面部识别技术能减少犯罪吗

已发表: 2021-07-30

面部识别软件使用生物识别技术从图像或视频中绘制面部特征以识别人脸。

它创建了一个包含多张图片和面部特征的数据库,以找到相关的匹配项。 该技术最常见的是垄断手机市场,解锁手机上的功能和照片组织。 例如,大多数安卓手机会自动将照片分类为相似图像(或个人集合)。

面部识别技术如何在零售环境中发挥作用?

当应用于零售或商业环境时,该识别软件具有广泛的应用。 与入店行窃者作斗争的零售商可以在进入商店时开始识别和阻止以前的罪犯进入。 同样,可以禁止在场馆扰乱活动或音乐会的个人日后重新参加活动。 那些有欺诈或盗窃犯罪历史的人可以在银行或金融机构受到密切监控,限制他们访问公共资金或个人账户。 它从商业环境中重建了安全性,并增加了对损失、伤害或威胁的保护级别。

Facial Recognition

面部识别技术将如何建立?

最初,零售商或商业经销商需要在其整个机构中购买和安装摄像头。 理想情况下,这将发生在进入设施之前的入口处。 这些相机需要倾斜以获得最佳检索,最好是在眼睛水平。 同样,照明条件需要确保所有照片清晰无遮挡。 从那里,计算机和软件使用的匹配过程立即完成。 当程序同时在入口处拍照时,个人进入商店。 该软件提取生物特征标记,即您在脸部或上半身具有的独特特征,并将它们与数据库中的先前个体进行比较。

如果收到匹配,检测通知将提醒安全潜在匹配。 安保人员可以密切监视此人,将其带出场所,或在需要时联系地方当局进行逮捕。 防止犯罪再次发生的不是软件本身,而是软件本身。 正是这种能力提醒安全人员注意潜在的再次发生,从而减少总体犯罪。

哪些行业可以从人脸识别中受益?

大多数零售或商业环境都可以从该软件中受益匪浅,从赌场和金融机构到希望尽量减少盗窃或短缺的零售商。 由于当前许多安全系统都提供监控,当个人被允许重新进入设施时通常为时已晚。 通过生物识别监控,可以在尝试进入时实时进行预防。

我们如何使用生物识别软件作为预防犯罪的方法?

从本质上讲,在单个位置创建的数据库将为过去的问题提供实时结果并提供有价值的分析。 如果受害在特定区域、特定时间持续发生,监控软件将在报告中显示。 同样,在被逮捕后,这些图像可以链接到识别信息,如姓名、地址、过去的事件和未来的进入状态。

对这些人的背景调查可以表明犯罪历史(包括先前的定罪、轻罪和重罪,以便可以教育和告知个人决定。例如,从零售地点入店行窃且没有先前犯罪历史的个人可能已经做出一个孤立的冲动决定。因此,管理层可能会允许在以后重新进入,但会密切监视情况。另一方面,有多次盗窃前科的人表明意图。在这种情况下,管理层可能会选择删除永久来自商店的人。

Biometric

监测中使用了哪些生物特征标记?

一般而言,数百个(如果不是数千个)生物特征标记可用于识别和区分个体。 使用 3D 制作软件,个人可以获得渲染而不是平面图像。 这种渲染应用程序意味着任何生物标记,如眼睛距离、头发颜色、雀斑或皮肤瑕疵、疤痕或独特的标记(如纹身)总是被记录下来并与数据库进行比较。 许多记录的标记可以实现基于可见生物特征的渲染。 围巾和口罩可能会限制实时结果与数据库之间的连接,但最终仍可以跟踪进入该位置的人。

该软件的隐私问题如何?

许多消费者认为该软件是“老大哥”,就像对商店入口的持续跟踪和监控一样。 同样,当用于更广泛的数据库时,许多人认为该软件侵犯了他们认为理所当然的自由。 毕竟,禁止来自大型连锁商业场所(例如沃尔玛)的个人可能会显着限制购物或购买决策。 从商业角度来看,在现场实施犯罪(如盗窃或袭击)的决定应该是个人决定并承担后果。 企业应该被允许移除或禁止麻烦的人进入他们的位置。 编译的图像用于帮助执法机构,主要是因为他们试图追查逃跑的嫌疑人。

人脸识别软件有什么限制吗?

虽然软件中的生物特征标记很不错,但在实施此类程序时总会存在一定程度的限制。 围巾、眼镜或口罩等面部障碍物比故意设计的更容易错误地识别个人。 此外,可能会出现错误识别某人(例如双胞胎或兄弟姐妹)的情况。 在这些情况下,尝试在环境中导航需要谨慎而不是武力。 同样,记录的图像仅与摄像机角度和数据库图像一样好。 保持相机谨慎并以捕捉大多数面部照片的角度至关重要。 由于许多少年记录被禁止在背景调查中报告,重要的是要了解所提供的历史可能无法提供清晰的画面。

面部识别软件为商业行业提供经过验证的结果

由于每年平均损失 300 亿美元,面部识别软件可以添加额外的安全措施来限制这些统计数据。 此外,犯罪领域内的升级每年造成近 365 人死亡。 由于非法活动,这是零售界每天失去的一个生命。 凭借跟踪和减少犯罪的能力,生物识别监控可能成为个人使用和业务实施的未来方式。 那些使用面部识别软件的企业已经注意到随着时间的推移损失减少了 20%。 它还将与零售活动相关的犯罪减少了 91%。 这些数字是不小的减少。 随着我们在商业行业的发展,它们是不容忽视的数字。