使用 Python 进行的 8 大图像处理项目 [2022]

图像处理项目

图像处理由于集成到各种自主服务中而在科技行业中越来越受欢迎。 所以，如果你是 Python 初学者，你能做的最好的事情就是从事一些实时图像处理项目。 数字图像可以表示为像素的集合。 像素是图像的最小单位。 这些像素值包含相应的 RGB（红、绿、蓝）值，表示颜色对图像的贡献比例，这些值的混合构成图像。

该领域几乎在每个领域都有应用，例如教育、科学和医学研究、交通控制和政府服务。 图像处理最好使用深度学习来完成，因为图像数据是大量可用的，并且由于图像是数字矩阵，因此很容易将其传递给多层神经元并从图像中提取重要特征。 如果将此系统集成到应用程序中，这些功能有助于决定要采取的行动。 您对不同的图像处理项目进行的实验越多，您获得的知识就越多。

在本文中，我们将探索一些有趣的图像处理项目，初学者可以通过这些项目来测试他们的知识。 在本文中，您将找到适合初学者获得 Python 实践经验的顶级图像处理项目创意。

使用 Python 的图像处理项目

在这里，我们向您展示了 7 个可以使用 Python 构建的图像处理项目的列表，您可以使用它们开始探索之旅并为您的简历添加新技能。 这些项目没有按任何难度顺序排列，需要您了解数值计算库 Numpy、允许您处理这些图像的 OpenCV、用于提取特征的 CNN（卷积神经网络）以及其他项目特定的库。

1. 基于图像的考勤系统

开始尝试动手图像处理项目的最佳想法之一是使用基于图像的考勤系统。 由于教育机构每天都在采用新技术，因此大多数机构的考勤系统仍然是指纹或面部生物识别，但在这种冠状病毒情况下，可以使用图像处理实现非接触式考勤系统。

教员只需拍摄全班集体照，将照片上传到云系统后，学生的出勤率就会被标记出来。 这使得系统完全数字化和非接触式。 但是，将需要用于验证、图像存储和其他要求的学生数据库，但您可以小规模测试此项目。

2. 现场空中游戏

该项目将使用 OpenCV 和 Python Pygame 模块。 Pygame 模块是 Python 中的二维游戏开发引擎，为 I/O 和其他功能提供各种工具。 玩家的指令可以通过屏幕指定区域的网络摄像头捕捉。 Live Air 游戏是最好的图像处理项目之一。

指令包括向左、向右移动、跳跃或抓住某物。 实时摄像机源需要分解成帧，然后将它们与指令数据库匹配以移动玩家。 您可以在现有游戏（如爬山赛车）上实现此功能，也可以为此创建新游戏！

结帐： GitHub 上的 Python 项目

3. 智能红绿灯系统

我们都知道，在道路上行驶时，交通信号灯的停止会在交通量很少或根本没有时很烦人，即使如此，我们也必须等待绿灯，以免警察干扰。 可以实现的是一个智能灯系统，它可以分析交通状况并相应地调整灯的时间？

实时图像馈送有助于确定交通密度，如果还考虑喇叭声，则可以开发一个强大的系统。 当交通密度低时，该系统应频繁发出绿灯信号，而当交通拥堵严重时，应更加控制流量。 还可以增加对紧急车辆的偏向，使它们能够更快地通过信号。

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4. Snapchat过滤器

曾经使用过 Snapchat 吗？ 简而言之，它是一款流行的消息应用程序，主要专注于照片和视频共享。 这个应用程序提供了各种过滤器，允许用户创建有趣和特定主题的照片。 这些过滤器使用点人脸检测算法（例如，类似 Haar 的特征）从图像中构造出重要的面部标志，并对它们应用自定义过滤器或效果。 这是简单的图像处理项目之一，但令人兴奋。

您可以采用点人脸检测算法并将您的工作应用于它们。 这个项目将有 Numpy、OpenCV、枕头的技术栈，如果你想实现自己的面部标志算法，那么你可以尝试使用 Python 的 dlib 库。

5. 相似类型的图像分类器

用户最终可能会在他们的本地计算机上下载大量图像，并且很快就会被填满。 您可以提出一个分类系统，根据图像的类别将图像放在单独的文件夹中。 类似的图像可以放在一个文件夹中，而模糊或扭曲的图像可以放在一个单独的文件夹中。 需要分析图像的相似性。

提及图像处理项目可以帮助您的简历看起来比其他人更有趣。

6. 空气污染检查器

今天，我们大多数人都饱受污染危机之苦。 只需仰望天空，您就可以轻松发现多云或污染环境之间的差异，这可能是该项目的主要驱动力。 根据部署，应用程序的输入将是用户通过其移动应用程序或 Web 门户提供的图像，处理它们后，结果将显示在屏幕上。 这是适合初学者的优秀图像处理项目之一。

对于这个项目，您将需要一个包含多云、污染和晴朗天空图像的庞大数据集。 其中一些在 Kaggle 上可用，它是数据科学和机器学习数据集的中心，其中一些您可以自己创建！

7. 反作弊系统

由于covid的情况，大部分大学考试都是通过在线模式进行的。 教师/教职员工很难监控学生的状态。 可以开发一个反作弊系统，该系统可以检测候选人是否进行了任何不公平的行为。

系统应该能够检测到来自测试屏幕的任何传出导航。 应警告候选人长时间不看屏幕，如果相同的活动重复多次，则应向当局报告以采取必要的行动。

8. 奖励项目：图像编辑器

您可以使用 Python 构建一个图像编辑器！ 可以使用 Python GUI 包 Tkinter 制作用于此的 GUI。 可以使用 Numpy 和 OpenCV 自定义编辑、裁剪、颜色更改、背景模糊、图像合并、旋转、调整大小或拖动等所有操作。 这个项目可能需要很多时间来为所有必需的操作创建函数，但它会让你很好地了解图像处理。

阅读： Python 项目理念和主题

结论

在本文中，我们介绍了 8个图像处理项目的想法。 这些项目并不是您探索的终点。 图像处理在每个行业都有许多应用。 医疗行业将其用于早期癌症、疟疾和其他疾病的检测。 该领域需要对矩阵代数、变换和各种类型的数学分布有透彻的了解。

我希望你在处理这些 python 项目时能学到很多东西。 如果您对学习数据科学以走在快节奏的技术进步的前沿感到好奇，请查看 upGrad 和 IIIT-B 的数据科学 PG 文凭，并为未来提升自己的技能。