机器学习与 NLP：机器学习与 NLP 之间的区别

机器学习与 NLP 的争论会变得相当混乱。 它们都是数据科学的高级分支，因此在许多方面相互交织。 但是，它们并不相同。 如果您想知道机器学习与 NLP 之间的区别，请继续阅读直到最后！

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本文将帮助您了解机器学习和 NLP 之间的区别，因为我们将逐点介绍这两个领域之间的区别和相似之处。

机器学习与 NLP：定义

要了解机器学习和 NLP 之间的区别，我们必须先看看它们的定义。

什么是机器学习？

机器学习是一种自动化分析模型构建的数据分析方法。 它基于这样一种理念，即系统可以从数据中学习、识别模式并做出决策，而无需人工干预。 它是人工智能的一个分支，在过去的几年里，它已经发展成为最受欢迎的行业之一。

简单来说，机器学习专注于创建自动学习且不需要人工干预的机器。 机器学习的一些显着应用包括：

• 自动驾驶汽车
• 欺诈识别
• 基于视觉的研究
• 价格预测
• 自然语言处理

是的，您可以在 NLP 中使用机器学习技术并创建自动解决相关问题的模型。

什么是 NLP（自然语言处理）？

自然语言处理是语言学和人工智能的结合领域。 它专注于书面语言的智能分析。 与我们不同，计算机需要大量的努力和系统来阅读和分析书面文本。 他们不能像我们一样简单地浏览文本并自动执行功能。

如果您希望机器对书面文本执行特定任务（例如提取信息），则需要使用 NLP。 尽管它是一个小众领域，但 NLP 现在有许多应用。 NLP 的一些最流行的应用包括：

• 搜索
• 信息检索
• 信息提取
• 情绪分析

NLP 结合数学和数据来设计能够理解和解释自然表达的解决方案。 甚至您的智能手机也会使用 NLP 来建议拼写检查，或者在以 Google Assistant 或 Siri 的形式提供虚拟帮助时。

机器学习与 NLP：薪水

在薪酬方面，这两个领域都提供有吸引力的套餐。 但是，您应该记住，其中一个是完整的域，而另一个是相同域的子集。 机器学习是一个更广阔的领域，自然语言处理属于它。 因此，他们的职业发展前景将存在显着差异。

印度的机器学习薪水

印度机器学习工程师的平均年薪为 68.6 万印度卢比，包括共享利润和奖金。 作为初学者，您可以期望在该领域每年赚取约 30 万印度卢比，而机器学习工程师的工资上限则高达每年 200 万印度卢比。

影响您在该领域薪酬的最大因素之一是您的专业知识和经验。 具有 1 到 4 年专业经验的机器学习工程师的年收入约为 69 万印度卢比，而具有 5 到 9 年经验的专业人士平均每年可赚取 100 万印度卢比。 拥有 10 到 19 年经验的机器学习工程师每年的收入约为 200 万印度卢比。

除了机器学习工程师之外，您还可以在该领域从事许多其他可以提供丰厚薪水的职位。 您可以在机器学习中担任的一些其他角色是：

• 数据科学家
• 数据工程师
• 数据分析师
• 软件开发人员/工程师 (AI/ML)
• 机器学习工程师

印度的 NLP 薪水

正如我们前面提到的，NLP 是一种技能，而不是一个领域。 与机器学习不同，我们可以简单地检查特定角色的平均工资来确定行业的平均工资，但我们不能在这里做同样的事情。

对于 NLP，我们将获得拥有该技能的专业人员的平均工资。 印度拥有 NLP 技能的专业人士的平均年薪为97.7 万印度卢比。

一些需要此技能的重要角色包括：

• 自然语言处理科学家
• 自然语言处理工程师
• 语义工程师
• 软件工程师/开发人员（NLP）

学习 NLP 技能将帮助您获得丰厚的报酬，并有很多机会成长为 NLP 专业人士。 但是，如果您希望在职业生涯中有所发展，则需要专注于学习额外的技能并紧跟行业的最新趋势。 了解有关印度 NLP 工资的更多信息。

机器学习 vs NLP：如何进入？

由于 NLP 是属于机器学习的领域，这两者在如何进入方面的差异可以忽略不计。 两者都是相互依赖的。 如果你想成为一名机器学习专业人士，你必须了解 NLP。

同样，如果不先了解机器学习的基础知识，就无法了解自然语言处理。 然而，学习机器学习可能非常棘手。 它有许多先进的概念，您必须精通所有这些概念才能成为熟练的机器学习专业人士。

无论您想成为机器学习专业人士还是 NLP 专家，最好的方法都是通过机器学习课程。 它将教您进入该领域并成为专业人士必须具备的必要概念和技能。

此外，一门课程将为您提供结构化的循序渐进的课程，帮助您计划学习并按正确的顺序学习所有内容。

您可以注册我们的机器学习和 NLP 项目的 PG 认证，以掌握这两个领域。 本课程为您提供：

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最后的想法

现在您已经熟悉了机器学习和 NLP 的区别，您可以轻松理解它们为何如此不同。 机器学习专注于创建无需人工干预即可自动学习和运行的模型。 另一方面，NLP 使机器能够理解和解释书面文本。

机器学习和 NLP 之间的哪个区别最让您感兴趣？ 通过在下面发表评论让我们知道。

这将我们带到了文章的结尾。 有关机器学习概念的更多信息，请通过 upGrad 的机器学习和 AI 理学硕士课程与班加罗尔 IIIT 和利物浦约翰摩尔斯大学的顶尖教师取得联系。