IIT德里的机器学习课程

IIT德里的机器学习课程

印度最杰出的技术学院之一印度理工学院德里分校与 upGrad 合作推出了新的机器学习课程。 机器学习高级证书课程是一门在线 PG 课程，教您机器学习和数据科学的基本和高级概念。 IIT 德里在NIRF 的工程学院排名中排名第二。

您应该对该计划有什么期望？ 它将如何帮助您推进您的职业生涯？ 以下几点将帮助您找到这些问题的答案：

关于该计划

IIT 德里的机器学习高级证书课程是一个为期 7 个月的课程，面向那些想要进入高薪和蓬勃发展的科技行业的人。 对于喜欢解决问题和创新的人来说，技术领域一直是一个有吸引力的领域。

机器学习高级证书课程是那些想要学习在该领域从事职业所需技能的人最好的 IIT 德里课程之一。 该计划持续七个月，每周只需投入 4-6 小时。

机器学习算法、数据科学和大数据是您将在本课程中学习的众多主题中的一小部分。 由于这是一门在线课程，您不必打扰您的职业生涯即可加入该计划。 您可以在不离开工作的情况下完成该计划，使其成为最具吸引力的在线机器学习课程之一。

该计划为您提供制定数据驱动决策和使用机器学习模型获得洞察力的技能和知识。 对机器学习专业人员的需求也在不断上升。 2019 年，对数据科学家的需求比去年增长了 32% 。

该计划将使您能够利用这种需求并成为需求旺盛的候选人。

高级课程

该机器学习课程为您提供 20 场实时课程和 92 小时的学习材料。 在课程期间，您还将收到三份作业，以便您可以测试您对所学概念的了解。

该计划允许您直接从受人尊敬的 IIT 德里教师那里学习。 您将有机会与 IIT 德里的一些顶级 ML 学院进行互动，包括 IIT 德里 AI 学院的 HOD。

您将在本课程中学习的一些概念包括：

1. 监督学习
2. 无监督学习
3. 大规模机器学习
4. 数据流
5. 深度学习
6. 数据科学基础
7. 查询和索引

该计划中的行业相关项目模拟了一个实际的工作场所，为您提供使用机器学习和数据科学的真实体验。 该计划增强了您处理不平衡数据、编写和优化 ML 算法的知识，以及您对它们工作的理解。

资格要求

您必须拥有科学、商业或工程学士学位，且分数至少达到 50%，才有资格参加该计划。 熟悉编程者优先。 您必须在 2021 年 8 月 22 日的申请截止日期之前完成申请。

之后，您必须进行 40 分钟的入学考试。 入学考试将有数学和编程方面的问题。 然后，评审员将根据他们的个人资料和考试成绩将申请列入候选名单。

该计划如何帮助您

机器学习高级证书课程因其独特的优势而成为 ML 爱好者最好的 IIT 课程之一。 该课程旨在帮助您实现职业目标。 例如，新任和中层管理人员将能够更深入、更有效地阅读数据洞察力。 该课程还将帮助他们了解机器学习的最新趋势。 他们还将能够在他们正在进行的项目中实施 ML 模型。

另一方面，高级管理人员在完成本课程后将能够领导机器学习和数据团队。 他们可以构建基于 ML 的解决方案来解决复杂的业务问题，并更好地理解评估指标和优化背后的概念。 所有这些好处使该程序成为最好的机器学习课程之一。

顶级机器学习职业

机器学习领域充满了职业机会。 以下是该行业中一些最赚钱的职业机会：

1.机器学习工程师

机器学习工程师为其组织设计和开发基于机器学习的解决方案。 他们使用 ML 模型来解决复杂的业务问题并提高组织的生产力。 他们创建的解决方案能够自主工作并随着时间的推移而改进。 ML 工程师与包括数据科学家和数据架构师在内的其他技术专业人士合作。 因此，这个角色也需要很强的协作能力。

机器学习工程师的平均工资为 7.03 LPA。 他们的工资范围从 ₹3.03 LPA 到 ₹20 LPA。 该职位的关键技能包括 Amazon Web Services、自然语言处理、深度学习、Apache Spark 和计算机视觉。

2. 数据科学家

数据科学家使用大量数据来获得可行的见解。 他们负责收集、清理和分析数据，以通过应用机器学习模型来寻找模式。 他们必须从结构化和非结构化数据中提取见解，并与利益相关者和其他团队成员分享。 这是一个跨学科的角色，需要编程、统计和数学方面的专业知识。 他们必须具有良好的数据可视化和讲故事的能力，才能有效地与非技术受众分享他们的见解。

印度数据科学家的平均工资为 8.24 LPA。 该职位的早期工资约为 3.43 LPA，高端工资达到 20 LPA。

3. 数据工程师

数据工程师负责开发改善数据可访问性和使用的解决方案。 他们必须确定其组织的要求并相应地开发所需的解决方案。 数据工程师还汇总和分析数据集以产生有价值的见解。 他们为其组织创建报告、工具和仪表板，以更有效地管理其数据。 数据工程师是使用算法和数据结构的专家。

印度数据工程师的平均工资为 8.39 LPA。 他们的工资范围从 ₹3.7 LPA 到 ₹20 LPA。

4. 数据分析师

数据分析师通过使用数据收集有关特定主题的信息。 他们执行调查和其他方法来收集必要的数据。 然后，他们必须解释数据并以易于理解的形式向客户或主管展示，例如报告或图表。 数据分析师必须寻找新的数据源并寻找改进数据收集和分析过程的方法。

印度数据分析师的平均薪酬为 4.4 LPA。 该领域的新生可以期望获得 ₹2 LPA。 另一方面，经验丰富的数据分析师最多可以弥补 ₹10 LPA。

结论

机器学习高级证书课程是任何想要在科技领域开启职业生涯的人的绝佳选择。 从电子商务到 IT 领域，技术领域的各个领域对 ML 专家的需求都在飙升。

如果您对 ML 感兴趣，请查看该课程！