列表与元组：列表和元组之间的区别

在 Python 中，列表和元组是一类可以存储一个或多个对象或值的数据结构。 列表用于将多个项目存储在一个变量中，并且可以使用方括号创建。 同样，元组也可以在单个变量中存储多个项目，并且可以使用括号声明。

虽然list 和 tuple 有很多不同，但也有一些相似之处，如下：

• 这两种数据结构都是存储项目集合的序列数据类型。
• 任何数据类型的项目都可以存储在其中。
• 项目可以通过它们的索引来访问。

列表与元组

下表包含 Python中列表和元组的基本区别。

以下部分提供了列表与元组的详细版本，以便更好地理解。

语法差异

正如介绍中提到的，list 和 tuple 的语法是不同的。 例如：

list_num = [10, 20, 30, 40]

tup_num = (10, 20, 30, 40)

可变性

列表和元组之间最重要的区别之一是列表是可变的，而元组是不可变的。 这意味着可以更改列表，而不能更改元组。

因此，某些操作可以在列表上工作，但不能在元组上工作。 例如，在数据科学中，如果列表已经存在，则可以重新分配其中的特定元素。 除此之外，可以重新分配整个列表。 可以从列表中删除元素和元素切片。

另一方面，元组上的特定元素不能重新分配或删除，但可以对其进行切片，甚至重新分配和删除整个元组。 因为元组是不可变的，所以它们不能被复制。

查看： Python 与 Java

运营

尽管有许多类似于列表和元组的操作，但列表具有元组不具备的附加功能。 这些是插入和弹出操作，以及列表中的排序和删除元素。

职能

一些 Python 函数可以应用于这两种数据结构，例如 len、max、min、any、sum、all 和 sorted。

尺寸

在 Python 中，元组被分配了具有较低开销的大块内存，因为它们是不可变的； 而对于列表，分配的是小内存块。 在两者之间，元组的内存更小。 当有大量元素时，这有助于使元组比列表更快。

元素类型

属于不同数据类型的元素，即异构元素，通常存储在元组中。 而同质元素，即相同数据类型的元素，通常存储在列表中。 但这不是对数据结构的限制。 相似的数据类型元素可以存储在元组中，不同的数据类型元素也可以存储在列表中。

长度

两种数据结构的长度不同。 元组具有固定长度，而列表具有可变长度。 因此，可以更改创建列表的大小，但元组并非如此。

调试

在调试方面，在列表与元组中，元组由于其不变性而更容易为大型项目调试。 所以，如果项目比较小或者数据量比较少，还是用列表比较好。 这是因为列表可以更改，而元组不能，从而使元组更易于跟踪。

嵌套列表和元组

元组可以存储在列表中，同样，列表也可以存储在元组中。 在嵌套元组中，一个元组可以容纳更多元组。 在嵌套列表中，一个列表可以容纳更多列表。

用途

重要的是要了解在不同的情况下最好使用其中一种数据结构，例如； 使用哪一种取决于程序员，即根据他们以后是否要更改数据来选择一种。

元组可以等效于没有键的字典来存储数据。 当元组存储在列表中时，更容易读取数据。

阅读： Python 中更多类型的数据结构

结论

本文有助于理解列表和元组之间的区别。 尽管这两种类型都是 Python 中的数据结构，但在做出选择时熟悉这些差异很重要。 要记住的最重要的区别是列表是可变的，而元组不是，列表具有可变大小而元组具有固定大小。 最后，元组中的操作可以更快地执行。

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