标签或类别排序的大量文档。

7. 多语言数据库系统

MongoDB 具有出色的能力，可以从所有数据库中挑选出最好的部分，这使得它更适合用作不使用单个数据库的大型系统。

结论

最近对 MongoDB 等 NoSQL 数据库的需求有所上升。 以下是 MongoDB 的一些实际用例以及一些使用 MongoDB 进行实际应用的公司。 我们希望本文能帮助您了解 MongoDB 及其实际应用。

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