业务分析与数据分析：业务分析和数据分析之间的区别

企业总是在寻找可以提高生产力或帮助他们获得更大成果的新事物和技术。 一个这样的领域是分析。

分析帮助企业创建、实施和测试各个部门的新战略，包括客户获取、客户体验、业务增长、财务管理等等。

但是，由于分析是一个如此广泛的领域，其细分领域可能会变得相当混乱，尤其是在业务分析与数据分析方面。 尽管它们彼此不同，但人们可以互换使用这些术语。

这就是为什么我们今天将讨论业务分析和数据分析之间的区别。 我们将探讨这两个领域之间的区别，并了解它们彼此不同的原因：

业务分析与数据分析：定义

业务分析和数据分析之间的第一个区别在于它们的定义。 它们都使用数据来帮助企业做出更明智的决策，但它们涵盖了企业的不同部分。

什么是业务分析？

业务分析是指对企业数据的迭代探索，同时使用统计分析技术来获得洞察力，以便他们可以做出明智的决策。 它是商业智能的一个子类别，专注于使用财务分析和报告工具、数据挖掘工具和数据可视化工具来弄清楚如何正确使用数据。 其目的是简化企业的数据应用，以识别弱点、提高价值并优化当前运营的成本。

业务分析帮助企业解决其独特的问题，因此通常处于管道的前端。 这是一个巨大的区别，因为数据分析更多地关注业务数据使用的后端。

简单来说，业务分析使用数据来帮助企业对其各个方面做出明智的决策。 它几乎可以帮助企业的每个部门，包括销售、财务、人力资源、产品开发、客户服务等。

什么是数据分析？

数据分析侧重于收集和使用大量原始数据来得出结论并获得有价值的见解。

数据分析包括对数据的分析和分类，包括排序、清理、存储数据，同时识别相同的模式。 数据分析最流行的方面之一是机器学习。

机器学习使您能够处理大量数据并找到能够让您对该领域做出准确预测的模式。 它还可以帮助您生成见解，为您的企业解决复杂的业务问题。

数据分析对企业至关重要，因为它可以帮助企业提高效率并通过预测制定新战略。

业务分析与数据分析：薪水

当我们查看这两个角色的平均薪酬时，我们发现业务分析和数据分析之间存在细微差别。

印度数据分析师的平均年薪为 43 万印度卢比。 经验在该领域非常重要，因为经验不足一年的入门级数据分析师每年可获得 34.4 万印度卢比，包括平均奖金、加班费和额外福利。

具有一到四年经验的数据分析师每年的收入约为 41.5 万印度卢比，而在该领域拥有五到九年经验的专业人士平均每年可赚取 67.3 万印度卢比。 另一方面，拥有超过 10 年经验的经验丰富的数据分析师平均每年可以获得超过 100 万印度卢比的收入。

印度商业分析师的平均年薪为 60 万印度卢比。 该行业的新人每年的收入约为 35 万印度卢比，而拥有一到四年经验的业务分析师平均每年可赚取 52.8 万印度卢比。 与大多数行业一样，经验在该领域非常重要，因为拥有五到九年经验的专业人士每年可获得 83 万印度卢比。

但是，拥有超过 10 年经验的业务分析师每年可获得 100 万印度卢比，而拥有超过 20 年经验的商业分析师每年可获得 200 万印度卢比。

如您所见，这些领域的薪酬范围非常相似，但与数据分析相比，业务分析的上限更高。

学习世界顶尖大学的数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

业务分析与数据分析：如何进入

业务分析和数据分析需要您发展不同的行业技能，因此，您需要不同的认证才能进入这些行业。

数据分析师、产品分析师和数据科学家等数据分析专业要求您熟悉各种数据科学主题，包括预测分析、统计、数据可视化和大数据分析。

另一方面，业务分析要求您熟悉业务敏锐度（解决业务问题的敏锐度）、数据基础、统计和建模工具，以及跟踪最新行业趋势并做出相应决策的能力。

数据分析课程

在 upGrad，我们提供多种数据分析课程。 您可以注册我们的数据科学理学硕士课程。 我们与利物浦约翰摩尔斯大学合作推出了这个项目。 它持续20个月，完全在线。

除了该计划之外，您还可以注册我们的PG 数据科学认证计划。 我们提供该计划与 IIIT-B 并持续七个月。 如果您想从 IIIT-B 获得更详细的学习体验，您可以报名参加PG 数据科学文凭课程。 这是印度第一个 NASSCOM 认证的数据科学 PG 文凭课程。

商业分析课程

如果您更喜欢从事商业分析工作，您可以报名参加我们的商业分析认证计划。 它仅持续三个月，并且完全在线。 还有我们的商业分析行政研究生课程。 该课程为期 11 个月，提供 100 多个小时的现场课程和 8 个以上的案例研究和作业。

另一个优秀的短期课程是全球商业分析硕士证书，为期六个月，并为您提供密歇根州立大学的认证，该大学是美国排名第 32 的公立大学。

您还可以查看 IIT 德里B商业分析课程。 IIT 德里学院是印度顶级学院之一，也是最古老的 IIT 学院之一，并且始终擅长提供与行业高度相关的课程，现在 IIT 德里学院已与 upGrad 合作，在线获取这些顶级 IIT 德里课程。 他们还有各种其他项目，如机器学习、战略创新执行管理项目、数字营销和商业分析等。

最后的想法

弄清楚业务分析和数据分析之间的区别可能具有挑战性。 但是，我们确信以上几点说明了这两个部门之间的显着区别。

如果您想从事管理职业，业务分析将对您有所帮助，因为它专注于收集决策见解。 拥有这项技能将使您作为商业领袖的工作更加轻松。

另一方面，如果您想在科技行业谋求职业，数据分析将对您有用。 它专注于分析和解释数据以获得洞察力。 通常，数据分析专业人员处理大量数据，因此他们使用机器学习等高级工具。