如何获得数据科学家的第一份工作？
已发表: 2023-02-17作为一名数据科学家，您需要将大量数据分解为可利用的知识，并开发软件和算法，以帮助公司和组织实现最佳运营。 您将使用科学过程、方法、算法和科学系统从非结构化和结构化数据过程中提取信息和事实。
目录
你有资格成为数据科学家吗？
要在数据科学领域找到一份工作：
- 您将需要具有计算机编程语言（如 python、R 等）知识的毕业学位。
- 你必须具备良好的分析能力。
雇主在数据科学家中寻找的技能。
为了探索数据科学领域，您需要各种技术和非技术技能。
技术技能 非技术技能
- Python (Programming Language) 1. 统计学
- R (Statistical Programming Language) 2. 数学
- SQL (Structured Query Language) 3. 分析思维
- 大数据
- 爪哇
既然您了解了数据科学家的技术要求，那么您如何获得数据科学家的第一份工作呢？
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以下是在数据科学领域找到工作的方法：
1. 建立作品集和简历
您的简历应列出您获得的与数据科学相关的所有技能。 提及您参与的所有项目。 它应该提到你在数据科学领域所做的实习和任何志愿工作。
2. 在工作门户网站上注册并上传您的简历
在工作门户网站上搜索工作。 招聘人员在工作门户网站上搜索潜在候选人。 阅读入门级职位的职位描述，并在简历中包含相关关键字，例如 Python、SQL、Java，并在工作门户网站中包含关键字部分，以便招聘人员可以使用简历中的关键字找到您。 查看职位门户的定期通知并申请职位。
3.推荐
请您在数据科学领域工作的朋友和家人推荐您在他们公司寻找职位空缺。 由于公司信任他们的员工并考虑员工推荐的候选人，因此通过推荐面试获得面试的机会比在工作门户网站上申请的机会更多。
4. 积极参与 Kaggle
Kaggle 是数据科学家的在线社区。 它是一个为新数据科学家提供强大资源和工具的平台。 Kaggle 提供有关 Python、机器学习、数据可视化、SQL 等的免费课程。Kaggle 定期举办数据科学项目竞赛。 您可以参加这些竞赛，以获得数据科学项目的实践经验，并深入了解现实世界的项目。
5. 写博客并为科学出版物做贡献
撰写文章和博客可以彻底了解数据科学概念。 通过写博客，您将培养用简单的术语向公众解释数据的技能，这对于数据科学家来说是必不可少的。 您撰写的文章构成了您的专业组合的一部分，它让招聘人员了解您对数据概念的理解
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6.从事独立项目
数据科学工作需要有经验的候选人，而你很难在找到工作之前获得经验。 因此，从事您自己的独立项目，这将提供所需的专业知识，
这是您可以向潜在雇主展示的东西。
7.考虑实习
作为实习生，您将被允许在公司从事数据科学项目。 这是获得数据科学实践经验的绝佳方式，如果您的经理认可您的工作并且对您的工作方式印象深刻，那么您很有可能被聘为全职员工。 如果您无法获得实习机会，志愿服务可为您提供数据科学工作所需的经验。
8. 网络
网络在当今的企业生活中必不可少。 建立联系并扩大联系对于确保您作为数据科学家的第一份工作至关重要。 在 LinkedIn 上保持活跃。 分享您的知识、您从事的项目并参与数据科学社区的讨论。 分享您相关领域的帖子。 对您所在地区的工作人员分享的帖子发表评论，您可能会被数据科学领域的潜在招聘人员注意到。
9.准备面试
一旦有机会参加面试，请认真对待并为面试做准备。 如果您对面试感到紧张，请朋友给您进行一次模拟面试，这样您就可以感受一下面试并克服紧张情绪。 公司通常会进行书面能力测试，以检查数学能力、逻辑推理和沟通技巧。 能力倾向测试是面试过程的第一步； 因此，您应该练习书本上的能力倾向问题或参加互联网上提供的能力倾向测试。 阅读标准的 HR 面试问题并思考您将如何回答这些问题，最后温习您的编程和分析技能。
10. 表现得体
当你出现在面试中时，确保你穿着专业，看起来像样和自信。
11. 访谈跟进
这不是必需的，但礼貌地给面试者写一封电子邮件，说明您很感激并感谢有机会采访他们。 感谢面试官的时间，并向他致以最良好的祝愿，祝他找到合适的职位候选人。 它可能会产生对您的好感。
2020 年 8 月，印度约有 93,000 个数据科学职位空缺。即使在 Covid-19 的情况下，对数据科学家的需求也在增加。 数据科学家赚取有竞争力的薪水。 入门级数据科学家的收入约为 Rs。 每年 5,00,000。 具有 1 到 4 年经验的高级数据科学家的收入约为 100 万卢比。 每年 6,10,000。 因此，数据科学家有很多工作和机会。 凭借正确的技能组合、编程语言知识、分析思维和网络，您将能够获得第一份数据科学工作。 这是一个提供大量学习机会的领域，它提供了在公司内成长的好机会。
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