2021 年你应该掌握的 16 项 Hadoop 开发人员技能
已发表: 2021-03-11大数据正在占领世界，因此，对 Hadoop 专业人员的需求也相应增加。
该行业最突出的角色之一是 Hadoop 开发人员，我们将介绍进入该领域必须具备的 Hadoop 开发人员技能。 但首先，让我们揭开为什么你应该在这个领域从事职业：
目录
为什么要成为 Hadoop 开发人员？
Hadoop 是最流行的大数据技术之一。 此外，我们每天生成的数据量也在增加，因为我们让每个人都更容易使用技术。
大数据的增长
以下是突出我们每天生成的数据量的一些重要事实：
- 人们发送了 5 亿条推文
- Facebook 上创建了 4 PB 的数据
- 进行了 50 亿次搜索
- 而且，在 WhatsApp 上发送了 650 亿条消息
（来源）
所有这些数据都非常有用，利用它的最佳方式是通过大数据实现。 这就是对 Hadoop 开发人员的需求快速增长的原因。 组织需要能够使用 Hadoop 及其众多组件来管理大数据项目的专业人员。
成为 Hadoop 开发人员将使您能够满足公司的这一需求并帮助他们有效地使用大数据。
明亮的范围
2018 年，全球大数据和商业分析市场规模为 1690 亿美元，预计到 2022 年将达到 2740 亿美元。 这表明大数据和 Hadoop 的范围非常广阔，随着市场的增长，对具备 Hadoop 技能的专业人员的需求也会相应增加。
世界范围内还严重缺乏数据科学专业人士（包括 Hadoop 开发人员）。 在Quanthub的一项调查中，当他们询问公司哪些技能最难找到人才时，35% 的受访者表示是数据科学和分析。
市场缺乏有才华的专业人士，因此现在是进入该领域的最佳时机。
有吸引力的薪酬
就薪酬和增长机会而言，Hadoop 提供了最具吸引力的工作前景之一。 新手 Hadoop 开发人员的平均工资从每年 25 万印度卢比到每年 38 万印度卢比不等。 经验丰富的 Hadoop 开发人员每年可赚取高达 500 万印度卢比的收入。
如您所见，成为 Hadoop 开发人员有很多好处。 既然我们已经介绍了您应该在该领域从事职业的原因，那么让我们讨论一下必要的 Hadoop 开发人员技能。
顶级 Hadoop 开发人员技能
1. Hadoop 基础
您必须熟悉 Hadoop 的基础知识。 了解 Hadoop 是什么以及它的各种组件是什么是必要的，这是您应该学习的第一项技能。 Hadoop 是大数据解决方案的开源框架，您应该了解该框架中可用的不同解决方案。
除了框架中存在的解决方案之外，您还应该了解与框架相关的技术。 它们是如何相互关联的，以及开始开发 Hadoop 技能集的必要条件是什么。
2.HDFS
HDFS 代表 Hadoop 分布式文件系统，是 Hadoop 中可用的存储系统。 HDFS 在组织和企业中广受欢迎，因为它允许他们以非常低的成本存储和处理大量数据。
Hadoop 中可用的所有处理框架都在 HDFS 之上运行。 这包括 MapReduce 和 Apache Spark 之类的。
3.HBase
HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库。 在您的 Hadoop 开发人员技能集中，它与 HDFS 一样重要。
HBase 运行在 HDFS 之上并提供了许多功能。 它为您提供了一种存储各种稀疏数据集的容错方式，这些数据集在众多大数据用例中很常见。
HBase 类似于 Google 的大表，提供对 HDFS 中数据的实时读写访问。
4. 卡夫卡
作为 Hadoop 开发人员，您将使用 Kafka 处理实时数据流并进行实时分析。 它还可以帮助您收集大量数据，并且主要用于内存中的微服务以实现持久性。
Kafka 提供出色的复制特性和更高的吞吐量，因此您可以使用它来跟踪服务调用或跟踪 IoT 传感器数据。
它适用于我们在此列表中讨论的所有工具，包括 Flume、HBase 和 Spark。
5.Sqoop
使用 Apache Sqoop，您可以在 HDFS 和 Teradata、MySQL 和 Postgres 等关系数据库服务器之间传输数据。 它可以将数据从关系数据库导入HDFS，也可以将数据从HDFS导出到关系数据库。
Sqoop 在 Hadoop 和外部数据存储解决方案（如数据仓库和关系数据库）之间传输大量数据方面非常高效。
6. 水槽
Apache Flume 允许您收集和传输大量流数据，例如电子邮件、网络流量、日志文件等等。 Flume 能够将流数据从多个 Web 服务器捕获到 HDFS，这大大简化了您的任务。
作为 Hadoop 开发人员，Flume 将成为您工具包的重要组成部分，因为它为流式数据流提供了一个简单的架构。
7. 火花 SQL
Spark SQL 是用于执行结构化数据处理的 Spark 模块。 它具有 DataFrames，一种编程抽象，并将 Spark 的函数式编程与关系处理集成在一起，显着提高了数据查询任务的速度。
它提供对多个数据源的支持，并允许您将 SQL 查询与代码转换结合起来。 所有这些原因使其成为最受欢迎的 Hadoop 开发人员技能之一。
8. 阿帕奇星火
Apache Spark 是用于大规模数据处理的开源分析引擎。 它为您提供了一个接口来对具有隐式容错和数据并行性的完整集群进行编程。
它通过 YARN 或通过其独立模式在 Hadoop 集群中运行，以处理 Cassandra、HDFS、Hive、HBase 或任何 Hadoop InputFormat 中的数据。 Spark 是必要的，因为它允许您在 Hadoop 集群中运行应用程序的内存速度提高 100 倍。 如果没有 Spark，处理大量数据将非常麻烦。
9. MapReduce
MapReduce 是一种编程框架，可让您在分布式环境中对大型数据集执行并行和分布式处理。 HDFS 允许您在分布式系统中存储大量数据，而 MapReduce 允许您在这样的系统中处理相同的数据。
MapReduce 程序有一个映射过程和一个 reduce 方法。 映射过程执行排序和过滤，而reduce方法执行汇总操作。
10. Apache Oozie
Apache Oozie 是一个基于服务器的工作流调度解决方案。 它允许您管理 Hadoop 作业，并且 Oozie 中的工作流是操作节点和控制流的集合。
作为 Hadoop 开发人员，您必须使用 Oozie 来定义工作流并自动将数据加载到 Pig 和 HDFS 中。
Oozie 是 Hadoop 堆栈的一个组成部分，招聘人员在 Hadoop 开发人员技能集中寻找这项技能。
11.GraphX
GraphX 是 Apache Spark 的 API，可用于创建图形和执行图形并行计算。 它将 ETL（提取、转换和加载）过程、迭代图计算和探索性分析结合在一个解决方案中，使其非常有用和通用。
要使用 GraphX，您必须熟悉 Python、Java 和 Scala。 它只支持这三种编程语言。
12. 阿帕奇蜂巢
Apache Hive 是一个基于 Apache Hadoop 的数据仓库软件项目，提供数据查询和分析。 它的接口与 SQL 非常相似，用于查询存储在可以与 Hadoop 集成的多个数据库和文件系统中的数据。
为了能够使用 Hive，您应该熟悉 SQL，因为它是基于 SQL 的工具。 借助此工具，您可以非常高效地处理数据，因为它快速且可扩展。 它还支持分区和分桶以简化数据检索。
13. Mahout
Apache Mahout 是一个免费实现分布式或其他可扩展机器学习算法的项目。 有了它，您可以将文档和文件组织在集群中，具有更好的可访问性。
Mahout 是 Hadoop 生态系统的最新成员，但它正迅速成为一种抢手的技能。 您可以使用它更简单地从数据集中提取建议。
14. 安巴里
作为 Hadoop 开发人员，您将使用 Ambari 让系统管理员管理、配置和监控 Hadoop 集群。 Ambari 是一个开源管理工具，它可以帮助您跟踪各种正在运行的应用程序的状态。 可以说它是一个基于 Web 的 Hadoop 集群管理解决方案。 它还提供了一个交互式仪表板，以可视化在 Hadoop 集群上运行的每个应用程序的进度。
15. 爪哇
Java 是地球上最流行的编程语言之一。 它允许您开发 Kafka 队列和主题。 您必须使用 Java 设计和实现 MapReduce 程序以进行分布式数据处理。
作为 Hadoop 开发人员，您可能必须开发满足客户独特需求的 Mapper 和 Reducer 程序。 学习这种编程语言对于成为 Hadoop 开发人员是必不可少的。
16. 蟒蛇
Python 是一种易于学习且用途广泛的编程语言。 Python 的语法非常简单，因此学习这种语言不会花费太多精力。 但是，它在 Hadoop 中有大量应用程序。
您可以使用 Python 开发 MapReduce 作业、Spark 应用程序和脚本组件。
如何开发 Hadoop 技能集？
成为一名 Hadoop 开发人员似乎令人生畏。 有许多技能和领域需要涵盖，它可能会让人不知所措。 您应该从小处着手，首先涵盖基础知识。 许多技术彼此相关，因此同时学习它们将帮助您更快地取得进步。
计划您的学习并遵守严格的时间表，以确保您有效地学习。
然而，所有这些都可能非常具有挑战性。 这就是为什么我们建议参加大数据课程。 大数据课程将有一个结构化的课程，以逐步的方式教你所有必要的概念。
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- PG大数据软件开发专业文凭
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结论
将这些技能添加到您的 Hadoop 技能集中似乎很有挑战性，但只要有正确的心态、准备和资源，它就会变得轻而易举。
您认为在我们的列表中最容易发展的技能是什么？ 哪一个最难？ 在下面的评论部分分享你的答案。