2022年美国机器学习工程师薪水

机器学习是一个人工智能分支，专注于开发可以执行特定任务并自动改进自身而无需人工干预的系统。 机器学习已成为市场上最受欢迎的技术技能之一。

主要帮助公司开发和实施基于机器学习的解决方案的专业人员是机器学习工程师。 公司依靠它们来处理他们的 AI 和 ML 要求。 因此，他们的薪水很高。

以下几点将阐明机器学习工程师的平均工资、影响它的因素以及如何进入该领域。 让我们开始吧！

机器学习工程师的平均工资是多少？

美国机器学习工程师的平均年薪为 112,837 美元。 他们的工资从每年 76,000 美元起，最高可达每年 154,000 美元。 该职位的奖金最高可达 24,000 美元，共享利润最高可达 41,000 美元。 这个职位吸引了如此高的薪水，因为虽然全球各地的公司都在寻找 AI 和 ML 专业人士，但他们的市场供应相对较低。

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根据Forrester 的一份报告，人工智能和机器学习将在多个行业中产生新的创新角色，因为公司希望将人工智能推向新的前沿。 公司将专注于更快地实施人工智能用例，以领先于竞争对手。

对机器学习工程师的需求增加的另一个原因是，在 2022 年寻求适应和增长的公司中，超过三分之一将采用人工智能来解决他们的自动化和增强问题。

同样，Analytics Insight 报告发现，人工智能领域的全球技能差距为 66%。 当然，缺乏熟练的 AI 和 ML 专业人员。 这就是为什么全球机器学习工程师的平均工资非常高的原因。

机器学习工程师做什么的？

机器学习工程师使用大量数据创建模型来解决其组织的特定问题。 他们的角色与数据科学家的角色非常相似，因为两者都使用大量数据。 但是，机器学习工程师必须创建能够执行预测模型自动化的自运行解决方案。

他们创建的解决方案从每次迭代中学习，以提高其有效性并优化其结果以获得更好的准确性。 机器学习工程师必须编写能够在最少或无需人工干预的情况下执行任务的模型。 他们与数据科学家合作，确定其组织的需求并创建所需的解决方案。

机器学习工程师通常在团队中工作。 因此，他们必须具备很强的沟通能力。 机器学习工程师必须开发符合其客户或客户要求的基于 ML 的应用程序。

他们探索和可视化数据，以发现可能在部署期间影响模型性能的数据分布差异。 ML 工程师还负责研究、试验和使用必要的 ML 算法。

他们必须执行统计分析，为他们的训练找到数据集，并根据需要训练他们的机器学习系统。

影响机器学习工程师平均工资的因素

技能

招聘人员一直在寻找拥有最新和需求技能的候选人。 作为机器学习工程师，要获得有吸引力的薪酬，您必须紧跟行业趋势并培养必要的技能。

例如，美国机器学习工程师最流行的技能是深度学习、自然语言处理 (NLP)、Python 和计算机视觉。

拥有某些技能可以帮助您获得加薪。 Scala是美国机器学习工程师收入最高的技能之一。 具有 Scala 技能的 ML 工程师的收入比全国平均水平高出 26%。 其他可以帮助您在该领域获得更高薪水的技能包括：

• 数据建模（比平均水平高出 16%）
• 人工智能（比平均水平高出 11%）
• PyTorch（比平均水平高出 11%）
• 图像处理（比平均水平高出 7%）
• Apache Spark（比平均水平高出 15%）
• 大数据分析（比平均水平高出 5%）
• 软件开发（比平均水平高出 3%）
• 自然语言处理（比平均水平高出 3%）

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了解哪些技能可以提供更好的薪酬可以帮助您制定职业发展战略并大幅促进您的成长。

经验

经验在决定您作为机器学习工程师的收入方面起着至关重要的作用。 据统计，入门级 ML 工程师的收入比平均水平低 17%，而该领域的职业中期专业人员的收入比平均水平高 21%。

经验不足一年的机器学习工程师平均年收入为 93,000 美元，而拥有一到四年专业经验的机器学习工程师平均年收入为 112,000 美元。

同样，拥有 5 到 9 年经验的 ML 工程师平均每年赚 137,000 美元。 拥有 20 多年经验的专业人士每年可赚取 162,000 美元。 如您所见，在机器学习中，获得更多经验将帮助您获得更高的报酬。

城市

每个城市都有独特的文化、人口和生活成本。 因此，你工作的城市可能是你作为机器学习工程师赚多少钱的一个巨大决定因素。 美国有几个城市提供的工资明显高于平均水平。 在那里工作可能会帮助您在知名公司担任 ML 工程师的高薪职位。

该职位平均工资最高的城市是：

• 旧金山（比全国平均水平高出 18%）
• 圣何塞（比全国平均水平高出 16.9%）
• 帕洛阿尔托（比全国平均水平高出 10%）
• 西雅图（比全国平均水平高出 7%）

同样，您会发现该职位提供的工资低于平均水平的城市。 其中包括芝加哥（比全国平均水平低 20%）和波士顿（比全国平均水平低 8.9%）。 您应该始终牢记这座城市，同时估计您可以期望在这个角色中获得多少收入。

组织

您的机器学习工程师的薪水因公司而异。 这取决于许多因素，例如公司的规模、工作环境、提供的福利等。为机器学习职位提供最高薪水的公司是 JP Morgan Chase and Co（该职位的平均薪酬为 137,344 美元）、Apple（平均该职位的薪酬为 129,149 美元）和 Amazon.com Inc（该职位的平均薪酬为 114,795 美元）。

同样，由于工作要求，一些公司为此职位提供较低的薪水。 这些公司包括洛克希德马丁公司（该职位的平均工资为 104,228 美元）和英特尔公司（该职位的平均工资为 92,964 美元）。

如何成为一名机器学习工程师？

机器学习工程师的需求量很大，您可以轻松找到该领域的高薪工作。 要成为一名机器学习工程师，你必须熟悉人工智能、机器学习、

您还必须熟悉不同的机器学习工具和库，以便高效地创建 ML 模型。 学习这些不同学科并培养成为机器学习工程师所需技能的最佳方式是参加 ML 课程。

在 upGrad，我们与利物浦约翰摩尔斯大学和班加罗尔国际信息技术学院一起提供机器学习和人工智能理学硕士课程。

该课程持续 18 个月，提供 40 多个小时的现场课程和六个顶点项目。 您将在此课程中学习的一些主题包括统计、探索性数据分析、自然语言处理、机器学习算法等。每个学生都将获得多种好处，包括职业指导、面试、一对一指导和网络与来自 85 多个国家的同行的机会。

您必须拥有统计或数学学士学位，并具有 50% 或同等分数，并具有一年的分析或编程专业工作经验。

结论

机器学习是未来的技能。 ML 技术使公司能够实现流程自动化、开发更好的解决方案并促进其发展。 由于这些原因，全球对机器学习工程师的需求正在增加，从而提高了该职位的平均薪酬。

如果您有兴趣成为机器学习工程师，我们建议您查看我们的机器学习和人工智能理学硕士课程！