2022 年，成为机器学习工程师的回报如何？

机器学习 (ML) 在过去十年中呈指数级增长，成为下一代最苛刻的技术。 ML 作为人工智能 (AI) 的一个子集，用于开发系统或算法，这些系统或算法可以首先从数据中学习，从这些信息中发现模式和概念，然后根据这些学习进行计划或决策。

今天，世界各地的研究人员在他们的多个垂直领域的应用中使用机器学习，例如农业、银行、营销、搜索引擎、语言学、医学诊断等。

ML 是 21 世纪流行的职业，随着越来越多的组织依赖数据来扩展其增长，它具有无限的范围和下一代潜力。 机器学习工程师是与该领域的专业建筑职业相关的术语。 许多公司还在其职位描述中使用机器学习科学家、软件工程师或 ML 专家。 根据Glassdoor的说法，到 2022 年，作为机器学习工程师的人在美国的平均年收入为 114,000 美元，还有额外的津贴、奖金等。

机器学习有不同的子集，包括神经网络、自然语言处理 (NLP) 和深度学习 (DL)。 许多垂直行业正在各个方面利用 ML 来增强其未来的业务前景。

新机器学习应用的可能性

机器学习为学习和构建复杂模型的技术打开了潘多拉魔盒。 以下是一些可能对我们的生活产生重大影响的主要可能性：

1. 情绪分析

来自基于 ML 的应用程序的情绪或情绪分析将有助于定义文档的基调或客户评论。 该决策应用程序将有能力通过阅读他的评论或任何形式并根据其评估做出预测来实现客户的风格。

资源

2.语言翻译

在过去十年中，自然语言处理 (NLP) 在建立人类语言和计算机之间的通信链接方面也取得了快速进展。 NLP 中的一些关键障碍是自然语言生成、语音识别和理解自然语言进程。

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3. 用户行为和推荐——产品和电影

基于 ML 的模型还用于研究与市场相对应的变化趋势和用户行为。 产品推荐是机器学习最成功的应用之一。 每年，我们都会看到产品的新设计和变化。 这些 ML 模型使系统能够根据不同的参数（例如时间、情绪、季节、选择、参考等）来理解行为。

4.医学诊断——医疗保健

医学诊断是机器学习最有利的可能性之一。 此外，医疗保健领域的 ML-AI 已经证明它们在定义治疗方案、个性化护理、监测和开发药物方面取得了成功。 从检查报告中预测心力衰竭并从心血管记录中发现模式在医疗保健中越来越受欢迎。

大多数全球公司都在其 IT 架构中在多个方面使用机器学习——Pinterest 用于发现独特且引人入胜的内容，Yelp 用于图像管理，谷歌的神经网络，百度语音搜索，Salesforce 的高度智能CRM，Edgecase 的电子商务转换， Twitter 上的策划时间表，Facebook 上的聊天机器人，Netflix 推荐电影，亚马逊推广产品等。

最近，世界卫生组织 (WHO) 和麻省理工学院 (MIT) 使用机器学习和人工智能来研究和应对电晕爆发，以了解其传播行为。

2022 年及以后对机器学习的需求如何增加？

随着企业现在转向数据和算法来研究信息，机器学习正在不断发展。 这些研究模型非常重要，并揭示了业务增长的关键因素。 全球机器学习市场 (ML) 从 2019 年的 84.3 亿美元预测，到 2027 年将以 39.2% (CAGR) 的惊人速度增长至 1171.9 亿美元。

机器学习市场规模和增长：来源

机器学习为数据科学、人工智能、数据架构师、云计算、机器学习即服务 (MLaaS)、大数据和组织中的高层管理人员打开了许多职业道路。 随着深度学习在行业中的快速发展，几家全球公司正在通过 ML 和数据分析驱动的解决方案扩大其范围。

一些顶级的 ML 跨国公司包括 IBM、惠普 (HP)、亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌 LLC、H2o.AI、英特尔公司、甲骨文公司、微软公司、SAS Institute、百度等。

零售、医疗保健和电子商务行业的应用

今天，机器学习已经融入了 100 多个行业，而且还在不断增加。 这些方面每天都触及我们的生活，并减轻我们的决策能力。 并且随着不断的研究，这种 ML 趋势将进一步细化，为未来构建更复杂的模型。

2019年全球机器学习行业市场份额

资源

1. 零售

在过去的几年里，机器学习技术在零售行业的使用显着增加。 今天的在线平台通过推荐引擎拥有令人难以置信的用户体验，以增加对其产品或服务的可见性。 视觉搜索增加了更容易达到所需结果的可信度。 用户可以无缝上传图片以找到他们的确切产品，例如 Google Lens 和图片搜索、Pinterest Lens Your Look 等。

随着现代经济不断改变用户行为，机器学习算法可帮助企业制定定价策略、提供折扣和多种成本优化技术。 以 ML 为主导的系统在预测客户行为并为他们提供相关优惠以获得更多业务转化方面取得了令人难以置信的成功。

2. 医疗保健

机器学习在医疗保健行业取得了显著成功。 智能设备上的数字记录可帮助医疗专业人员优化熟练程度、标准化决策，并以更高的准确性和速度诊断人体中的癌症元素，以获得预期的结果。 医疗保健系统中出现了各种数据和分析模型，增加了可靠性和信任度。

总体而言，基于机器学习的算法在评估疾病治疗和制定长期规划方案方面发挥了巨大作用； 使用 ML-AI 组合带来了一些好处，包括缩短住院时间、预测慢性病、降低死亡率、分析未显示、降低再入院率、可能的并发症等。

3.电子商务行业

个性化是机器学习集成带来的主要好处之一。 以下是机器学习在电子商务行业中的重要作用：

1. 通过具有独特指标的智能结果优化网络搜索。
2. 从每天发生的成百上千笔交易中检测欺诈行为。
3. 基于客户过去的历史和浏览活动的产品推荐。
4. 具有时间、地点、用户消费行为的特定目标营销活动。
5. 建立复杂的定价策略以获得更多转化
6. 聊天机器人的客户支持达到了令人难以置信的水平。
7. 通过全渠道规划和战略在供需之间保持平稳平衡。

2022 年选择机器学习作为职业的理由

尽管 ML 需要陡峭的学习曲线和持续改进，同时还需要大量的技能和教育，但对于当今的年轻一代来说，它是一个有利可图的选择。 作为 ML 工程师工作的专业人士赚取巨额收入。

以下是在 2022 年选择机器学习工程师并有机会拥有光明未来的主要原因：

1. 几家企业无可挑剔的职业选择和成长机会，利用机器学习来扩大他们的未来范围。
2. 机器学习以及数据科学和人工智能 (AI) 被视为推动业务增长的未来技术。
3. 专业人士可以通过 ML 的职业来获得他们的潜力。
4. 现在，每个行业都在利用数据来帮助他们制定战略和规划未来。 借助机器学习，您可以解决现实生活中的挑战并
5. ML 是一个持续的学习曲线，为更独特的垂直行业带来了新的机会。

结论

总体而言， 2022 年的机器学习是最有价值的职业之一，具有无与伦比的潜力。 当今的企业正朝着获得未来竞争优势的步伐迈进。 具有深度学习、数据分析和人工优势的机器学习是下一代的支柱。 因此，如果您想成为明天的领导者，那么机器学习就是您的选择。

即使是当前千载难逢的大流行 COVID 情况对机器学习职业机会的需求也几乎没有影响。 2022 年机器学习工程师的工作岗位将成倍增加，各行各业将重点转向这项为未来挑战做好准备的令人难以置信的技术。 随着机器学习成为人工智能的重要组成部分，您可以期待 ML 带来新的机会并将研究领域扩展到可扩展的高度。

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