Python中的浮点数：分步指南

程序员使用不同的数据类型（字符串、整数、复数、浮点数）来存储值，具体取决于他们希望如何操作一个值。 例如，您可能想要运行数学运算，但如果您的数据类型是字符串，则会导致错误。 同样，如果您使用十进制数作为输入，则不能使用整数。

作为编程的原始元素，Python 允许程序员创建浮点对象。 Python 中的内置函数 float() 可让您将整数或字符串等数据类型转换为浮点数。

在本文中，我们将了解 Python 中的 float 是如何工作的，并通过示例探索不同的 float 方法。 我们还将研究如何使用 Python 舍入浮点数在舍入时包含其他参数，并了解如何生成 Python 随机浮点数。 那么，让我们开始吧。

Python中的浮点数是什么？

在计算机科学中，浮点数是一种以十进制格式表示分数或数字的数据类型。 与整数相比，它允许程序员更高程度的精度

在 Python 中，当输入为任意指定值、字符串或数字时，我们使用 float() 方法返回浮点数据类型

句法

float(value) // 其中 value 是字符串或数字

如果要传递参数，它是可选的。 float() 的默认值为 0.0。 如果内置 float() 方法无法从字符串或数字返回浮点数，则会引发 ValueError。 如果您传递的整数超出 Python float() 范围，它也会返回错误。

浮点数在编程中发挥着重要作用，尤其是在表示货币时。 它们在提供广泛使用的图形库中的处理能力方面非常高效。 由于它可以容忍高达七位数的精度引起的舍入误差，因此 float 可以帮助您编写更精确且易于访问的代码。

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Python 中的浮点数是如何工作的？ Float() 方法示例

以下是您可以在浮动上执行的不同功能：

1. 在 Python 中将整数转换为浮点数

在 Python 中将整数转换为浮点数很简单。 这是一个例子

float_no = 浮动（15）

打印（float_no）

输出：15.0。

2. 在 Python 中将字符串转换为浮点数

Python 中的字符串被认为是字符的集合。 要使用 float() 方法将字符串转换为浮点数，字符串必须以数字格式表示。 这是一个例子：

float_str = 浮动（“15”）

打印（float_str）

输出：15.0。

如果将正 (+) 或负 (-) 符号添加到字符串，该方法会将字符串分别转换为正浮点数或负浮点数

您是否希望将字符串转换为正浮点数或负浮点数。 例如：

float_str = float(“-15”)

打印（float_str）

输出：-15.0

浮点数也可以用科学计数法表示，其中 E 或 e 表示 10 的幂。例如，1.5e3 = 1.5 x 10 3 = 1500)。

这是一个例子：

打印（浮动（2e-002））

打印（浮动（“2e-002”））

打印（浮动（'+1E3'））

输出：

0.02

0.02

1000.0

您还可以在字符串中包含无效数字或无穷大值：NaN、无穷大或 inf。

例如：

打印（“真：”，浮动（真））

打印（“假：”，浮动（假））

打印（“南：”，浮动（'南'））

打印（“无穷大：”，浮动（'inf'））

输出

真：1.0

错误：0.0

楠：楠

无穷大：inf

3. 使用 Float() 进行类型转换

我们现在将使用 float() 来了解它如何处理字符串和整数。 在下面的程序中，我们将类型从整数转换为浮点数：

s=100

打印（“s =”，s）

打印（“之前：”，类型）

s=浮点数

打印（“s =”，s）

打印（“之后：”，类型）

输出：

s= 100

之前：<class 'int'>

s= 100.0

之后：<class 'float'>

如果输入不是整数而是字符串，它仍会将其转换为浮点数。 但是，如果字符串包含字符，则会导致 ValueError。

4. Python 中的舍入浮点数

如果您想要一个不太精确的浮点数的近似值，您可以将其四舍五入到您需要的小数点。 例如，将浮点数四舍五入到 5.1235，四舍五入到百分之一是 5.12。

在 Python 中，有一个内置函数 Round() 可以帮助您对浮点数进行舍入。 Python round float 返回一个根据您提供的输入四舍五入的浮点数。 如果未指定小数位，Python 会将其设为 0，然后将其四舍五入为最接近的整数。

语法： round(float_num, num_of_decimals)

• 两个参数 float_num 和 num_of_decimals 分别表示要舍入的浮点数和要舍入到的小数位。
• 正如我们上面提到的，num_of_decimals 是可选的。
• 如果 num_of_decimals 是负整数，Python round float 函数会将其四舍五入到小数点之前的数字。

让我们通过一个例子来理解这一点：

float_num1 = 11.7

float_num2 = 11.4

float_num3 = 11.2345

float_num4 = 11.5678

float_num5= 123.45

打印（圆形（float_num1））

打印（圆形（float_num2））

打印（圆形（float_num3, 2））

打印（圆形（float_num4, 2））

打印（圆形（float_num5，-1））

输出：

12

11

11.23

11.57

120.0

5. 生成 Python 随机浮点数

您可以使用 Python 中的 random() 和 uniform() 方法在您指定的范围内生成随机浮点数。

假设我们的范围是 0 到 1，我们想要生成 3 个随机浮点数：

随机导入

x = random.random()

对于范围内的 i (3)：

打印（随机。随机（））

跑步

输出：

0.54134241344332134

0.13142525490547756

0.75132452526261544

接下来，我们将使用 uniform() 方法指定一个范围以生成随机浮点数。 您的范围可以是 1 到 10 或 32.5 到 52.5，依此类推。

语法：random.uniform（开始，停止）

• uniform() 函数中的两个参数都是强制性的。 跳过任何人都会导致 TypeError uniform()。
• start 表示范围的下限。 默认情况下，它假定该值为 0。
• stop 表示范围内的上限或最后一个数字。

这是一个解释 Python 随机浮点生成的简短程序：

随机导入

打印（随机。统一（10.5，75.5））

打印（随机。统一（10, 100））

输出：

27.23469913175497

81.77036292015993

以下是一些需要记住的要点：

• 如果 start 小于或等于 stop，则会生成一个随机浮点数，即 <= 停止号且 >= 开始号。
• 如果 stop 大于或等于 start，则 Python 随机浮点数将 >= 停止数和 <= 开始数。

这实质上意味着无论您将范围指定为 1 到 10 还是 10 到 1，random.uniform() 函数都会将其视为相同。

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