2022 年获得认证的最佳免费机器学习在线课程
已发表: 2021-06-04您每天使用的大多数服务——无论是 Netflix 上的电影推荐器，还是 YouTube 的 feed 算法，甚至是亚马逊的建议——都由机器学习提供支持。
机器学习以人类的学习方式为模型，是教机器从经验中学习的过程，以便它们的性能随着时间的推移而提高。 你会注意到你的推荐系统随着时间的推移而改进——这是因为它们处理数据。 你提供的数据越多，它学到的越多，算法的性能就越好。 因此，机器学习已经找到了一种进入需要分析消费者并提供改进的客户体验的行业的方法。
机器学习带来了神经网络和深度学习等概念。 这些技术还很年轻。 然而，由于不断的研究和进步，世界各地的创新者正在利用新时代的技术来创造开创性的解决方案和产品。
如果您也渴望尝试人工智能、机器学习和深度学习，您可以加入机器学习的行列，这要归功于易于访问的在线 ML 课程。
机器学习在线课程最好的部分是任何教育或专业背景的候选人都可以学习它们。 此外，认证课程可以增强您的信心并提高您的能力。
目录
最好的机器学习免费在线课程
1. upGrad – 带有认证的免费机器学习课程
upGrad 为您带来 upStart——一个让您在繁忙的专业或学术日程中访问免费课程的门户。 以下是 upStart 提供的一些机器学习课程：
线性回归——分步指南
这个由 upGrad 设计的分步指南课程非常适合初学者和经验丰富的专业人士。 本课程跨越 21 小时，带您了解线性回归，并教您在机器学习环境中一个变量如何影响另一个变量背后的所有细微差别。 该课程是与一直致力于解决现实世界机器学习问题的行业专家合作设计的，旨在让学生了解机器学习概念的内部运作。
初学者的逻辑回归
逻辑回归是机器学习的一个组成部分，特别是对于二元分类。 这个 17 小时的课程非常适合希望了解机器学习和二进制分类技术的初学者。 全球许多数据科学和机器学习专家建议初学者从了解逻辑回归的细微差别开始他们的旅程，这就是本课程的目标。 完成这个 17 小时的课程后，您将对不同的机器学习概念有更清晰的认识。
无监督学习：聚类
无监督学习是一种不需要监督机器学习模型的技术。 在这种情况下，学习过程不会在观察者在场的情况下发生，而是通过聚类或分类发生。 upGrad 的这门课程侧重于无监督学习的聚类方面。 聚类广泛地涉及基于数据实例之间的相似性来分离数据。 它涉及一个迭代过程，您可以在其中找到称为质心的聚类中心并将数据点分配给它们。 在这个 11 小时的课程中，您将了解没有任何预定义标签的聚类元素。
2. 加州理工学院——从数据中学习（机器学习入门课程）
这个 MOOC 由加州理工学院提供，是一个很棒的在线机器学习认证课程。 该课程由 Yaser Abu-Mostafa 教授，包括 18 节以上的讲座、十周的作业和最终评分评估，供您通过。
如果您是一名初学者，希望在坚实的基础上建立自己的机器学习职业生涯，那么本课程适合您。 从理论概念到实际应用——本课程包含初学者在机器学习课程中会欣赏的一切。 此外，您可以通过参与测试和执行不同的任务来跟踪您的学习和进度。 您还可以获得一个在线论坛，您可以在其中与同行讨论您的疑问。 该课程教科书也可在亚马逊上以象征性收费的方式获得。
该课程是自定进度的。 因此，根据您的可用性和其他承诺，您可以在方便的时候完成讲座并进行评估。
加入来自世界顶级大学的机器学习在线课程——硕士、高管研究生课程和 ML 和 AI 高级证书课程，以加快您的职业生涯。
3. 谷歌——使用 TensorFlow API 的机器学习速成课程
谷歌开发了一个综合学习平台，向学生传授有关人工智能和机器学习的各种概念。 界面、课程和测试——这个平台的一切都非常好。 该机器学习速成课程也是他们提供的产品之一。 但是，要充分利用本课程，您需要具备 Python 编程语言的基本（至少是语法）知识。
这个免费的机器学习课程时长 15 小时，涵盖 20 多个课程和 30 个练习任务。 由于谷歌提供了这个项目——这家公司深度参与机器学习——任务和案例研究都是由谷歌的研究人员精心策划和设计的。 本课程涵盖的主要主题包括机器学习模型、工程机器学习系统和机器学习系统的实际应用。
4. 麻省理工学院——最先进的深度学习
麻省理工学院一直是围绕机器学习提供精彩讲座的先驱之一。 本课程由 Lex Fridman 教授，时长 1.5 小时。 它让学生了解我们今天作为一个社会在深度学习研究和进步方面所处的位置。 如果您想了解一些关于深度学习和机器学习的更深入的课程，例如无人驾驶汽车的深度学习，本讲座是一个很好的起点。
麻省理工学院的开源课程也是在校园内教授的课程，参加物理课程的学生完成课程可以获得学分。 然而，最好的部分是你不需要成为麻省理工学院的学生来收集这些丰富的信息。 只需访问网站，免费注册，然后开始吧！
综上所述
机器学习是一个迷人的领域。 更令人惊讶的是机器学习渗透到不同领域的速度，从而产生了创新和新的工作角色。 不要忘记，机器学习档案承诺高职业发展和高于平均水平的薪水。 因此，来自不同背景的学生和专业人士都急切地转向机器学习、人工智能和数据科学职业。
如果您有兴趣了解有关机器学习的更多信息，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的机器学习和 AI 执行 PG 计划，该计划专为工作专业人士设计，提供 450 多个小时的严格培训、30 多个案例研究和作业、IIIT -B 校友身份，5 个以上实用的实践顶点项目和顶级公司的工作协助。
您还可以查看我们来自印度理工学院德里的机器学习计划。 IIT德里是印度最负盛名的机构之一。 拥有超过 500 多名在主题方面最优秀的内部教职员工。
我们希望本文能帮助您找到机器学习之旅的起点。 无论您选择哪种课程，请确保您通过现实世界的项目将您的理论知识与实际问题解决相结合。
如果您对上面列出的课程有任何疑问，或者您想了解有关机器学习课程和认证的更多信息，请在下面的评论中告诉我们！