如何通过 IIT 管理课程做出数据驱动的决策？
已发表: 2021-10-07众所周知，数据可以提高组织绩效。 企业使用当前技术支持环境中各种来源的指标，包括网站、社交媒体、数字设备和其他来源。 管理人员通过将原始数据与分析相结合来解锁增长战略。 并且团队有权获得信息以高效协作和运营。 但是这个过程的日常实施需要先进的知识和专业知识。 在本博客中，我们将介绍数据驱动决策的基础知识，并详细说明如何构建此技能集。
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什么是数据驱动的决策？
每个组织都必须根据数据做出决策——从选择产品和服务到原材料供应商和销售平台。 当来自实地的事实、指标和见解为您的业务战略提供信息时，实现目标的机会就会提高。 这是任何数据驱动任务背后的指导原则。
假设您在一家电子商务公司工作。 您希望针对不断变化的天气条件优化零售流量并增加销售额。 在这里，您可以咨询在这方面有经验的人，或者您可以查看以前的销售记录以获得更科学的方法。 但是通过数据驱动的决策，您可以从大量数据和计算机驱动的分析中提取答案。 您还可以利用这些见解来做出未来的预测。 这样，很明显，您的发现和解决方案不会取决于一时兴起或一时兴起。
数据驱动决策的优势
在当今互联的世界中，信息是一种资产。 它可以帮助组织更好地应对不确定性、了解客户行为并预测未来趋势。 根据Gartner的说法，各种企业，无论大小，都可以通过建立数据驱动的文化来获得竞争优势。
此外，以证据为基础的行动会引发更积极的讨论，从而提高员工的士气。 团队领导和经理不必处理自我和个性冲突，因为一切都以客观为后盾。 下属也受益于增强的透明度和问责制。 当他们看到球门柱时，他们会感到一种控制感。 总体而言，组织在制定具体和可衡量的目标方面做得很好，可以根据不断变化的需求重新审视或重新评估这些目标。
如何利用数据实现业务成功？
数据通常被称为收入来源，因为它可以让企业提高客户满意度。 让我们从营销部门的角度来看这个。 现代客户希望品牌能领先一步，而企业则希望削减成本。 增加预算不是答案。 相反，您需要从营销工作中获得最佳结果。 借助高质量的数据和业务分析，可以既具有成本效益又具有影响力。
客户关系管理 (CRM) 系统就是一个很好的例子。 它将客户人口统计数据、购买习惯和其他相关细节组织成一种简化且可共享的格式。 此外，对这些信息进行分析以创建细分市场、通过个性化活动定位客户，并从营销中产生更多的投资回报率。
如今，数据方法也已成为银行业和金融业不可或缺的一部分。 对认识到数据支持的欺诈预防、风险缓解和及时警报的内部运作的管理人员的需求不断增加。
此外，数据使高级管理人员能够利用创新模型实现持续增长。 例如，数据科学团队进行的二次分析可以帮助在大流行期间为旅游创业公司发现新的机会。 提取以用户为中心的见解可以加速在线平台的发展。 在这里，一个典型的例子是 Netflix。 数字流媒体服务应用统计技术和概率分析向个人推荐电视节目和电影。 亚马逊的推荐引擎还会根据客户之前购买的商品向他们展示商品。
此类业务分析任务通常涉及数据收集、数据建模、描述性统计（饼图、图形、表格等）、统计分析（T 检验、方差分析、多变量方差分析、线性回归等），其中其他网络分析技能。 这些工具的工作知识可以帮助任何领域的专业人士获得高薪职位的资格。
提升技能的选项
Analytics Insight报告称，公司正在寻求获得熟练的人才，以通过创新解决方案解决日常问题。 但是，对合格人员的需求超过了供应。 这是分析专业人士在各行业享有可观薪酬等级的另一个原因。 根据Payscale India 的数据，具有商业智能技能的经理的平均工资为卢比。 每年 14,79,903 次。
无论您是应届毕业生、企业家、经理还是具有一定工作经验的高级管理人员，数据分析和数字技能培训都可以改变您的职业道路。 最好选择通过案例研究和项目将管理决策概念与当前行业趋势相结合的计划。 您还应该优先考虑与教师和专门的学生支持进行一对一互动的机会。
IIT 德里的执行管理计划对于那些希望建立战略创新、分析和数字营销技能的人来说是一个绝佳的选择。 它通过全面和面向行业的模块让学习者了解三个关键的业务功能。 课程中讨论的问题和商业案例反映了现代组织面临的现实挑战。 此外，它还包括为实践和应用铺平道路的作业和项目。
高级管理教育最吸引人的因素之一是它向招聘人员展示了你的能力。 对于就业市场上的大多数人来说，拥有标准的学士学位是不够的。 您需要通过研究生证书和实践经验来展示您的创造力和创新精神。 在线课程提供了一个完美的机会来培养这样的个人资料，而不必辞掉工作。
前进的道路
到目前为止，您很清楚，在这个数字时代，数据驱动的决策是成功组织翅膀下的风。 从支持企业行动到协助快速降级到最低级别，分析可以实现完全转变，以适应不断变化的现实。
随着互联网用户的增长以及 IT 和 IT 支持服务在各个业务领域的渗透率上升，对分析人才的需求只会增加。 例如，销售和营销部门需要有能力的专业人员来更好地了解他们的受众，而运营团队则需要微调日常任务。
总之，这篇博客解释了数据驱动决策的具体细节，并讨论了它如何提高每个组织的绩效。 如果您想成为实现这一目标的催化剂，IIT 德里的管理计划是提升技能的绝佳选择。
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