2022 年印度分形分析工资 [平均到最高]

Fractal Analytics 是一家总部位于纽约的人工智能公司，由 Srikanth Velamakanni 和 Pranay Agrawal 于 2000 年创立。 它于 2005 年在美国建立了基地，并于 2015 年在班加罗尔开设了办事处。

他们是零售、生命科学、医疗保健、包装商品和金融领域最知名的人工智能服务提供商之一。 他们在美国、英国和印度开展业务。

如果您正在寻找数据科学、人工智能或机器学习方面的职业，那么从事分形分析职业将是您的正确选择。 他们提供印度一些最赚钱的科技职业，使他们成为抢手的雇主。

本文将帮助您弄清楚印度分形分析的平均工资是多少。 您将发现 Fractal Analytics 中可用的各种角色的平均工资，以便您做出更明智的职业选择。

印度分形分析的平均工资

作为一家跨国人工智能公司，Fractal Analytics 在专业人士中享有盛誉。 印度 Fractal Analytics的平均年薪为 96.2 万印度卢比。 同样，该公司支付的平均奖金为 96,000 印度卢比。

请记住，我们上面分享的数字由具有不同经验的多个角色组成，例如数据科学家、分析顾问等等。 然而，对于一家拥有数千名员工的公司，Fractal Analytics 提供了可观的薪水，因为它的总体平均水平高于许多其他雇主。

但是，如果您是一名数据科学家，并且想知道 Fractal Analytics 向其数据科学家支付了多少费用，该怎么办？ 或者，也许您想知道他们付给软件工程师多少钱？

在下一节中，我们将介绍印度不同职位的 Fractal Analytics 平均工资。 他们会让你更好地了解你可以从这个雇主那里赚多少钱。

不同角色的分形分析薪水

以下是您可以在 Fractal Analytics 中以平均工资获得的最突出的职位：

分析顾问

Fractal Analytics的分析顾问每年赚取 100.5 万印度卢比，包括奖金。 该公司分析顾问的薪酬从每年 61.5 万印度卢比起，最高可达每年 200 万印度卢比。

经验是一个关键因素，因为这家公司的早期职业分析顾问年收入约为 80 万印度卢比，而职业中期分析顾问的年收入为 100 万印度卢比。 分形分析分析顾问中的一些流行技能是 SQL、数据建模和 R 编程。

分析顾问做什么的？

分析顾问负责检查系统并提出改进数据使用的方法。 他们为公司开发和实施分析解决方案，并创建数据挖掘项目。

作为分析顾问，您必须执行数据审计计划、评估它们并展示您的发现。 分析顾问的另一个主要职责是为业务用户创建报告。 他们必须精通编程才能处理大量信息并完成分析过程。

分析顾问必须采访用户以发现数据需求和交付机制。 他们还设计指标和报告，记录流程并满足业务需求。 他们通常在分析主管或管理员的指导下工作。

数据科学家

Fractal Analytics 的数据科学家的平均年薪为 114 万印度卢比，包括基本工资和奖金。 这家公司数据科学家的薪水从每年 45 万印度卢比起，最高到每年 200 万印度卢比。

该领域的技能非常重要，因为具有机器学习和 Python 技能的数据科学家报告说，在这家公司的收入高于平均水平。 此外，Fractal Analytics 中数据科学家的薪酬水平远高于 Mu Sigma 和 Tata Consultancy Services 等许多其他雇主。

数据科学家做什么的？

数据科学家将原始数据转化为有用且有价值的见解，他们的组织可以利用这些见解来发展和竞争。 他们分析来自各种来源的数据，并利用他们的专业知识为不同的业务问题设计解决方案。

数据科学家设计数据建模过程以创建预测模型和算法。 他们还必须是数据讲故事方面的专家，以便能够轻松地与非技术受众（例如利益相关者）交流他们的见解。 他们利用他们在机器学习、统计分析和计算机科学方面的知识来产生有价值的见解。

商业顾问

Fractal Analytics中业务顾问的薪酬从每年 42 万印度卢比到每年 200 万印度卢比不等，包括奖金。 该公司商业顾问的平均工资为每年 71.8 万印度卢比。

请记住，具有客户交互技能的 Frantic Analytics 业务顾问的收入比平均水平高出 25%。 这些专业人士值得拥有的另一项技能是数据分析，因为它提供的薪酬比中位数高 4%。

商业顾问做什么的？

业务顾问负责与合作伙伴协调，以寻找、开发和开发针对业务挑战的解决方案。 他们与外部供应商建立融洽的关系，平衡客户需求和技术限制。

业务顾问可能必须处理组织的特定部分并根据其要求对其进行优化。 由于这个角色的独特性，他们需要有很强的领导能力和解决问题的能力。 作为商业顾问，您可能需要培训员工并教他们如何使用特定技能来帮助组织。

这项工作需要大量的管理经验和专业知识。 在分形分析中，您需要数据科学和业务分析方面的专业知识才能成为熟练的业务顾问。

数据工程师

在 Fractal Analytics 工作的数据工程师的平均年薪为 87.5 万印度卢比。 拥有足够的经验，您可以担任数据工程师的更高职位，例如数据架构师、首席数据科学家等。

作为 Fractal Analytics 的数据工程师，你可以拥有的一项关键技能是 Python。 这是因为具有 Python 专业知识的数据工程师报告的收入比平均水平高出 51%。

数据工程师做什么的？

数据工程师的任务是开发计算机算法并将其转换为原型代码。 他们负责维护、组织和识别大型数据集中的模式。 数据工程师必须开发解决方案以增强对数据的访问和组织的数据存储解决方案。

他们必须了解公司的要求并相应地设计解决方案。 数据工程师负责聚合和分析多个数据集以生成可操作的见解。

他们通常在团队中工作，因此强大的沟通能力是这个职业的必备条件。 他们还必须熟悉多种编程语言，包括 Python、Java 和数据库。

商业智能 (BI) 开发人员

Fractal Analytics商业智能开发人员的平均年薪为 62 万印度卢比。 它的范围从每年 52 万印度卢比到每年 73.8 万印度卢比。

在这种情况下，Fractal Analytics 的平均工资与其他雇主非常相似。 例如， Tata Consultancy Services每年向 BI 开发人员提供 44.4 万印度卢比的平均薪酬，

而Cognizant每年提供 60.6 万美元。

商业智能开发人员做什么？

商业智能开发人员负责创建 BI 工具和报告，例如维度分析和物理数据模型。 他们使用数据库和相关软件来帮助他们的企业利用数据。

商业智能开发人员创建技术文档来记录数据库概念、内容和它们之间的映射。 他们开发和优化其组织的 IT 解决方案。

它们适用于两种类型的数据库，关系型和多维型。 他们还为他们的组织构建了 OLAP，即在线分析处理。 这个角色要求一个人成为数据处理和分析方面的专家。 BI 开发人员参与其组织的仓储方法和数据架构的开发和分析。

如何在印度获得最高分形分析薪水

Fractal Analytics 是印度数据科学和人工智能专业人士的顶级雇主之一。 在这家公司找到一份工作对于任何技术专业人士来说无疑是一个进步。

在 Fractal Analytics 从事技术职业的最佳方式之一是参加数据科学或人工智能课程。 参加专业课程将为您提供在该公司担任此类职位所需的必要技能。

它还将为您提供正确学习所有技术和软技能所需的指导和结构。

根据您的职业抱负和技能，您可以选择数据科学或人工智能方面的职业。 在 upGrad，我们提供这两个领域的课程。 upGrad 提供的一些热门课程包括：

• 数据科学执行 PG 计划
• 数据科学理学硕士
• 数据科学 PG 认证
• 数据科学执行计划
• 机器学习和人工智能执行 PG 计划
• 机器学习与人工智能理学硕士

我们的网站上还有许多其他数据科学和 AI 课程。 这些课程允许您通过现场会议、视频讲座和作业向行业专家学习。

通过这些课程，您不仅会成为您所在领域的专家，而且您还将接触网络并成为您所在领域的多面手。

通过这些课程，您可以访问我们的学生成功角，在那里您可以享受个性化的简历反馈、职业咨询、专门的指导和就业支持。

此外，我们提供针对公司的面试准备，因此您获得丰厚的 Fractal Analytics 薪水的机会最大。 您将可以访问我们精心策划的面试准备资源集，并参与模拟面试。

如果您有兴趣，请查看课程。

结论

Fractal Analytics 确实是最成功的数据科学和人工智能公司之一。

如果您有适当的准备和资格，在 Fractal Analytics 担任职位会容易得多。 因此，请务必查看我们分享的数据科学和人工智能课程。 他们将帮助您开始您的职业生涯。

如果您有兴趣学习分形分析并掌握机器学习和人工智能，请通过 IIIT-B 和利物浦约翰摩尔斯大学的机器学习和人工智能硕士课程提升您的职业生涯。