利用用户数据改进用户体验

对于无数企业而言，数据目前是地球上最有价值的商品和资源之一，预计数据的价值不会很快减少。 对于希望与客户群建立有意义的联系并以引人入胜的方式接触新客户的公司而言，数据至关重要。

扩大客户群的最佳方法之一是关注用户体验。

创造最佳用户体验的过程会因企业而异，但任何公司可以用来改进用户体验的最重要工具之一就是数据。 “大数据”是营销界经常出现的一个术语，它描述了公司收集的大量消费者和在线用户数据。 现代企业在创新和速度上蓬勃发展，而了解您的客户是保持相关性和长期盈利的最佳方法之一。

收集数据至关重要，但您如何处理数据也很重要。 每家公司都需要投资于数据整理和分析工具，以充分利用这些丰富的信息。 用户数据分析将告诉您用户在您的网站上停留的时间、他们在确认订单之前放弃购物车的时间以及哪些页面最受关注。

利用您的数据分析为您的网站创建更好的用户体验至关重要，并且可以通过几种不同的方式来做到这一点。

数据有助于建立更好的消费者档案

当您决定追求由数据支持的更好的用户体验时，最好的起点之一就是您的目标客户资料。 几乎所有以客户为中心的公司都会拥有客户档案，这些档案本质上是代表将被公司吸引的客户类型的化身。

营销部门和分析师使用这些资料来确定接触最有可能发现公司产品或服务价值的客户的最佳方式。 数据帮助他们根据客户行为和不断变化的趋势创建更详细的配置文件。

从您的电子商务网站、社交媒体页面和其他基于 Web 的内容收集的数据将提供客户和潜在客户如何与您的品牌互动的广泛视图。 虽然拥有大局当然很有价值，但您的团队知道如何提取有助于塑造客户档案的特定模式也很重要。 您将能够将您的客户和站点用户分解为更明确的组。

一旦你这样做了，问几个问题，看看你的数据有什么答案：

• 您的用户群体如何看待特定的产品或服务？
  当您检查不同类型的客户如何与您网站的某些区域进行交互以及他们购买了哪些产品和服务时，它可以帮助您确定如何最好地接触那些似乎不感兴趣的客户。 每种产品都不会吸引所有潜在客户，但如果您调整方法以吸引不冷不热的潜在客户的注意力，您可能会产生更多的兴趣。
• 您的受众认为您的产品最有价值的是什么？
  来自客户的产品评论和其他反馈至关重要。 在告诉公司他们对他们的产品的看法时，消费者通常不会采取任何措施。 新产品发布后社交媒体活动的高峰会告诉您人们在哪里谈论您的新产品，他们对它们的看法以及需要改进的地方。
• 您的产品和服务如何解决客户的问题？
  今天的市场需要像激光一样的焦点。 客户需要非常具体和有效的解决方案来解决非常精确的问题和痛点。 您的数据将向您展示人们认为您的品牌最有价值的地方以及他们认为它如何融入他们的生活。
• 哪里需要改进？
  您网站的某个部分是否看到流量很少，或者最近的博客文章产生的负面反馈比平时多得多？ 用户流量将向您展示什么引起了用户的注意，以及什么产生了反应。 当然，您希望创造积极的反应并让您的产品受到好评，但是当您做不到这一点时，您的数据可以告诉您原因，这样您就不会再次犯同样的错误。

在创建更强大的客户资料和用户组时，您还可以向您的用户提出这些问题。 您甚至可以借此机会询问有关您的用户体验的相关问题，并通过将其纳入促销活动来产生一些临时收入。 为您网站的访问者提供一张优惠券，以换取他们在您网站上的体验的简短调查，或在社交媒体上进行类似的调查。

研究是找出您的在线形象最需要工作的地方的最佳方法之一。 一旦你找到了自己和客户的痛点，你就需要一个流程来进行重大的、有意义的改变，从而带来更好的用户体验。

结合设计和数据

一家公司的网页设计师和数据分析师可能在同一个部门工作，但他们的网站建设方法却截然不同。 设计通常侧重于视觉吸引力和心理学，而数据科学则依赖于定量分析和工程。

一个奇妙的、深入的定量数据集通常在视觉上没有吸引力，而直观的功能、视觉上吸引人的界面通常不能有效地传达数据。

以数据为中心的应用程序需要直观且具有视觉吸引力。 网页过去大多是静态的，提供的交互方式很少，但现在情况已不再如此。 用户可以更好地控制他们使用网页的在线体验，而用户体验设计师可以在使这些体验更有意义和更具吸引力方面发挥重要作用。

数据科学家和分析师可以帮助他们的团队了解数据中出现的模式，而用户体验设计师需要获取这些信息并将其用作增强用户体验的工具。 当数据科学家花时间以更直观的方式呈现数据时，更容易将其用作设计元素。

构建数据驱动的用户体验

一旦你找到了影响用户体验的数据模式和元素，你就可以创建一个更加以用户为中心和数据驱动的用户体验，这将与你的品牌产生更有意义的用户交互。

定性数据显示用户在您的网站上的行为方式以及为什么揭示您收集的定量数据背后的动机。 这些定量数据包括您的用户是谁、他们有什么问题、他们最活跃的时间以及他们在哪里寻找问题的答案。

您收集的数据将塑造更详细的客户档案，并提供更清晰的用户行为图景。 一旦掌握了这些数据并且您知道它如何影响您的用户，您就可以开始制定可行的计划，以创建更具吸引力和精细磨练的用户体验。

数据驱动的设计是一个持续的过程。 随着组织的发展和客户群的增长，与这些用户互动的方法也需要改变。