印度数据科学技术的未来

数据科学是当今科技创新世界的流行语。 数据科学应用广泛而多样，未来预计 IT 世界各个方面对数据科学专家的需求很大。

据世界经济论坛估计，到 2025 年，全球每天将产生近 463 EB 的数据。产生的数据量几乎相当于每天 212,765,957 张 DVD。 随着每天大量的数据堆积，研究和分析来自不同来源的原始数据变得势在必行； 这就是数据科学简化任务的地方。

什么是数据科学？

在我们了解未来的数据科学需求之前，首先了解什么是数据科学至关重要。

数据科学是一个数据收集过程，随后是数据存储、隔离和数据分析，以从大量非结构化数据中检索价值，帮助企业和组织做出数据驱动的决策。

数据科学也是对数据的科学研究，需要各种工具和模型，包括机器学习工具、统计和数学模型以及人工智能。 数据科学还涉及数据整理和可视化以及数据挖掘和分析。

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在印度从事数据科学事业

学习数据科学及相关学科的考生非常了解数据科学和人工智能如何强势进入医疗保健、旅游、电子商务、教育、股市等各个行业。

如果您在印度担任数据科学家，您可以探索许多其他不同的角色，包括：

• 数据分析师
• 数据架构师
• 数据库管理员
• 数据工程师
• 商业智能分析师

一些对数据科学家有高需求的领先公司包括苹果、微软、谷歌、亚马逊、IBM、埃森哲等巨头。

成为数据科学家

渴望成为数据科学家的 IT 专业人士和学生已经学习了 IT 或计算机科学课程。 有些人还获得了该学科的硕士学位，并扩展了数据科学课程以提升他们的技能。

值得注意的是，许多非 IT 专业人士和学生对机器学习、数据分析、大数据和人工智能感兴趣，并意识到机会的增加。

成为一名数据科学家并不像看起来那么容易。 以下是数据科学专家需要磨练的一些领域：

• 探索性数据分析 (EDA)
• 大数据框架
• Python和其他编程语言的知识
• 统计数据
• 统计和逻辑思维态度
• 了解数据处理、数据探索、数据加载和数据转换
• 深度学习

拥有良好的沟通技巧是一个额外的优势。

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印度数据科学的范围和未来

数据科学和分析、机器学习和人工智能的实施使数据管理变得非常方便，其中大多数都进入了印度。 预计数据科学将在各个领域激增，并带来更多机会。 有这么多行业参与并寻求整合，未来对数据科学的需求是不可避免的。

数据科学如何影响印度的各个部门？

许多印度行业都欣然接受并在其日常业务中实施数据科学，涵盖重要的运营方面并确定客户行为。

以下是数据科学对印度产生巨大影响的一些行业：

• 医疗保健——医疗保健行业对数据科学的采用很久以前就发生在印度。 医疗专业人员可以使用最新的数据科学技术检查和监控临床系统、计费和病史等，而无需处理无数数据记录。

随着数据科学的实施，医生和医疗专业人员可以通过观察患者数据模式更准确地指导他们的患者，从而更快地恢复。 许多人现在都在求助于远程医疗，您可以在其中进行在线医生预约和咨询。 远程医疗是一个以数据为导向的技术平台，提供流畅的性能。

• 零售和电子商务行业——它是使用数据科学发展最快和蓬勃发展的行业之一。 通过预测分析，电子商务和零售行业可以成功地进行客户获取和保留。 Flipkart 和亚马逊等主要电子商务巨头使用数据支持的方法来开展成功的商业活动。 这些行业严重依赖机器学习来了解客户偏好和重新定位广告。
• 金融和银行业——客户满意度是任何行业中任何业务的最关键方面，了解交易模式是确保客户满意度的重要指标。 可以通过数据科学实施建立有意义的客户关系，并为客户问题找到合适的解决方案。

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银行业已经接受了更新的技术来确定借记和贷记交易模式，以最大限度地降低欺诈风险、保护网上银行数据等。基于客户偏好的通信方式也有了很大的改进。

• 农业——除了为近 13 亿人口提供食物外，许多农产品还出口到国外。 数据科学和人工智能在解决各种农业问题方面发挥了关键作用，例如监测作物健康、应对天气状况以及提供改善常见作物问题的建议。

数据科学还通过在缺乏经验的地区进行培训和适当的技能发展为农民提供极好的帮助和支持。

• 教育——各种问题困扰着印度的教育部门。 基于人工智能和数据科学的方法和工具可以解决这些问题。 最好的例子之一是在线学习。 即使没有基本的学校基础设施，学生也可以通过在线学习进行学习。 根据孩子的学习方式，可以通过人工智能开发适当的教育和教学材料。
• 能源——印度人对可再生能源和不可再生能源的意识越来越强。 在人工智能的帮助下，可以适当地存储和分配可再生能源。
• 城市基础设施——许多智慧城市项目在印度成功运行。 您会惊讶地发现，许多此类项目都使用了数据科学和人工智能。 这些项目的主要关注领域是城市规划、网络攻击、公民递送服务、公共安全等。数据科学已经能够解决其中的许多问题。

结论

将数据科学视为未来的专家是正确的。 随着人工智能、数据科学和机器学习等各种技术创新的使用和实施，巨大的变化正在发生，旨在改变整个世界。

数据科学正在各个领域得到应用和实施。 数据科学、机器学习和人工智能有助于提高企业和组织的智能决策水平。 因此，各行各业对精通数据科学家和数据分析师的需求正在上升。

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