Kafka vs RabbitMQ：最大的区别是什么，你应该学习哪些

什么是卡夫卡？

Kafka 是一个相对较新的开源分布式事件流平台，它于 2011 年发布，为原始吞吐量扫清了道路。 它是用 Scala 和 Java 编写的，是用于高入口数据重放和流的发布/订阅消息总线。 它不依赖于消息队列，而是专注于将消息附加到日志中。 这些消息会留在日志中并一直保留到消费者打开它或达到保留限制为止。

Kafka 使用的基于拉取的方法允许用户请求来自特定偏移量的消息批次。 该消息批处理系统用于更高的吞吐量和消息的无缝传递。

Kafka 主要用于从 A 到 B 的流式传输，其中不使用复杂的路由。 它产生最大的吞吐量，是流处理、事件溯源以及将系统建模更改作为事件序列执行的理想选择。 Kafka 也适用于多阶段管道中的数据处理。 它用作读取、重新读取、存储和分析流数据的框架。

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什么是 RabbitMQ？

RabbitMQ 是另一个开源的消息代理，用于在复杂的路由场景中无缝传递消息。 它通常作为节点集群工作，其中队列分散在整个节点中，以复制高可用性和容错。

RabbitMQ 被开发者用来处理高吞吐量和相关的后台作业，也用于应用程序之间的相互通信和应用程序之间。 RabbitMQ 还用于对人执行复杂的路由，并将大量服务和应用程序与非平凡的路由逻辑集成。

Web 服务器使用 RabbitMQ 进行快速请求响应，并在高负载下的工作人员之间共享负载。 它还用于处理长时间运行的任务或后台作业，例如转换 PDF、扫描文件或缩放图像。

RabbitMQ 与 Kafka

尽管 Rabbit MQ 和 Kafka 并不相同，但在选择消息传递选项时，这一切都归结为这两个。 但是，要确定两者中的哪一个更好可能具有挑战性。 因此，与其关注缺点，不如根据您的需求、这两种服务的功能以及运行这些服务所需的技能集做出决定。 这些消息传递框架具有多样化的功能，并且以不同的方式处理消息传递领域。

这是一张分解两者之间最显着差异的图表：-

需求和用例

很明显，RabbitMQ 和 Kafka 之间的选择取决于用例。 RabbitMQ 的消息代理设计非常适合具有每条消息保证和某些路由需求的用例。 相比之下，Kafka 有一个仅附加日志，允许开发人员访问流历史记录和更直接的流处理方法。

虽然 RabbitMQ 为开发人员提供了传统的队列模型，但它还引入了新的数据结构建模，这是一种仅追加的日志，具有非破坏性的消费语义。 这种新数据结构的工作方式与 Kafka 的持久日志类似。 对于希望进一步扩展其流式处理用例的 RabbitMQ 用户来说，这无疑是一个令人兴奋的补充。 此功能不仅将与 AMQP 协议兼容，还将引入基于二进制的流协议。

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开发者体验

Kafka 和 RabbitMQ 的开发人员体验基本保持不变。 唯一改变的是库列表，最重要的是，客户继续增长。 这一切都归功于他们各自平台的特定社区的工作。

多年来，RabbitMQ 和 Kafka 的客户端库列表都在稳步增长。 更多的框架和语言获得了声誉并越来越受欢迎。 Kafka Streams 也呈指数级增长，客户端库的实现使得在开发人员之间处理流数据变得更加容易。 它最常用于从 Kafka 读取数据，对其进行处理，然后将其写入不同的 Kafka 队列。 因此，对于希望在利用关系数据库的同时开发流式应用程序的开发人员来说，这是一个很好的选择。

这也可以通过 RabbitMQ 完成，就像 Kafka 借助其他一些部分（如 Spring Cloud Data Flow）一样。 随着针对 RabbitMQ 的新开发流式更改，代表开发人员与 RabbitMQ 交互的新方式和新途径已经出现。

安全和运营

RabbitMQ 具有更多功能和实用的管理界面，可帮助轻松管理用户和队列。 另一方面，Kafka 依赖于 JAAS 和 TLS。

因此，最终选择 RabbitMQ 还是 Kafka 完全取决于特定需求和特定用例。 但是，大多数安全场景都可以使用这两种技术中的任何一种来得出真实的结论。

在过去的几年里，Kubernetes 影响了服务的运行，并且已经做了大量的工作来让基础设施运营商在 Kubernetes 上同时运行 Kafka 和 RabbitMQ。 Kafka Helm 图表和 RabbitMQ 算子对于配置这些服务并在 Kubernetes 上运行它们是值得称道的。

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结论

RabbitMQ 或 Kafka 之间的选择可能非常棘手，因为它们的用途相似，而且随着时间的推移会快速改进。 该决定应完全基于个人场景和用例。 如果可以的话，试着熟悉 Kafka 和 RabbitMQ，因为这会增加你找到高薪工作的机会。 另外，当你参加工作面试时，它会让你成为一个更具吸引力的候选人。

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