机器学习简历 - 指南和样本

在当今时代，面对如此激烈的竞争，获得一份机器学习工作似乎相当困难。 机器学习工程师/数据科学家的职位发布在第一天就收到了 200 多名申请者。 那么如何解决这种情况，以便您快速获得出色的机器学习工作呢？

对于大多数求职者来说，制作简历是一件痛苦的事。 我们将在这里分解每一点以使您的过程变得非常顺利。 这正是本文所要讨论的。

在本教程结束时，您将了解以下内容：

• 是什么造就了一份好的机器学习简历
• 样本简历的结构
• 深入分析简历的各个部分
• 简历的注意事项

让我们直接开始吧。

什么是一份好的机器学习简历？

每个工作申请的第一步是简历。 简历只不过是向招聘人员推销自己的一种媒介。 这相当于说“嘿，这就是我所拥有和所做的一切。 而且我很棒”。 但这就是普通简历所做的事情，而且惨遭失败。 一份好的简历应该是一份清晰、简洁且非常结构化的文件，说明你为什么适合你申请的工作。

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ATS 因素

大多数职位发布都会获得 100 份简历。 那么你认为招聘人员会仔细检查他们收到的每一份简历吗？ 不会。大多数招聘人员使用 ATS（求职者跟踪系统），其首要任务是根据简历的内容对其进行评分。

一旦你的简历突破了 ATS 障碍，它就会送到招聘人员的手中，他们会扫描你的简历几秒钟。 而已。 只需几秒钟。 因此，我们的目标是制作一份首先通过 ATS 障碍然后给招聘人员留下深刻印象的简历。 然后你很可能会接到他们的电话。

机器学习简历样本的结构

下面是我们将讨论的机器学习简历示例。 我们建议您在阅读时跟随并制作自己的简历。 在制作简历时要记住的第一件事，也是 8/10 人在制作简历时犯的错误是——你的简历不需要超过一页。

让你的简历不必要地长 2 甚至 3 页不会增加你接到电话的机会。 你赢得了第 7 标准的比赛吗？ 招聘人员不在乎。 这里的整个想法是只包含相关信息。

上面显示的模板相当不错，并且经过测试。 但是，您始终可以制作您选择的模板。 此外，您可以添加/删除适合您的个人资料和经验的部分。 唯一要记住的是，越简单越好。 让我们一个一个地浏览每个部分。

概括

如果您没有任何专业经验，那么摘要并不是真正必要的。 摘要的唯一目的是用 1 或 2 行告诉招聘人员你的背景。 如果你是新手并且没有任何专业经验，你可以跳过这个。 即使您有实习经验，也可以包含此内容。

大多数申请人犯的主要错误是在摘要中添加了不必要的形容词。 例如：

“一位积极进取的专业人士，在机器学习方面拥有成熟的工作经验。 一个努力工作、目标明确、积极主动的人。 我是一个团队合作者，善于解决问题并具有领导能力。 寻找一个具有挑战性的角色来展示我的技能并成长。”

这个摘要根本不是招聘人员希望在你的简历中看到的第一件事。 可悲的事实是，它是大多数简历中的内容。 使用“积极进取”、“团队合作者”等形容词不会让简历脱颖而出。 它只会使其更加冗余并浪费关键空间。 总结部分应该谈论你有多少经验，你拥有什么主要技能以及你正在寻找什么样的角色。

联系方式和社交资料

此部分应包含您的电话号码、您的电子邮件地址和您当前居住的城市。不要包括您的整个地址，直到您的 PIN 码。 招聘人员对此没有兴趣。 仅将位置详细信息保留在城市或至多州。

请记住，我们只会包含相关信息。 尝试使用具有专业外观的电子邮件地址，而不是可能给招聘人员留下不好印象的电子邮件地址。 如果您还没有它，请制作一个新的。 你会在你的整个生活中使用它。

自定义链接后放入您的 LinkedIn 个人资料。 仅当您的 GitHub 个人资料有大量项目和活动时才添加它。 添加一个没有或很少活动的 Git 链接会给人留下不好的印象。 放入任何其他相关链接，例如您的博客或网站。

工作经验

如果您是一位经验丰富的专业人士，这是您简历中最关键的部分和核心。 通过使用动作动词包括相关的工作经验。 保持要点简洁，不要输入太多信息。 如果你是新人并且没有任何工作经验，那么添加相关的实习经验。

如果您甚至没有，请跳过本节并移至下一部分，并将其作为简历的核心。 遵循上面模板中使用的写作风格。 要检查您的简历语言有多好，请访问 resumeworded.com。

个人机器学习项目

本部分应包括您最近完成的 1 到 3 个优秀的机器学习项目。 简短地写下它们，并包括最重要的细节。 不要包括像泰坦尼克号、房价预测等初学者级别的项目。添加这些不会让你的简历脱颖而出。 如果你是新人或者你没有任何相关的工作经验，那么这部分应该是你简历的核心。 通过制作一些非常好的项目将其移至顶部并添加足够的内容。

技能

技能部分应该包括你拥有的所有机器学习技能——算法、工具和语言。 确保您的简历通过 ATS 的一个好方法是添加您申请的工作的 JD 中提到的确切关键字。 这是因为 ATS 是根据 JD 中的关键字与您的简历的匹配次数来对简历进行评分的。

所以通过替换JD中使用的单词来稍微改变技能。 例如，线性回归应该更改为线性模型，如果 JD 有的话。 尝试包含尽可能多的关键字，但不要包含您不知道的关键字。

黑客马拉松成就

这是一个附加部分，可以跳过。 您还可以添加要显示给招聘人员的另一个部分。 避免添加来自 MOOC 的认证，因为它们不会增加简历的分量。 仅添加相关的认证。 如“微软认证 Azure 专家”等。

教育

如果您是经验丰富的专业人士，教育部分应放在底部。 如果你刚从大学毕业，或者还在上大学，你可以保持在上面。 本部分应仅包括您的毕业详细信息——学位、学院/大学和获得的成绩/CGPA。

简历的注意事项

• 保留在 1 页上
• 仅包含相关信息
• 包含来自 JD 的关键字
• 使用动作词来描述体验
• 删除所有形容词
• 避免包含您的照片

在你走之前

我们涵盖了一份出色的机器学习简历的所有方面，以及如何最大限度地提高您获得面试电话的机会。 如今，同一份工作的竞争非常激烈，但您可以通过解决上述问题并确保您不会犯其他人犯的相同错误来快速跳过队列。

您可以使用本教程作为指南，从头开始构建您的简历。 只要确保不要只制作一份简历并将其用于所有工作。 相反，根据工作和要求稍微改变它。 只需做到这些步骤，您就遥遥领先于竞争对手！

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