信息安全中的信息分类:标准、分类和重要性
已发表: 2022-07-26今天,企业依赖于互联网和云服务。 我们都知道,每天产生的数据量会增加网络攻击的风险。 企业必须寻找全面可靠且强大的数据安全解决方案,以确保关键和机密数据的安全。
但为此,您必须了解每个数据的重要性及其价值。 这就是数据分类出现的地方。 它们有助于识别敏感信息,并为数据分配敏感级别。 因此,信息分类对于确保任何组织的信息安全都是强制性的。
在这里,我们将详细了解数据分类、数据分类方法、分类标准,以及最重要的好处。
什么是信息安全中的信息分类或数据分类?
信息分类,也称为数据分类,是如何将企业信息分类为特定的重要类别,从而使关键数据得到保护和安全。 在企业中,每天都会处理大量数据——发票记录、电子邮件列表、客户信息、用户数据、订单历史记录等。显然,并非所有数据都同等重要,有些信息需要比其他信息更高的保护。
如果一条信息是关键或敏感的,它需要更多的保护,因为它更容易受到安全威胁。 更容易确定哪些信息需要更多保护,以及如何使用信息分类对数据进行分类和标记。 例如,一个组织的不同部门的文件应该分开保存。
它们应该保存在不同的文件夹中,并且只有特定部门的个人才能访问文件,以便他们可以使用数据。 这可确保信息安全并在需要时轻松访问文件。
从世界顶级大学在线学习软件开发课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程,以加快您的职业生涯。
探索我们流行的软件工程课程
SL。 不 | 软件开发计划 | |
1 | LJMU & IIITB 计算机科学硕士 | 加州理工学院 CTME 网络安全证书课程 |
2 | 全栈开发训练营 | 区块链中的 PG 程序 |
3 | 软件开发行政研究生课程 - DevOps 专业化 | 查看所有软件工程课程 |
如何对数据或信息进行分类?
如果您希望将业务数据组织得井井有条,并希望在需要时使其有用且易于访问,则离不开信息分类。 信息或数据分类一开始似乎很容易和简单,但其中涉及多个层次。 在对大量、相关性和多样性的信息进行分类时,可能会成为一项相当繁琐的工作。
某些步骤使信息分类更容易一些。
您必须了解并分析信息资产,并为每个资产分配一个敏感级别。
数据分类的第一步是为每个信息资产分配一个值。 如果信息被披露,则根据损害或损失的风险来分配价值。 根据价值,信息或数据可以分类为:
机密信息
机密信息应具有最高级别的安全和保护措施。 此数据或信息被包含或受数据影响的所有实体标记为机密。
机密信息
根据法规或法律,机密信息的访问受到高度限制。
受限信息
此类数据和信息可供几乎所有人使用,但并非面向企业组织中的所有员工。
内部信息
这可能是最常见的数据或信息类型。 该信息旨在供组织中的所有员工使用和访问。
公共信息
从信息的名称可以看出,这些数据是对公众开放的。 企业组织内外的任何人和每个人都可以访问这些数据。
每个数据资产的标签
一旦根据其值完成数据分类,就会创建一个用于数据标记的新系统。 在良好的数据分类中,标注将易于理解、简单且一致。
处理单个数据资产
现在分类和标签已经完成,业务组织设计和开发一套规则,以便信息在分类的基础上得到保护和安全。 通过这些步骤可以确保信息安全。
信息或数据分类标准
当为信息安全进行数据分类时,必须满足特定的标准,并且必须牢记一些条件:
有用的生活
当信息可随时用于在需要时进行更改时,数据被标记为“更有用”。 数据可能需要不时更改,当“更改”访问可用时,它就是有价值的数据。
数据价值
这可能是信息分类最重要和最标准的标准。 每个组织都有一些机密和有价值的信息,丢失这些信息可能会给组织带来巨大的损失,同时产生组织问题。 因此,需要对这些数据进行适当的分类和保护。
个人联想
对与特定个人相关或由隐私法处理的信息或数据进行分类非常重要。
年龄
信息的价值往往会随着时间的推移而下降。 因此,如果给定的数据或信息属于此类,则数据分类会降低。
为什么数据分类很重要?
当您拥有一个精心策划和创建良好的数据分类系统时,跟踪、检索和定位重要信息和数据就变得很容易。 下面提到的是信息分类必不可少的一些最常见原因:
规章制度合规
信息安全中的数据分类有助于公司遵守 GDPR 审计等规则和法规。 为了对数据进行分类,组织可以轻松实施各种标准。 这与将信息标记为机密或敏感信息或保护数据免受威胁等一样重要。
高端安全
信息分类的主要目的就是保护敏感数据和信息。 根据信息的敏感性和重要性,建议采取适当的安全措施,以防止信息被复制、传输或检索。
可以通过各种措施很好地管理对外部威胁的保护,包括遵守数据保护标准、数据加密以及具有强大防火墙的服务器中的数据存储。 意外数据泄露或故意数据盗窃等形式的内部威胁也并不少见。 此外,通过信息分类,整个组织的安全意识得到了提高。
提高效率
当企业的信息得到适当和充分的分类和组织时,日常活动的效率就会提高。 如果发生变化,可以很容易地对其进行跟踪。 数据也可以被检索和方便地定位。
优化风险和资源
一旦数据分类完成,风险和信息分类资源就会有明显的改善。 这会影响有效和高效的信息安全。 当根据业务影响和敏感性级别对数据进行分类时,企业就知道哪些数据需要更多保护和优先级。 因此,可以决定信息安全预算。
提高对网络威胁和网络风险的认识
专业的信息安全团队直接联系企业所有者,讨论信息安全及其对企业的重要性。 就网络事件或风险的管理进行了讨论。 整个业务组织的网络威胁意识和信息安全管理得到改善,以实现整体安全。
结论
业务各不相同,因此,他们的数据分类需求和技术也不同。 目的是为他们的数据选择最佳分类系统,以减少网络攻击和威胁的机会。 网络安全专业人员正在接受适当培训,以提供最大程度的网络攻击保护,并确保数据和信息的安全。
阅读我们与软件开发相关的热门文章
如何在 Java 中实现数据抽象? | Java中的内部类是什么? | Java 标识符:定义、语法和示例 |
通过示例了解 OOPS 中的封装 | C 中的命令行参数解释 | 2022 年云计算的 10 大特点和特点 |
Java 中的多态性:概念、类型、特征和示例 | Java 中的包以及如何使用它们? | Git 初学者教程:从零开始学习 Git |
与 upGrad 一起从事网络安全事业
您对信息安全、数据分类、网络攻击、网络安全威胁等主题感兴趣吗? 如果您的回答是肯定的,则必须注册upGrad 的网络安全高级证书课程。 课程时间为7.5个月。 该课程有 250 多个小时的学习时间,提供一对一的高效指导和职业指导课程。 完成课程后,您将拥有数据保密、应用程序安全、网络安全、密码学等方面的知识和专业知识。
因此,今天就预订您的座位,成为一名令人兴奋的网络安全专业人士。
数据分类需要什么?
数据分类很重要,这样才能正确保护和保护有价值的文件。 在文档分类方面,我们可以了解其敏感程度,并同样提供足够的保护。
数据的敏感性和重要性是否随时间变化?
是的,数据的敏感性和重要性随时间而变化。 可能高度敏感并需要顶级信息安全的数据可能会在适当的时候失去其重要性。 它可以归类为“低重要性”数据。
标签如何帮助数据分类?
一旦数据被分类,它就会被标记为不同的类别,以便于访问和识别。 此外,一旦对数据进行分类和标记,就可以快速检索信息。