2022年美国数据科学家工资[最高到平均]
已发表: 2021-07-14在过去十年中，软件工程在很大程度上被数据所吸引，机器学习和人工智能、大数据和数据科学等颠覆性技术领域在全球平台上见证了巨大的增长。 结果，对数据科学家的需求显着增长，公司为雇佣和留住数据科学专业人士付出了高昂的代价。
根据美国劳工统计局，计算机和信息研究科学家的年薪中位数为 126,830 美元。 到 2029 年，该领域预计将增长 15%，全球将创造近 5000 个工作岗位。
考虑到对数据科学家的需求不断增长以及远程工作机会的增加，软件和技术领域的早期职业专业人士纷纷涌向数据科学和分析。 如果您是 python 和数据科学的初学者， upGrad 的数据科学程序绝对可以帮助您深入了解数据和分析的世界。
下面来看看数据科学家的薪水以及影响它的不同因素。
目录
数据科学家做什么的？
简而言之，数据科学家负责分析结构化或非结构化数据集的模式和趋势，以提取可操作的见解。 更一般地说，数据科学家可以使用工具和技术以及数学、机器学习和统计学的概念来解释数据以获得洞察力。 该配置文件需要软件工程背景和收集、清理和识别数据偏差的必要技能。
数据科学的一个组成部分是探索性数据分析，在此基础上构建机器学习模型和算法——这些算法/模型中的大多数用于深入了解产品使用情况，有助于数据驱动的决策。
数据科学家的薪水：数据科学家的收入是多少？
根据PayScale的数据，数据科学家的年收入在 9.6 万美元到 13.5 万美元之间，不包括奖金、股票期权、RSU 和利润分享。
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考虑到他们的薪水、该领域的职位空缺和工作满意度——数据科学家的工作一直位居 Glassdoor 的美国最佳工作榜单的前 3 位，从 2016 年到 2019 年排名第一。
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影响数据科学家薪水的因素
鉴于数据科学家带来的难以置信的价值，愿意向熟练的数据科学家支付高薪的公司之间存在激烈的竞争。 但是，您应该知道有几个因素会影响全球数据科学家的薪水：
经验等级
经验对数据科学家的薪水起着至关重要的作用。 一般来说，每年的经验平均增加 2,000 至 2,500 美元的薪酬。
根据Burtch-Works 2020 年的一项研究，早期职业数据科学家的平均基本工资为每年 95,000 美元。 相比之下，中级数据科学家的年薪为 130,000 美元，而顶级数据科学家的年薪为 165,000 美元。
教育
尽管他们的市场需求巨大，但数据科学家的数量却很少。 他们拥有罕见的行业技能组合和卓越的教育背景。 根据KDnuggets的研究，近 88% 的数据科学家拥有硕士学位，而大约 46% 拥有博士学位。
即使是入门级的数据科学家也需要具备同等的编码能力，这项技能可以显着提高你的收入潜力——收入最高的数据科学家也是最熟练的程序员之一。 Python 和 R 是数据科学中最受欢迎的两种编程语言之一，它们可以帮助您设计模型和编写算法来分析和从大数据中提取见解。
根据美国劳工统计局的数据，入门级数据科学家通常拥有硕士学位，例如数据科学理学硕士。
职业角色
根据工程师在数据科学领域的职位和他们的工作职责范围，他们的薪水会有所不同。 过渡到管理职位的数据科学家可以获得更高的薪水。 Burtch -Works 2020 年的研究认为，经验丰富的数据科学家的年基本工资为 250,000 美元。
具有 5 年以上经验的应届生可以渴望担任数据分析师、业务分析师和数据科学家等职位，而具有 5 到 12 年以上经验的中层管理人员可以担任业务分析师、高级数据架构师、高级数据架构师等职位。数据分析师和高级领导者。
以下是数据科学家可以从事的不同角色的薪水：
数据分析师
数据分析师利用数据分析工具从原始数据中得出有意义的结论。 他们根据从先进的计算机化模型中获得的见解帮助客户做出明智的商业决策。 他们每年的平均基本工资为 61469美元。 在高层，他们平均可以赚到82471 美元。
业务分析师
业务分析师使用数据分析改进业务运营和流程。 他们评估组织的商业模式并促进其与新时代技术的集成。 业务分析师的基本工资从每年 69,409 美元到 86,349美元不等。
数据架构师
数据架构师通常在组织中担任高级职位，并通过研究其数据标准和组织要求来帮助公司采用企业数据管理架构。 数据架构师的平均基本工资通常为每年121,119 美元。
级别
不同公司的级别表明经验、职责范围和整体影响。 与较低级别的数据科学家相比，较高级别的数据科学家的薪水范围更高。
例如， Levels.fyi指出，Google 的 3 级数据科学家的基本工资为每年 12.4 万美元，而 4 级数据科学家的基本工资为每年 15.6 万美元。 6 级数据科学家每年的收入约为 212,000 美元。
另一方面，亚马逊的入门级数据科学家的基本工资为 13.1 万美元，而 7 级数据专业人员的年薪为 16.4 万美元。
行业
数据科学家的薪水根据他们在不同行业的需求而有很大差异。 金融和保险、专业服务和信息技术是对数据科学家需求最高的三大领域。
与其他高需求行业相比，科技行业数据科学家的薪水要高得多也就不足为奇了。
以下列出了世界上一些顶级科技公司的数据科学家的薪水：
- 苹果： 152,954 美元
- 脸书： 152,537 美元
- 微软： 123,328 美元
- 来福车： 157,798 美元
技能
商业头脑、强大的沟通能力、分析能力和领导能力极大地影响了数据科学家的薪水。 除此之外，在使用大数据和云计算工具方面经验丰富的数据科学家更有能力获得更高的薪水。 重点是利用这些新时代的开源技术来解释数据并提高业务绩效。
根据职位列表，预计 65% 的数据科学家会了解 Python 并编写机器学习算法。 预计近 53% 的人会精通 R 编程，50% 的人应该具备 SQL 能力。 这可以提高您的市场竞争力并帮助您获得数据科学家的高薪职位。
数据科学的未来范围
随着公司意识到数据科学的巨大力量，他们正在大力投资大数据、人工智能和机器学习技术，以推动智能决策并在竞争中保持领先地位。 然而，该行业的巨大人才缺口确保了入门级数据科学家——尤其是那些拥有高级学位的人——的收入大大高于市场平均水平。
应用数学、计算机和信息研究、统计学或数据科学等定量学科的背景可以极大地提高您的收入潜力并增加在不断发展的领域中的晋升机会。 由于公司也越来越多地采用云计算平台来促进远程工作，因此云计算经验可以提高您的市场竞争力并促进工资增长。
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