解释 Javascript 中的数据结构：重要性、类型和优势

编程需要管理大量数据来编译和实现高效编码的最佳技术。 使用足够的内存和高效的运行时间是交付结构化结果所必需的。 数据结构允许程序员遵循有组织的编码模式，以充分利用有限的步骤。 此外，了解所有形式的数据结构可以帮助改进任何编程语言的实现，并访问各种数据结构中存在的结构化数据形式。

作为主要的编程语言之一，Javascript 用于创建各种实时应用程序和图形。 遵循多样化的数据结构有助于程序员催化流程，快速解决前端问题。 这是重用经常隐含的代码并放大流程以更快地达到防错结果的好方法。

对数据结构有透彻理解的程序员可以轻松完成数据处理和计算，从而实现高效管理。 数据结构熟练程度也是影响招聘方面的重要因素。 招聘人员可能会通过数据结构和算法从专家中筛选初学者。

什么是数据结构？

数据结构是指大量信息的有组织的集合，可以有效地用于简化和加速编码过程。 创建数据结构是为了在一个地方编译相似形式的数据元素，以便在编程期间导航、检索和实现。 结构有助于处理大量数据，以便在操作期间找出最相关的数据。

从处理操作系统到创建复杂的人工智能项目，数据结构在所有形式的编程中都是必不可少的。 数据结构包含有关路径及其目标值的信息。

数据结构的重要性

随着每天添加数据的数据库存变得复杂，搜索相关数据同样具有挑战性。 数据结构有助于以易于访问的形式组装相关数据，以提高工作效率。 就像电话簿有助于按字母顺序排列联系方式以便于搜索一样，数据结构也遵循类似的模式，但采用多种格式来解开大量信息。

数据结构实现有助于简化算法以在有限的时间内有效运行，而无需从非结构化数据中寻找相关信息。 学习算法的这个核心部分可以节省您在任何复杂项目上工作的时间、内存和精力。

Javascript 中的数据结构类型

数据结构根据各种操作及其最合适的应用进行分段，以获得有效的结果。 这些数据结构分为线性和非线性两种形式。

线性数据结构遵循一个序列来构造同质数据元素，每个元素都连接到它的前一个和下一个元素。 非线性数据结构不遵循任何顺序，包含的组件通过多条路径相互连接。

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以下是线性和非线性数据结构类型的一些示例。

线性数据结构

1. 队列

队列遵循顺序，其中元素只能以其输入的形式处理。 数据结构遵循 FIFO 格式（先进先出），它存储处理请求，因为它们是按顺序来的，并处理领先队列的请求。 结构处理格式很像队列，因此称为队列数据结构。

2. 数组

数组是最基本的数据结构类型，将同质数据的集合存储在连续的内存位置。 例如，“int”类型的数组只允许包含整数，并且在其包含位置中不包含其他类型的元素。 该数组可以在一个地方访问许多相似类型的数据。

3. 堆栈

堆栈是另一种按照顺序处理数据的线性数据结构。 例如，处理顺序可以是 LIFO（后进先出）或 FILO（先进后出），这意味着最近添加的元素位于列表的前面并被处理。 如果从堆栈中删除项目，它也是第一个被删除的元素。

4. 链表

链表是一种节省内存的数据结构形式，将数据存储在一组节点中。 这些节点具有到下一个节点的单独数据和地址，这有助于立即到达元素。 链表根据用户需求的信息消费增长和收缩。

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非线性数据结构

1. 图表

这种非线性数据结构由称为顶点的节点（包含信息）和称为边的连接线组成。 这些相互关联，展示了现实世界问题的解决方案。 它们主要用于路径优化和网络分析以展示关系结构。

2. 树木

与链表一样，树是非线性的、基于关系的数据结构，具有根节点以创建表示多个级别的树的层次结构。 最顶层的节点称为根节点，其中包含子节点，这些子节点引用连接到上述节点的相关信息。 这种树格式简化了数据插入和搜索过程。

3.哈希表

哈希表也称为哈希表，是一种数据结构，用于容纳大量信息，以使用键值对方法对其进行结构化。 这种复杂的数据结构具有与称为值的信息桶相关的键或散列函数。 搜索到的键直接引用包含信息的存储桶数组并从中调出相关值，例如地址簿以查找名称。

在 Javascript 中使用数据结构的优势

组合信息可以简化非结构化数据所面临的任何问题，不同类型的数据结构以多种方式提供了这种便利。 让我们找出使用数据结构的一些优点。

• 数据结构简化了从有组织的结构中导航和检索数据的过程。
• 数据结构可以优化存储，而不会为不相关的数据占用太多空间。
• 从长远来看，数据结构允许可重用​​性，从而减少了完成它所需的工作和时间。
• 程序员可以创建自己的数据结构。
• 数据结构的多样性允许选择最相关的一种，以便在相关程序中更好地执行。
• 使用数据结构可以减少不一致和无错误的结果。
• 为了程序员的方便，数据结构可以按优先级排序。

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结论

对数据结构的详细理解可以在有限的时间内简化大量的编程问题； 这可能是招聘人员寻找具有全面数据结构知识的合适候选人而不是经验有限的候选人的原因。 数据结构帮助程序员在有限的时间内开发出冗长的编码过程，证明了在他们的项目中使用数据结构的简便性和效率。