Python 是一种面向对象的高级编程语言，已被广泛接受用于通用编程。 它由 Python 软件基金会于 1991 年构建，现已进入工业级编程领域，目前是全球第三大最常用的编程语言。 根据 Statista，近 48.24% 的开发人员依赖 Python 在数据科学方面取得理想的成果，这使得该语言成为除了 R 和 SQL 之外最受求职者欢迎的数据科学技能之一。

互联网上充斥着几个月内教授 Python 的课程。 由于上述规则，互联网学习的快速增长充斥着 Python 课程，现在所有年龄段的更广泛的受众都可以使用这些课程。

与所有编程语言一样，Python 在创建软件应用程序时也有需要遵循的属性和规则。 本文将讨论 Python 中的标识符，并探讨命名标识符的规则和最佳实践。

什么是标识符？

不同的编程元素需要被唯一地识别和命名，以将它们与其他同类元素区分开来。 这些被称为标识符。 用户根据他们的选择和要求定义这些名称。 其中包括类、函数、变量、方法等的名称。

对于 Python，标识符的工作方式类似，除了一些语言独有的命名约定。

例如， Python 不允许在标识符名称中使用特殊字符（如 @、%、$ 等）和标点符号。

此外，标识符名称不能与关键字相同。

什么是关键词？ 它们与标识符有何不同？

Python 中不能用作标识符（如函数名或变量名）的保留字称为关键字。 它们有助于定义 Python 的结构和语法。 从 Python 3.7 开始，共有 33 个关键字。 这个数字可能会随着时间的推移而增加或减少。 除了“True”、“False”和“None”之外，所有其他关键字都是小写的，需要相应地使用，注意区分大小写。

Python中标识符的命名规则：标识符是如何命名的？

对于命名标识符，Python 有一组独特的规则需要遵循。 下面来看看：

• Python 中的标识符名称可以包含数字 (0-9)、大写字母 (AZ)、小写字母 (az) 和下划线 (_)。
• 名称应始终以非数字字符开头。
• 标识符名称不应仅包含数字字符。
• Python 中的标识符名称与大多数其他语言一样区分大小写。 （“灰”与“灰”不同）。
• 用户可以以下划线开头标识符； 它不会显示错误。
• 标识符名称可以是任意长度，尽管 PEP-8 标准规则建议将一行中的字符数限制为 79 个。
• 标识符不应与关键字同名。 （为了避免这方面的错误，用户可以键入 help() 后跟“keywords”来查看 Python 中所有关键字的列表。）
• 不能使用前导双下划线 (__$)，因为这些类别名称用于类定义的上下文。 这些是派生类和基类的私有变量。

偏离上述任何规则都可能导致错误报告并导致程序出现运行时问题：

有效的 Python 标识符（示例）

符合上述规则的数字、字母和下划线的任何组合都被接受为有效的 Python 标识符。 一些例子是：

• _pratt：标识符名称可以以下划线开头。
• _ ：这可能看起来很奇怪，但可以使用单个下划线作为标识符名称。
• alpha123 ：标识符名称可以以小写字母开头。
• DoGs ：标识符名称可以包含任何模式的大写和小写字母。
• 由于大小写的不同，DRE、dre 和 Dre 将被视为三个不同的标识符名称。

无效的 Python 标识符（示例）

许多在其他编程语言中可能有效的标识符名称在 Python 的情况下是无效的。 一些例子是：

• 999 ：标识不能只包含数字或数值的名称。
• x+iy ：标识符名称不能包含除下划线以外的任何其他特殊字符。
• While : 标识符名称不能是对语言具有不同含义的保留关键字。
• 123alpha : 标识符名称不能以数字开头。

如何检查标识符名称的有效性？

Python 有一个函数，开发人员可以使用它来检查标识符名称是否会被声明为有效。 它是函数标识符（）。

但是，此功能的局限性在于它不考虑保留关键字进行识别。

为了克服这个限制，Python 提供了另一个称为关键字标识符（）的函数。 此函数检查标识符名称的有效性，同时牢记关键字。

例如;

打印（“xyz”.isidentifier（））

打印（“88x”.isidentifier（））

打印（“_”.isidentifier（））

打印（“而”.isidentifier（））

输出：

真的

错误的

真的

真（不正确的输出）

还有另一个函数 str.isidentifier()，可以确定标识符名称是否有效。

在 Python 中命名标识符的最佳实践是什么？

尽管遵循 Python 的规则足以生成将被声明为有效的唯一标识符名称，但专业地建议用户遵循一定的命名习惯。 这在尝试不同类型的标识符名称时减少了微小的、不可预见的问题和错误。 尽管这些错误看起来可以忽略不计并且最初可能不会报告语法错误，但它们可能会导致运行时，或者可能发生逻辑错误，从而显示不需要的结果。

（从角度来看，代码中发生的错误称为语法错误。当语法正确但逻辑错误时——最终导致程序走向不同的路径——错误被称为运行时错误。）

以下是 Python 中标识符的最佳命名实践：

1. 对于命名常量：

• 名称全部使用大写或大写字母。
• 用户可以用下划线分隔单词。
• 示例：MAX_VALUE、SUMMATION_INDEX 等。

2. 对于包名称：

• 首选短名称。
• 不建议使用下划线。
• 所有字符都应为小写。
• 示例：实用程序、数学等。

3.对于类名

• 建议类名以大写字母开头。 例如，矩阵、转置、随机播放等。
• 对于具有多个单词的类名，用户可以使用大写字母作为每个单词的起始字母。 例如，BubbleSort、ElectricBill、StandardData。

除此之外，以下是 Python 中标识符的最佳命名实践

• 如果标识符由两个下划线组成，一个在开头，一个在结尾，则标识符名称是语言定义的特殊名称。 用户应避免这种命名技术。
• 通常，返回布尔值的函数的名称以“is”开头。 例如 isstring、iskeyword 等。
• 标识符名称可以是任意长度。 但是为了有效使用，应该保持简短和精确。 像，First_inputed_value 是可以接受的，但最好使用 InpValue_1
• 标识符名称应保持有意义，以便更好地理解程序。 举个例子，'HRAvalue: 比'Asdf0022'更能传达基本信息。
• 从技术上讲，可以使用下划线作为第一个和最后一个字符，但建议不要这样做，因为该格式用于 Python 内置类型。
• 如果函数的变量模型名称包含多个单词，那么最好用下划线分隔它们。 示例：is_true()、Input_array()、object_inputted 等。
• 通常，模块函数和变量名称以小写字母开头。 例如：dataentry()、pattern_1 等。

结论

Python 是近十年来使用最广泛的编程语言之一。 它易于使用，同时降低了编码的复杂性，使其比其他当代编程语言更具优势。

命名标识符是学习 Python 编码时要理解的主要元素之一。 标识符是用户定义的名称，对于每个程序都是唯一的。 只要遵循命名规则，名称就可以了。 但是，为了在给定的时间范围内提高效率，建议遵循某些普遍接受的命名惯例。 我们希望本文能帮助您了解 Python 标识符的基础知识。

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