2022 年 12 大物联网面试问题和答案——适合初学者和有经验的人

如今，当您沉迷于任何面向技术的讨论时，有关云计算的面试问题就会以某种形式出现。 这给我们带来了一个问题：什么是云计算？

在过去，人们只是推测世界人口通过六度分离而相互分离。 随着信息技术和先进通信技术的出现，这已成为现实。 今天，您可以与来自世界任何角落的任何人进行视频会议。 将此与那些繁琐的电报和中继电话的日子进行比较。

还记得急切地等待 MTV 或 Channel V 播放您最喜爱的音乐，然后又等了几个小时再听一遍吗？ 到 2020 年，每家其他房子的桌面上都有这个原本不起眼的小玩意儿。 外观具有欺骗性，因为这些小玩意可能是任何不起眼或微小的东西，它们单枪匹马地改变了主人的生活。

是的，你猜对了。 这些是当代的虚拟助手，可以随时播放您最喜欢的歌曲，甚至无需您按下按钮。 您需要做的只是简单地说出您的指令，然后让 Siri、Alexa 或 Google Home 之类的软件来做您需要的事情。 奇迹不止于此。

从调暗灯光到打开电视，只要您大声拼写命令，这些虚拟助手就会立即执行您的命令。 几年前看似遥不可及的梦想现在确实是一种日常现象。 而且，我们要感谢云计算让我们的生活变得更好。

云计算具有各种应用程序，使常规设备能够扩展其功能和带宽并执行直观的任务，而无需任何人工干预。 这种云计算的关键在于物联网软件。 物联网代表物联网，它本质上是一种先进的技术形式，将连接从计算机和手机等设备扩展到其他设备，如电视、空调甚至烤面包机。

在物联网的帮助下，互联网带宽可以扩展到各种小工具，并促进这些设备之间的交互。 最终结果通常是一种时间、能源和性能高效的技术，在运行时人工干预最少。 物联网技术在我们生活的方方面面的主导地位催生了对擅长设计和处理物联网设备的专业人士的强烈需求。

因此，如果您正在为软件开发角色做准备，这将有助于您熟悉一些关键的物联网概念，并掌握物联网常见的面试问题。

顶级物联网面试问题和答案

1. 物联网 (IoT) 如何影响我们的日常生活？

我们日常生活中所谓的“智能设备”实际上是嵌入物联网技术的设备，它们能够比以前的设备实现更大的自动化量。 物联网创建了一个更大的网络，使不同的设备能够自由地相互交互。

因此，他们执行任务的带宽得到了扩展，并且能够创建一个协作环境来自动化人类生活的不同方面。 从传感器驱动的家用电器（例如在不使用时自动关闭的冰箱）到可以调节大多数设备（从灯到电视）的虚拟助手，从空调到播放您最喜欢的音乐，物联网在我们日常生活中的应用无处不在无处不在。

物联网不仅限于我们的小工具。 甚至我们的可穿戴设备也在不断发展，以跟上物联网的步伐。 无论是智能手表还是兼作耳机的太阳镜，只要你说出它的名字，你就会拥有物联网的标志。 即使在大规模应用中，交通运输行业、政府基础设施或教育计划也是物联网技术涉及范围广泛的其他领域。 根据 Garter 的一份报告，到 2020 年，大约 206 亿台设备将拥有将它们相互连接的物联网元素。

2. 物联网如何运作？

物联网设备建立在人工智能的概念之上。 由于物联网技术的支柱是增强通信，再加上直观的性能，它结合了传感器设备和独特的数据处理机制。 在许多方面，物联网设备是多种先进技术的融合。 人工智能的物联网优势

在对物联网的不同组件进行分类时，我们可以分为传感器、云组件、数据处理软件，最后是尖端的用户界面。

因此，当传感器收集数据时，云端促进了设备之间的网络连接，软件处理和存储收集到的数据，最后用户界面对设备进行编程以响应其环境刺激。 最终结果是一个高度反应和直观的设备，大大提高了现有的自动化水平。

阅读：印度的物联网开发人员薪水

3. 描述物联网的不同组成部分

物联网设备通常包含四个主要组件。

• 传感器——物联网的大部分涉及环境适应性，促成它的主要因素是物联网设备中的传感器。 传感器是使物联网设备能够从周围环境收集数据的设备。 实际上，它们可能被视为感知环境并执行多项任务的工具。 传感器使物联网设备能够集成现实世界。 它可以是多种类型。 从手机中的简单 GPS 到社交媒体平台上的实时视频功能。
• 连接性——随着云计算的出现，设备可以在云平台上启动，并且在适当的时候，设备可以以更便宜、更透明的规模自由地相互交互。 对于物联网设备，云计算有助于摆脱独家网络提供商的束缚。 取而代之的是使用移动卫星网络、WAN、蓝牙等小型网络连接介质。
• 数据处理——一旦传感器收集到环境刺激并转换到云端，数据处理器的工作就是处理收集到的信息并执行所需的任务。 从调节空调温度到手机或生物识别设备上的面部识别，数据处理软件在很大程度上负责提高物联网设备的自动化程度。
• 用户界面——物联网在可用设备中引入了一种新的范式，用于主动交互和参与。 这极大地改变了用户界面。 物联网不是传统设备的单向通信机制，而是对最终用户命令产生级联效应。 这正是物联网设备更具交流性和活跃性的原因。

4. 当代物联网设备的使用规模有多大？

根据思科报告推断的数据，物联网设备不仅无处不在，而且是全球资本的主要贡献者。 该报告预测，在未来十年，物联网可能在不同行业创造高达 14.4 万亿美元的价值。

如果我们看看物联网对我们日常生活的影响，这似乎一点也不奇怪。 你说出生活的一个方面，你会发现物联网的足迹，碳足迹，尽管在那里。 从通过身体参数计数和监控您的健身程序来补充计时功能的手表到在不使用时自动关闭的冰箱，物联网已经渗透到我们日常生活的方方面面。

将当今 Alexa 和 Siri 引导音乐聆听模式的趋势与随身听和 CDROM 时代进行比较。 你会知道物联网的真正好处。 即使在宏观层面，政府、交通和教育部门也在实施物联网技术来革新他们的服务。 这为智慧城市的诞生奠定了基础。

5、物联网如何影响智慧城市的发展？

物联网设备的直观方面与增强的网络参与相结合，使物联网能够促进基础设施规划的多功能性、透明度和效率。 物联网还嵌入了节能项目以起飞。 总体而言，凭借物联网带来的一系列优势，政府有可能致力于在全球范围内建设智慧城市。

在物联网的帮助下，智能电网、自动化废物管理系统、智能家居、更好的安全系统、改进的交通管理机制、先进的安全功能、节水机制等等都是可能的。 物联网是人工智能和创新的两大优势，使公用事业和城市规划变得高度直观。 这些都引发了智能家居和智慧城市的诞生。

6. 社区如何协助物联网的发展？

物联网很大程度上依赖于网络参与来实现最终用户目标的适当运作。 云平台支持多个“智能设备”之间的主动网络交互，进而扩展具有物联网属性的众多主动小工具的功能。

整体网络通常是用来指代云平台为部署物联网提供的电磁频谱的术语。 物联网需要经过认证和未经许可的平台才能运行。 要了解有关物联网的更多信息，必须了解 2020 年的物联网现实世界应用。

7. 商业物联网和物联网有什么区别？

虽然物联网 (IoT) 是指面向消费者的小工具，它们执行提供消费者实用程序（如智能手机、恒温器等）的任务，但商业 IoT 或 IIOT 是通常在工业层面使用的大规模结构或系统。 例如，火灾警报等。由于主要区别在于影响的规模，IIOT 的失败可能会影响更广泛的人群。

8. 物联网在哪些方面节能？

物联网的主要优势之一是它使小工具环保并大大减少了碳排放。 通过参与情境意识自动化，物联网小工具能够节省能源。 例如，在不使用时关闭的冰箱或路灯可以节省近 40% 的电力。

9. 物联网应用的增加对经济有何影响？

众所周知，物联网会对不同行业的经济标准产生积极影响。 从促进更好的资源管理到减少响应时间和人工干预，物联网可以大大降低劳动力成本和能源成本。 这反过来又可以促进主要行业的供应链，从而以更便宜的成本进行产品分销。 这不仅有助于行业获得更大的利润，而且是改善可用生产基础设施的好方法。 总体而言，物联网的可扩展性非常好，因此，从长远来看，物联网应用程序也被证明可以节省成本。

10.物联网对医疗保健行业的主要影响是什么？

物联网在很大程度上改变了医疗保健服务和诊断实践。 从获得更精确的测试到使手术和植入物迅速有效，医疗保健行业的物联网设备在很大程度上有助于使医疗实践更加高效、透明和负担得起。 此外，如今可以使用健身手环和智能手表轻松跟踪健身参数。 这扩大了健康监测的范围，我们要感谢物联网。

详细了解医疗保健行业中的机器学习应用。

11. 物联网设备之间可以通信的数据类型有哪些？

目前，可以说物联网对象可以处理和存储的数据类型没有限制。 由于物联网功能的核心是网络设备之间的互通，因此几乎任何可以在云端启动的数据都可以从一个物联网设备传输到另一个物联网设备。

IoT 对象可以收集和响应的信息类型取决于其环境和传感器设置。 例如，温度计可以直观地传达天气统计数据，但需要临床传感器才能提供有关体温、脉搏、压力等健康参数的信息。

来自世界顶级大学的最佳机器学习在线课程 - 硕士、高级管理人员研究生课程和 ML 和 AI 高级证书课程，以加快您的职业生涯。

12. 物联网的广泛使用面临哪些挑战？

虽然物联网的好处是多方面的，而且经济似乎正在迅速转向以物联网为导向的环境，但使用物联网也有一些缺点。

首先，安全仍然是物联网使用的主要威胁。 这是因为通过在云网络中的多个设备之间建立连接，对系统身份验证的控制会被削弱。 现在，任何人都可以从广泛的连接设备网络访问任何信息。

其次，与安全相关，数据的隐私是另一大挑战。 在网络中，大量的用户数据被释放，用户经常失去对自己数据的控制。

此外，虽然物联网的整体使用是资源高效的，但部署过程需要多层复杂性并且可能很昂贵。

最后，由于复杂的连接特性，对法规的遵守通常会被抵消。 物联网可能会多次违反使用规范。

包起来

如果您有兴趣了解有关物联网、深度学习和人工智能的更多信息，请查看我们的机器学习和人工智能执行 PG 计划，该计划专为在职专业人士设计，并提供 30 多个案例研究和作业、25 多个行业指导课程、5 + 实用的实践顶点项目，超过 450 小时的严格培训和顶级公司的就业帮助。