美国计算机科学领域薪酬最高的 10 大工作 [2022 年]

已发表: 2023-02-15

快速扩展的技术创新迫使企业寻求熟练的计算机科学专业人员作为其团队的一部分。 因此,随着计算机科学工作机会的持续增长,对精通热门技术技能的个人的需求显而易见

从人工智能到深度学习,相关领域的技术人员因激动人心的职业机会和有利可图的角色而受到重视。 如果您在 IT、金融、医疗保健或游戏领域拥有合适的技术技能,那么您很可能是计算机科学职位的理想人选!

您所需要的只是全面的指导、对各个 CS 领域的深入洞察以及跨部门的薪水。 本文捕获了不同的此类角色以及为相关机会提供的计算机科学工作薪水

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那么,让我们深入了解美国计算机科学领域薪酬最高的工作:

目录

计算机科学领域薪酬最高的工作

1. 前端开发/工程师

前端开发人员/工程师负责为 Web 和移动应用程序创建和维护用户界面。 他们从用户的角度开发界面的外观、感觉和功能。 这包括编写 HTML、CSS、JavaScript 和其他客户端脚本语言以及编写和调试代码。

他们还与设计团队密切合作,以确保界面具有视觉吸引力和用户友好性。 此外,前端开发人员/工程师可能负责为其代码创建和维护自动化测试。 您可以获得一流大学的前端或全栈开发学位的绝佳机会

  • 平均工资: 78,420 美元
  • 薪资范围: $51,000 – $119,000

2.软件工程师

软件工程师设计、开发、测试和维护软件程序和应用程序。 他们的职责包括研究和开发新软件、调试现有软件以及研究和评估新的软件开发技术。 他们还可以与客户密切合作以了解他们的需求并开发满足他们要求的解决方案。

虽然毕业学位通常就足够了,但计算机科学硕士学位可以为您的职业生涯提供优势,从而在美国获得计算机科学领域薪酬最高的工作。

  • 平均工资: 89,240 美元
  • 薪资范围: $65,000 – $131,000

3.后端开发/工程师

后端开发人员/工程师负责服务器端 Web 应用程序逻辑和前端开发人员所做工作的集成。 他们负责服务器端逻辑、数据库和编程语言,如 PHP、Ruby、Python 和 Java。

后端开发学位将使您能够与前端开发人员合作以确保 Web 应用程序的功能。 他们的任务是管理服务器和应用程序之间的数据交换,并开发后端组件以提高响应能力和整体性能。

  • 平均工资: 89,280 美元
  • 薪资范围: $64,000 – $132,000

4.数据工程师

数据工程师负责设计、构建、集成和管理数据系统,例如数据库和数据仓库,以及开发数据流程和管道。

他们还负责制定和维护数据安全措施并确保数据质量。 数据工程师还监控数据系统的执行情况并解决任何问题。 虽然工作职位对技术娴熟的毕业生开放,但数据科学硕士学位可以保证你在所需技能方面的显着增长。

  • 平均工资: 93,481 美元
  • 薪资范围: $66,000 – $132,000

5.数据科学家

数据科学家是负责收集、组织、分析、解释和可视化数据以帮助组织做出明智决策的专业人员。 数据科学家使用各种技术,包括高级分析、机器学习和预测分析,从数据中获得洞察力。

他们还创建数据模型来帮助识别模式和趋势,并开发算法和统计模型来解决问题。 如果您对数据科学家的角色感兴趣,来自 upGrad 等领先教育平台的高级认证可以极大地推动您在相关行业的发展。

  • 平均工资: 97,645 美元
  • 薪资范围: $69,000 – $136,000

6. 网络安全工程师

网络安全工程师负责设计、实施和管理组织的数字安全系统。 网络安全专家负责保护组织的数据库免受安全威胁和漏洞,同时制定有效的计划和政策来保护组织免受恶意攻击和数据泄露。

继承需求技能和认证使网络安全人员能够监控组织的网络和系统是否存在任何安全威胁,并加强防御墙以应对所有潜在的安全问题。

  • 平均工资: 99,302 美元
  • 薪资范围: $70,00 – $141,000

7. 开发运维工程师

DevOps 工程师负责管理用于构建和部署软件的基础架构和应用程序。 他们负责开发、部署和维护支持软件应用程序开发、测试和部署的自动化工具和流程。

他们还监控系统性能并向开发人员和其他 DevOps 团队成员提供反馈。 此外,他们可能负责管理系统的安全性并确保其满足合规性要求。

  • 平均工资: 99,714 美元
  • 薪资范围: $67,000 – $136,000

8. 机器学习工程师

机器学习工程师负责开发和管理机器学习模型和算法。 他们结合使用数学、统计学和计算机编程来开发和实施创新的问题解决方案。

他们负责创建和维护数据系统、执行数据分析以及构建机器学习模型以解决具有挑战性的问题。 他们还与其他数据科学家、数据工程师和软件工程师密切合作,以确保他们的模型有效地集成到整个系统中。 机器学习是业内最抢手的技能之一,因此拥有正确的ML 认证和技能可以在很大程度上促进您的职业发展。

  • 平均工资: 112,613 美元
  • 薪资范围: $78,000 – $154,000

9. 软件架构师

软件架构师负责设计、开发和维护软件系统的架构。 他们确保系统满足用户的需求,易于维护且可扩展。

他们需要确保系统安全、可靠和高效。 他们创建软件模型、开发数据库和管理项目计划。 软件架构师还负责与多个利益相关者进行协调,以确保软件满足他们的要求。

  • 平均工资: 129,151 美元
  • 薪资范围: $92,000 – $173,000

10. 云解决方案架构师

云解决方案架构师负责设计、开发和实施满足组织需求的基于云的解决方案。 云架构师必须熟悉各种云服务产品,例如基础架构即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS)。

他们应该了解与每个选项相关的成本影响和风险。 云解决方案架构师负责创建满足业务和技术要求的设计,确保其针对成本、性能、可扩展性和可管理性进行优化。 他们还必须能够识别和减轻安全风险,并确保遵守相关法律法规。

  • 平均工资: 129,613 美元
  • 薪资范围: $87,000 – $167,000

结论

计算机科学是一个快速发展的领域,有许多进步的机会。 从长远来看,计算机科学领域薪水最高的工作可以提供一份有价值的职业,为那些拥有合适技能的人提供难得的机会。 它还提供了丰厚的收入,薪水逐年增加。 此外,计算机科学领域的工作提供了使用尖端技术并处于创新前沿的机会。

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我应该在计算机科学领域选择哪个职位?

您选择的工作角色取决于您的兴趣、技能和职业目标。 计算机科学中一些受欢迎的职位包括软件工程师、数据科学家、云工程师、人工智能工程师、网络安全分析师等。考虑一下您热衷于哪种类型的工作,以及如何利用您的技能在该领域发挥作用。

数据工程师和数据科学家有什么区别?

数据工程师专注于数据的工程方面,包括编写代码来创建数据管道和数据存储解决方案,而数据科学家则专注于数据的统计和分析方面,包括机器学习、预测建模和数据可视化。

作为软件工程师,我怎样才能获得更高的薪水?

花时间完善和深化您的技能,重点关注编码、数据库和系统架构等领域。 这将使您对雇主更有价值,并让您有更好的机会获得更高的薪水。 获得您所在领域的认证还可以帮助您在竞争中脱颖而出并展示您的技能。