2022 年最抢手的工作：未来的工作

由于人口结构的变化和技术的进步，全球的工作环境发生了很大变化。 未来几年，新的工作岗位将会出现，一些现有的工作岗位将需要新的知识和技能，而一些岗位将完全过时。

由于经济和社会因素的影响，某些工作类别将比其他工作类别增长更多。 因此，跟踪这个不断发展的工作世界变得不可或缺。 以下是一些预计将在 2022 年需求的工作！

2022 年最需要的工作

1.人工智能专家

自 2015 年以来，人工智能 (AI) 专家的工作岗位年均增长率达到 74%，到 2022 年仍将位居榜首。近年来，学生和在职专业人士对人工智能课程的需求呈爆炸式增长。

AI 专家的主要任务是设计智能且直观的程序，使计算机能够“思考”并执行以人为中心的任务。 一些人工智能专家从事认知模拟工作，而另一些人则从事应用人工智能工作。

在认知模拟中，计算机用于测试关于人类思维如何工作的假设，应用 AI 设计的智能计算机系统可以执行一系列应用（例如，指纹识别、语音识别等）。

人工智能专家可以在大学的研究中心、软件公司、IT/ITES 公司以及拥有内部人工智能团队的大公司中找到工作机会。

2. 数据科学家

数据科学家是高级专业人员，他们的任务是从数据中提取最大价值。 他们从多个来源收集市场、业务和客户数据，对其进行处理、分析和解释，以揭示数据中的潜在模式。 然后，这些洞察力将用于了解业务绩效并设计 AI/ML 工具，这些工具可以自动化特定业务流程、提高投资回报率、提高客户满意度，最重要的是，促进数据驱动的决策制定。

从知名机构学习专业的数据科学课程会增加你获得高薪工作的机会。 数据科学家擅长数据挖掘技术和统计分析。 他们通常在公司的研发部门找到工作，无论是 IT/ITES、电子商务、金融服务、学术和医疗保健。

3. 机器人工程师

顾名思义，机器人工程师是机器人领域的专家。 他们设计、测试和制造高效、操作安全且购买和维护在经济上可行的机器人。 机器人工程师使用计算机辅助设计/绘图和计算机辅助制造 (CADD/CAM) 系统来执行设计任务。

机器人技术已在各种行业中得到应用，包括汽车、航空航天、金属、核能、采矿、纺织和 IT 等等。 因此，机器人工程师必须根据行业确定应用程序的要求并构建定制机器人。

通常，机器人工程师受雇于私人机器人制造商。 然而，他们也可以在军事和太空项目中找到工作前景。

4. 数据分析师

数据分析师是收集、处理和执行数据统计分析并以可行和高效的方式呈现数据的专业人士。 他们负责提供技术专长来验证数据的质量和准确性，并开发和实施数据分析、数据收集系统和其他优化统计效率和质量的策略。 他们的主要重点是利用数据洞察力帮助企业做出更好的决策。

由于所有行业（包括金融、咨询、制造、制药、政府和教育）的企业都开始使用大数据，因此对数据分析师的需求正在上升。

5. 全栈工程师

全栈开发人员是精通前端（用户端）和后端（服务器端）编码的计算机程序员和 Web 开发人员。 他们主要负责开发和设计网站功能的前端Web架构、服务器和数据库以及移动平台的编码； 评估软件程序的性能问题、错误和设计缺陷； 结合网站上的用户交互，并增强应用程序的响应能力。

全栈开发人员与平面设计师密切合作。 全栈开发人员可以在软件公司、金融服务公司、数字营销公司以及任何其他使用和维护 Web/移动应用程序的企业中找到工作机会。 upGrad 提供全栈软件开发课程的 PG 文凭，500 多个小时的严格培训，保证工作面试，IIIT-B 校友身份。

6. 网络安全专家

网络安全专家是负责公司整个网络/系统安全结构的安全专家。 他们必须定期监控系统是否有任何异常活动； 执行反制协议并报告事件； 搜索和识别硬件/软件系统中的漏洞和风险； 管理和跟踪任何攻击和入侵，以及在网络基础设施中构建防火墙等。

最近网络攻击和威胁的激增巩固了网络安全专家的地位，尤其是在 IT 和 BFSI 公司中。

7. 云工程师

云工程师是处理和管理与云计算相关的所有技术工作负载的 IT 专业人员。 他们的主要职责是设计、规划、管理和监控公司的云系统。 云工程师必须评估企业的现有基础设施，并研究将不同功能（例如数据库存储）移动到基于云的系统的逻辑和财务上可行的解决方案。

除了维护和支持任务外，云工程师还必须根据最佳行业实践在整个开发生命周期中根据需要部署和调试云计划。

云工程师主要受雇于采用和利用软件即服务 (SaaS)、基础架构即服务 (IaaS) 和平台即服务 (PaaS) 产品的 IT 公司（大中型）。

包起来

总而言之，未来的工作将需要更大的精神刺激和参与。 上面的列表让您了解 2022 年可能会遇到需求增长的职业。了解他们是什么并了解他们需要什么将帮助您提前做好准备。