如何成为 AI 产品经理？ 从这些可行的步骤开始您的旅程

随着人工智能专业人士的需求大幅增加，现在是在这个行业谋求职业的最佳时机。 在这个数字时代，获得竞争优势的最佳方式是利用人工智能和机器学习技术从根本上创新您的商业模式。 人工智能产品经理就是这样一位专业人士，他们通过对人工智能和相关技术的广泛了解来开拓业务创新。

从本质上讲，人工智能产品管理旨在利用人工智能、机器学习和深度学习等数据科学技术来创新和改进产品，同时改变我们周围的世界。

本文将帮助您了解如何成为 AI 产品经理并开启您的职业生涯。

什么是人工智能产品经理？

人工智能产品经理负责基于人工智能的产品的整个生命周期。 这是什么意思？

这意味着作为 AI 产品经理，您将负责产品开发和发布的所有阶段，包括从构思到发布。

人工智能产品经理将业务战略转变为定义明确的产品计划。 他们还必须进行市场调查，并确保他们相应地推出可行的趋势产品。 高级人工智能产品经理充当开发团队和组织利益相关者之间的桥梁。 AI 产品经理与多个团队合作，以确保产品开发的所有阶段顺利进行。

成为 AI 产品经理的步骤

每个职业都需要一定的准备。 了解如何追求职业有助于您相应地规划目标并快速获得所需的工作。 作为 AI 产品经理的职业也是如此。 以下步骤将帮助您了解成为 AI 产品经理的途径。

1.了解人工智能和相关概念

要成为 AI 产品经理，您需要了解 AI 及其各种概念。 没有对人工智能的深刻理解，你就无法在这个领域从事职业。 人工智能产品经理的角色要求您成为人工智能及其实施方面的专家。 您应该知道如何使用 AI 解决复杂问题并相应地设计产品。

您应该了解的一些人工智能的关键概念是：

• 算法和建模
• 机器学习
• 深度学习
• 自然语言处理

在 upGrad，我们与利物浦约翰摩尔斯大学和班加罗尔国际信息技术研究所一起提供机器学习和人工智能理学硕士课程。 该计划教您成为 AI 专业人士所需的所有技能和概念。

您将在我们的 AI 课程中学到的一些概念是：

数据科学基础

您将在 AI 中学习的许多概念都基于数据科学。 因此，您必须从学习数据科学的基础知识开始并了解其应用。

我们的课程将首先向您介绍 Python，并教您如何在数据科学中使用 Python。 之后，您将了解数据可视化、数据分析以及 SQL 在数据科学中的使用。

我们将介绍探索性数据分析，这是人工智能中最重要的数据科学概念之一。 你将学习推论统计，并就迄今为止所学的所有主题布置作业。

机器学习（基础和高级）

在我们介绍了数据科学的基础知识之后，我们的课程将教你机器学习。 机器学习是指系统可以在没有人工干预的情况下执行特定动作并从特定动作中学习的过程。

您将了解不同的机器学习概念和应用，包括线性回归、逻辑回归和朴素贝叶斯。 完成基础知识后，我们将介绍机器学习的高级概念，例如：

• 高级回归
• 支持向量机
• 树模型
• 无监督学习

在本模块结束时，您将熟悉多种机器学习算法，并能够在实际应用中使用它们。

自然语言处理

自然语言处理是人工智能、计算机科学和语言学的一个子领域，其中机器专注于通过文本或音频解释和理解人类语言。

智能手机的自动更正功能是机器如何理解人类语言的一个突出例子。 它也是自然语言处理（简称 NLP）的一个很好的例子。

我们的课程将向您介绍不同的 NLP 实现，例如词法处理、句法处理和语义处理。 NLP 有多种应用，例如文本转语音软件、情感分析等。

深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，您的机器专注于模仿人脑。 您将创建和使用神经网络，了解它们的工作原理，以及如何在实际应用中使用它们。 我们将向您介绍不同类型的神经网络，例如卷积神经网络 (CNN) 和递归神经网络 (RNN)。

强化学习

强化学习是机器学习的一部分，专注于在特定情况下采取适当的行动以获得最大的回报。 它使您的算法更加高效和有效，让您获得更好的结果。

它是三种机器学习范式之一。 另外两个是监督学习和无监督学习，我们在课程的前面模块中已经介绍过。 本模块将使您熟悉强化学习和深度强化学习，以便您可以将它们与其他 AI 和 ML 实现一起使用。

人工智能和机器学习的应用

在我们的 AI 和机器学习课程中，您将从事项目和作业。 他们将测试您的知识并帮助您应用您在课程中学到的知识。

如果你想成为一名人工智能产品经理，了解不同人工智能和机器学习概念的应用是必不可少的。 这是因为作为 AI 产品经理，您将负责使用所有不同的概念来解决问题并增强组织的产品。

我们的机器学习和人工智能理学硕士课程提供 12 个案例研究、11 个编码作业和 10 个顶点项目供您选择。

您将在我们的 AI 和 ML 课程中从事的一些项目：

• 从图像中检测皮肤癌
• 构建聊天机器人
• 训练代理玩井字游戏
• 手势识别
• 建立推荐系统。

我们的课程将使您熟悉所有行业主要技术，包括 Python、TensorFlow、Keras、MySQL 等。

2. 选择您的专业领域。

一旦您掌握了 AI 和 ML 的基础知识，就该选择您的行业和专业领域了。 反思你的职业抱负——你想进入哪个行业？ 金融、电子商务还是 IT？ 确定您的兴趣后，将您想为之工作的公司列入候选名单。 在所选领域做功课和研究，以更好地了解您将要承担的责任、雇主对您的技能要求等等。

人工智能产品经理必须将他们的技术知识与商业头脑相结合，以制定万无一失的策略。 因此，他们必须始终与一般行业趋势保持同步。 最重要的是，您必须彻底了解行业，才能将您的技能和专业知识最好地推销给潜在雇主。

3. 准备面试

即使你具备必要的技能和资质，如果你还没有准备好接受技术面试，那么成为一名 AI 产品经理对你来说将是相当具有挑战性的。

招聘人员会问各种技术面试问题，重点是了解候选人对人工智能、机器学习和相关主题的了解。 他们还想了解候选人在整个面试过程中的分析、批判性思维和解决问题的能力。

这就是为什么你应该在准备 AI 产品经理面试时付出额外的努力。 通过每门 upGrad 课程，您都可以访问我们的学生成功角。 我们的专属优势包括：

个性化简历反馈

我们将通过个性化的简历反馈，帮助您打造完美的简历，成为 AI 产品经理。 您将收到与行业专家进行的 1 对 1 简历审查会议，并可以参加个人资料构建研讨会。 这些现场会议将帮助您构建适合 AI 产品经理角色的引人注目且有吸引力的简历。

公司特定的准备

在 upGrad，我们提供即时面试，在实际面试之前，我们会为您提供针对公司和职位的准备。 我们提供模拟面试，因此您可以在实际面试之前摆脱任何焦虑或紧张情绪。

我们有大量精心策划的面试资源，您可以使用这些资源来加强您的准备工作并获得职位。

交流机会

在课程期间，您将可以访问实时讨论论坛以解决点对点疑问。 我们通过超过 10,000 名校友提供点对点网络机会。 您也可以在课程期间与其他课程的学生建立联系。

专门的指导

您将获得专门的职业导师和行业导师，帮助您消除困惑和疑虑。 有一个导师可以确保你不会犯新手错误，如果你这样做了，你会很快从中学习。

立即开始您的 AI 之旅！

在学习了必要的技能、获得认证并准备好面试之后，你就可以轻松成为一名 AI 产品经理。

借助所有学到的技能，您还可以在其他竞争平台上活跃起来，以测试您的技能并获得更多动手能力。 如果您有兴趣了解有关该课程的更多信息，请查看机器学习和人工智能执行 PG 计划页面，并与我们的职业顾问联系以获取更多信息。