数据仓库架构师：概述、技能、薪水、角色等

数据仓库架构师负责设计和维护支持企业或组织的数据管理解决方案。 他们分析公司的数据需求，开发数据库管理解决方案，并部署数据管理软件以从云端或机器存储和检索数据。

概述

数据仓库架构师使用传统的数据仓库技术来设计最能支持组织或业务的计划。 他们考虑客户的需求或雇主的目标，并努力开发一个特定的架构或计划，以维护特定的目的。

要成为一名数据仓库架构师，需要拥有计算机科学、信息技术 (IT) 或计算机工程学士学位，以及多年数据管理或软件架构方面的工作经验。 还可以获得可选资格，例如认证数据管理专家 (CDMP) 认证。

据Salaryexpert 称，经验丰富的数据仓库架构师平均每年可赚取 220 万印度卢比，而初学者则可赚取卢比。 每年 150 万卢比。 但是，薪水可能会因地点和经验而异。

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成为数据仓库架构师需要哪些技能？

除了工作经验和特定学科的知识外，有抱负的数据仓库架构师还应具备以下硬技能和软技能：

硬技能：

• 数据仓库
• 提取、转换、加载 (ETL)
• 数据建模
• 信息学
• 需求分析
• 数据库设计
• 商业智能 (BI)
• SQL 服务器集成服务 (SSIS)
• Hadoop
• 数据库
• 甲骨文数据库

软技能：

• 领导能力
• 组织能力
• 注重细节

上图代表了成为数据仓库架构师所需的所有必要技能。

数据架构师需要了解与大数据、人工智能、物联网和云相关的各种编程语言和先进技术。 他们还必须具备强大的书面和口头沟通技巧，并展现敏锐的商业洞察力。 数据挖掘中的数据仓库架构应该支持有效的技术来推动业务成功。

数据仓库架构的类型

数据仓库架构有三种不同的变体：

• 单层架构：此架构通过生成较小的数据集来减少数据仓库中保存的数据量。它有助于提高数据质量和减少数据重复。 管理结构应简单明了，硬件和软件平台应具有适应性。
• 两层架构：数据库和应用程序层在此配置中是分开的层。第一层是客户端层，包括供最终用户使用的报告编写器和查询工具。 第二层是数据库服务器层，存放所有原始数据。
• 三层架构：这是数据仓库中使用最广泛的架构。它由三层组成——顶层、中层和底层。 数据库服务器位于底层，主要是关系数据库系统。 使用后端工具清理、转换数据并将其合并到该层中。

数据仓库架构有五个组件：

• 数据库
• ETL 工具（提取转换负载）
• 元数据
• 查询工具
• 数据集市

（数据集市是服务于特定业务部门或团队（例如财务或营销）的数据仓库的较小版本）

数据仓库原理

这些是创建数据仓库时要记住的一些准则。

• 第一个原则是数据质量至关重要。 数据仓库中的数据必须得到依赖它进行决策的用户的信任。
• 第二个想法是创建断开连接的系统。 这意味着操作系统应该与数据仓库进行双向联系以输入和输出数据。
• 第三个概念是设置一个不可变的暂存区，在数据被修改并放入数据仓库之前，可以在其中保存数据。

其他概念包括采用方案对事物进行逻辑分组、为仓库中的对象使用一致且有意义的名称、整合数据源、清理不良数据并使其简单一致。 遵循这些原则可以构建组织良好且可靠的数据仓库。

如何组织数据仓库？

保持数据仓库井井有条需要遵循最佳实践，以确保仓库满足利益相关者的需求、可扩展且易于维护。

以下是组织数据仓库的一些最佳实践：

• 您应该有一个数据模型和一个数据流图。
• 包括数据治理。
• 创建用户角色。
• 认识数据仓库模式设计
• 首先实施强大的主数据管理 (MDM) 流程。
• 花时间和精力来标准化您的数据。

您现在应该已经遇到了一些术语。 让我们对它们有一个清晰的认识。

数据模型：是对现实世界事物、系统或过程的抽象，用于组织、描述和分析数据。它们旨在帮助用户理解数据链接和结构，并提供设计信息系统的框架。

数据模型可以是概念的、逻辑的或物理的，并且可以用于各种原因，包括数据分析、数据库设计、软件开发和业务建模。

实体、特征和关系表示数据模型中的数据片段。

• 实体代表现实世界的事物或概念，而属性解释这些实体的品质。
• 关系描述了事物之间的联系以及它们如何相互作用。

ETL（提取、转换、加载）： ETL 的任务是从多个来源提取数据，将其处理为分析就绪格式，并将其放入数据仓库。作为数据仓库架构师，您应该透彻理解 ETL 流程和技术，并能够设计、创建和管理 ETL 工作流。

数据库设计：数据仓库架构师必须熟悉数据库设计思想和技术，例如规范化、索引和分区。这种能力是创建和维护能够处理大量数据的高效且可扩展的数据库所必需的。

编程：编程技能对于数据仓库架构师来说很重要，因为他们经常需要开发自定义脚本、查询和应用程序来自动化 ETL 过程、优化数据库性能和构建数据模型。精通 SQL、Python 和 Java 是非常理想的。

商业智能：商业智能 (BI) 是使用数据分析工具和技术从数据中提取见解和价值的过程。数据仓库架构师必须很好地理解 BI 概念和工具，并能够设计和实施支持 BI 报告和分析的数据结构。

沟通：数据仓库架构师必须能够有效沟通，因为他们必须与来自多个部门和背景的利益相关者协作。他们必须能够与团队成员和外部合作伙伴成功合作，并向非技术利益相关者传达技术概念和解决方案。

数据挖掘：这是分析数据以发现可用于指导业务选择的模式、相关性和洞察力的过程。数据挖掘中的数据仓库架构应该包括统计分析软件、机器学习算法、可视化工具等工具。

印度数据仓库架构师的薪水

数据仓库架构师在印度的收入可能因经验、技能组合、地理位置和组织规模等标准而异。 然而，根据Payscale India 的统计数据，印度数据仓库架构师的平均年薪接近 1,530,000 印度卢比。

由于对数据仓库和商业智能领域合格专家的强烈需求，数据仓库架构师可能会在班加罗尔、孟买、德里和海得拉巴等印度主要城市获得更高的工资。 在 ETL 工具、数据建模和数据库架构等领域具有特殊能力的专业人员也可能获得更高的报酬。

数据仓库架构的特性

数据仓库架构是一种用于存储和分析数据的有用工具，因为它具有多种功能，包括：

• 操作和分析系统的分离
• 处理大量数据的可扩展性
• 添加新数据源和功能的可扩展性
• 保护敏感数据的安全性
• 用于高效管理和维护的可管理性

印度数据仓库架构师的工作角色

以下是印度数据仓库架构师的一些工作角色：

• 设计数据仓库解决方案并开发支持业务或组织的特定架构或计划
• 维护用于保存原始数据、元数据和其他数据资产的系统
• 在支持数据挖掘等活动以增加价值的更大基础架构中执行任务
• 分析所有数据仓库架构目标并确定相同的技能要求
• 开发物理和逻辑数据模型
• 准备数据库系统的设计并提出性能改进建议
• 维护和开发各种数据库脚本和工具以促进自动化过程
• 开发各种 ETL 流程并准备 OLAP 多维数据集
• 为所有数据仓库计划提供支持
• 分析所有数据仓库活动并识别关键资源
• 为数据仓库定义元数据标准，监控流程，并制定捕获和访问所有元数据的计划。 制定和实施项目的各项工作计划。

在印度从事数据仓库工作

由于快速涌入的数据远未减少，未来几年，印度数据仓库领域的许多职业机会都在等待熟练的专业人士。 Naukri.com和LinkedIn等工作门户网站已经为数据仓库专业人士提供了数以千计的职位空缺，而全球机会正在进一步期待技术人员的增长，以从国内获得有价值的人才。

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结论

总而言之，数据仓库可以在适应动态用户需求的同时显着减少交付一定质量水平所需的时间。 设计良好的数据仓库架构可以帮助组织更好地管理当今生成的海量数据。 参与这场革命的最佳方式是提高技能，upGrad 为您提供了同样的机会！

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