如何成为美国[2023]的商业智能分析师？

由于数据科学与商业之间的盈利关系，商业智能分析最近受到欢迎。 虽然我们熟悉随着公司每天产生负载，业务管理与数据交织在一起的程度有多么强烈，但对于没有专业知识的企业来说，其一致的流程已经变得难以处理数据。 这就是商业智能分析师技能发挥作用的地方。

随着数据的汹涌涌入及其在各个领域的利用，一份报告估计，商业分析师市场的市场规模将从 2020 年的231 亿美元继续扩大到 2025 年的333 亿美元，复合年增长率为 7.6%！ 这将带来巨大的工作机会和各种职业道路，您可以从获得正确的技能组合中受益。 但首先，让我们了解该角色的确切含义。

在本文中，我们将查看有关如何在 2022 年成为商业智能分析师的完整指南。让我们深入研究它。

谁是商业智能分析师？

商业智能分析师或 BI 分析师了解两个世界的概念，即业务和信息技术。 它们位于两个部门的中间区域，深深地交织在一起。 BI 分析师牢牢掌握这两个系统，以充分利用这两个领域的优势。 他们拥有技术数据挖掘以及确保业务效率的分析技能。 BI 分析师必须能够观察市场格局，然后实施一些分析技能来改进系统，利用汹涌的数据涌入带来有价值的见解。

商业智能分析师的职责是什么？

业务分析和情报专业人员的主要目标是处理复杂的数据结构并生成财务和市场情报报告。 他们分析数据并提出有利于企业未来发展的战略。 他们还负责将通过数据兑换的市场情报模式实施到业务中。 他们不仅要寻找自己的公司，还要留意周围的竞争，以便在人群中脱颖而出。

BI 分析师的典型职位描述如下所示 -

• 审查和分析财务数据以及就业、劳动力成本和收入报告。
• 将所有研究数据编译到一个地方以对其进行结构化并获得有价值的见解，这些见解可以进一步实施以创建创新的解决方案。
• 管理层与同事之间具有很强的协作能力。
• 与不同部门和团队成员合作，收集公司所需的信息。
• 与利益相关者和经理举行会议或研讨会以制定战略。
• 为整个公司创建交互式演示和综合报告，以便每个人都能理解已实施的方法。

您可以通过以下方式开启您的商业智能分析师之旅！

第 1 步：获得相关领域的本科学位

成为 BI 分析师的第一步是获得该领域的相关学位。 IT、计算机科学、数据科学、工商管理、经济学、数学或任何其他领域的本科学位将是一个很好的起点。 候选人需要这些学位，这样他们才能对他们进入的领域有基本的了解。 该领域为他们提供有关商业、管理和数据科学的全面信息。 此外，您还需要具备出色的 SQL 或 Python 技能以及数据可视化工具的知识。

第二步：通过实习获得实践经验

一旦你获得了相关领域的学位，下一步就是体验现实世界的问题。 BI 分析师应该在获得一份正式工作之前获得入门级经验。 您可以在本科期间通过实习计划获得必要的实践经验。 它将教您解决现实生活中的问题以及如何将 IT 实施到业务中。 您还将有机会亲身体验业务报告、SQL、模型、数据分析以及许多其他工具和技术，以炫耀您的商业智能分析师技能。 一旦您熟练掌握了基础知识，您就可以向梦想的工作迈近一步。

第 3 步：获得专业认证

什么最能在人群中闪耀？ 本科学位和实习肯定会带你实现成为商业智能分析师的最终目标，但建议你比其他候选人更有优势。 各种认证课程，如 SL 数据库、Data Analyst Associate、数据科学、计算机语言和其他相关技能增强课程，可提升您的技能。 额外的认证让您脱颖而出，帮助您获得激动人心的机会。

第 4 步：成为商业智能分析师

此步骤可能稍后进行，因为全职 BI 分析师角色需要多年的经验。 它需要相关领域的全面技能发展和丰富经验。 除了你的本科学位、实习和证书，你仍然需要 4 或 5 年的经验才能获得 BI 的入门级工作。 您可以在公司担任初级分析师或与项目经理相关的监督经验，这可以进一步为您担任重要角色做好准备。

第 5 步：获得高级学位

如上所述，担任 BI 分析师的角色需要对该领域有深入的了解。 它要么来自高级学位，例如工商管理或计算机科学硕士学位，要么来自相关领域 4 至 5 年（至少）的工作经验。 你也可以根据你未来的目标去攻读专业的高级学位。

成为商业智能分析师所需的技能

此列表包含商业分析和情报专业人员最梦寐以求的技能。

1. 数据准备：数据准备技能是BI分析师最重要的技能，因为数据分析的基础是数据准备。需要收集、清理和组织大量数据。 为了简化流程，不同的数据准备工具，例如 Microsoft Power BI、Alteryx、Tableau Prep 等，可以帮助您完成流程。
2. 数据挖掘：BI 分析师的下一个最大需求是从整个批次中找到有价值的数据。你必须知道如何借助rapid miner、Konstanz Information Miner等技术从一堆信息中提取有用的信息。你还需要对机器学习、数据分析、统计、数据科学等相关知识有一定的了解领域。
3. 统计分析：静态处理均值、中位数、众数、方差等分量，在处理数据时派上用场。其他高级术语，如概率、组合学、随机变量等，也有助于筛选数据结构。 与统计分析相关的工具有——SAS、Pig、Hive 等。
4. 业务知识：此简介的第一部分，业务，表示候选人应透彻了解业务监管方式。这包括沟通技巧、演讲技巧、领导素质、解决问题的能力、对市场模式的了解等。
5. 技术技能：技术技能，包括数据安全、数据可视化、SQL 及其变体、熟练掌握 ETL、云计算、数据架构和其他此类工具，对于有抱负的 BI 分析师来说是必不可少的。

商业智能分析师预估薪资

商业智能分析师是全球 STEM 领域要求最高的工作之一，其需求在希望利用生成的数据流的各种行业中不断增长。 无论是在技术、电子商务还是医疗保健行业，为了为客户提供更好的服务并保持财务稳定，越来越多的机构正在为有才华的 BI 专业人员提供令人兴奋的机会。

美国 BI 分析师的平均工资估计为89,378 美元，随着经验和技能的提高，这一数字必将增长至 117,580 美元，成为增长最快的高薪职业之一。

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结论

如今，数据在企业中的作用是无价的，并且随着其盈利能力和帮助提供更好的客户服务而变得更加重要。 为了在这个快速发展的领域中占有一席之地，您必须准备好自己的 BI 分析师技能和经验。 从今天开始，踏上一条受欢迎且面向未来的有利可图的道路！

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