数据科学与网络开发：新时代革命

这位著名的商业巨头肯定知道他在说什么，因为在从营销和广告活动中获益时，很少有人说出更真实的话。

聪明的营销人员巧妙地将最好的技术工具与数据驱动的市场研究结果相结合，为他们的交易形成了一场精彩的营销活动。

借鉴巴菲特的书，可口可乐、耐克和星巴克的广告活动因此具有全球吸引力。 这些行业巨头的营销团队不知疲倦地工作，将最佳营销实践与从充分研究中收集到的有见地的数据相结合。 然而，上述商业活动的巨大成功在很大程度上归功于数据科学为我们提供的丰富资源。

网络开发和数据科学都在您的广告策略中发挥着至关重要的作用，投资于数据驱动的网络开发活动就是要走的路。 这篇文章将带您了解数据科学的复杂性及其与 Web 开发的交汇点，同时特别强调当前的新兴趋势。

今天有人坐在树荫下，因为很久以前有人种了一棵树。

——沃伦·巴菲特（美国投资者）

数据科学与网络开发的融合

大多数 Web 开发人员对在他们的设计中使用数据的想法不太满意，因为他们觉得这可能会变得太复杂而无法适应事物的营销方案。 然而，随着我们迈向一个更加数字化的时代，Web 开发人员应该站出来承担创建数据驱动和令人敬畏的设计的责任，这些设计永远不会失败。

数据科学已经成为下一件大事，并且在 Web 开发领域也能感受到它的存在。 因此，Web 开发人员需要通过数据科学产生的有效结果来教育自己，这是当下的需要。 以下是数据科学与 Web 开发之间的一些融合点，以及它已成为当今时代不可或缺的工具之一的各种方式。

改进数据呈现

您如何处理有关目标受众的有见地的数据直接决定了有多少人可能定期访问您的网站。 知道如何解释和使用数据应该仅次于当前的 Web 开发人员，因为以吸引人的方式向您的客户展示数据可以为您的公司带来更多业务。 “确保您的网站具有技术人员喜欢的所谓数据驱动设计，并且您肯定会在收入方面获得高分”，与论文提供商合作的营销学术专家玛莎罗伯茨说。

将用户体验提升到一个新的水平

将用户体验提升到一个全新的水平，数据科学使开发人员能够确定他们可以引入更多交互式设计的领域。 这同样适用于根据 Web 开发人员可以访问的消费者数据来呈现信息和传递消息，这一切都归功于数据科学的进步。 事实上，通过数据科学洞察力实现某些 Web 开发功能的自动化也是可能的。

用于 Web 开发的融合工具

Web 开发已经拥有自己的公平份额的工具来帮助创建更智能和更好的设计。 但是，数据科学工具也可以为 Web 开发人员派上用场。 他们可以巧妙地使用 Dygraphs、Raw、Tableau、Timeline 和 Modest Maps 等数据可视化工具，以吸引人的方式映射数据。 Crazy Egg 和 Clicktale 等分析辅助工具都有不同的故事来讲述如何优化您的网站，因此 Web 开发人员也应该寻求与他们交朋友。

识别问题并提出解决方案

您是否为 CTA 使用了正确的颜色？ 背景图片或产品描述是否吸引用户？ 客户对您前几天选择的新字体有何反应？ 数据科学工具可以为所有此类问题提供答案，并可以帮助您解决 Web 开发和设计问题，同时相应地满足客户的需求。

彻底改变 Web 开发：数据科学在方程式中的作用

数据科学有很多用途，而网络开发只是数字营销中具有彻底改造能力的派系之一。 自动化和机器学习逐渐在 Web 开发中体现出来。 要求程序员花费数小时完善代码的日子已经一去不复返了。 在不久的将来，机器人将在机器中输入相关代码，并将其与各自的数据驱动解决方案相匹配，以通过营销和广告活动接触用户。

它实际上可能会在高级 Web 开发人员的自动化时代结束时响起，即将让他们为他们的钱而奔波。 从这一点开始，最好的方法是提升你的技能并了解数据科学及其在 Web 开发中的用途。 除了带来更好的工具和提供有见地的建议之外，以下是它逐渐改变 Web 开发领域的方式。

加强软件生产

早些时候，Web 开发人员会使用自己的创造力和常识来设计页面布局或菜单细节。 然而，数据科学让他们的任务变得更加复杂（但有趣和有效）。 现代的 Web 开发人员必须考虑竞争对手应用程序或网站的菜单细节或页面布局，然后考虑最能吸引用户的内容。 因此，数据科学可以推动多个 Web 开发功能和决策，并支持更好更快的软件解决方案的生产，以满足消费者不断增长的需求。

为增强个性化让路

随着我们朝着更加支持人工智能的未来迈进，个性化仍然是获得更多收入的最佳目标之一。 与您的直系亲属相比，您的智能手机肯定会更多地了解您的消费习惯和首选的购物网站，这对于展示如何利用这些数据来个性化广告大有帮助。 传输收集到的关于某个用户的所有数据并创建一个吸引他们的个性化广告结构是每天为家庭带来更多收入的可靠方法。 因此，Web 开发人员在寻找未来的营销方法时应该牢记这一因素。

自动更新时代

数据科学将我们带入了不再需要手动将更新管理到系统中的时代。 机器学习可以轻松编译特定应用程序的用户生成的数据，并在时机成熟时为他们提供版本升级。 人工智能和机器学习功能几乎存在于现代每一部智能手机中。

因此，数据科学驱动的更新将在未来几天内对我们每天使用的几乎所有应用程序完全自动化。 它几乎类似于应用程序从您的行为中学习并调整自身以更好地满足您的需求。 由于开发应用程序的唯一目的是让我们的生活更高效、更顺畅，因此自动更新可能是帮助应用程序始终为我们服务的好方法。

改进 Web 开发技能集

对于那些在课堂上回避编码的 Web 开发人员来说，这肯定是一个沉重的打击。 培养基本的数据科学意识并学习如何使用 Google Analytics 和 Crazy Egg 等工具只是 Web 开发行业未来发展的开始。 随着自动化接管了 Web 开发中大部分重复性任务，未来几年对更熟练和多样化的 Web 开发人员的需求将逐渐增加。

因此，Web 开发人员必须获得有关数据科学工具的先验知识，他们可以解释数据的方式以及他们可以使用这些工具的多种方式来创建吸引所有消费者的用户友好型网站或应用程序。 因此，如果 Web 开发人员想要在行业中领先于竞争对手，那么技能提升是他们必须牢记的最重要因素之一。

考虑生产力和数字助理

理解数据即将成为最低操作要求，因此如果您不了解数据科学的基础知识，生产力规模可能会受到影响。 开发能够记住我们的偏好和购买习惯的应用程序现在风​​靡一时，并且通过人工智能将正确类型的数据输入系统，开发同样的数据已成为 Web 开发人员的真正挑战。

您还可以让自己的数字助理在您处理设计和开发功能时帮助您完成编码部分，以使应用程序对客户更加有用。 数据科学可以对您的工作日程产生多方面的影响，因为它可以帮助您在更短的时间内完成工作，获得更多洞察力，并在数字助理的帮助下避免拖延。

预测数据驱动的 Web 开发的影响

这些天您访问的每个网站以及您在智能手机上不断安装的应用程序都使用 cookie 来存储必要的信息。 因此，数据科学给 Web 开发带来的变化不仅会影响消费者，也会影响开发人员。 开发人员可以从存储在其系统中的有关其 Web 行为的数据中受益，以便他们首选的设计模式和应用程序可以自定义，最适合开发人员的需求。

为属于大型数据库的客户开发应用程序和网站也是如此，这些客户具有不同的买家角色，开发人员在创建应用程序或设计网页时可以参考这些角色。 因此，数据科学可以领先一步，使用 AI 的预测分析功能帮助 Web 开发。

离别的话

令人印象深刻的远见和改进的用户体验只是在 Web 开发中引入数据科学的一些优势。 我们正朝着以物联网为中心的技术进步时代迈进，现在是时候让 Web 开发人员坐起来注意数据科学为他们提供的丰富资源了。 开发更具吸引力的设计格式和改进的软件功能，为用户提供更流畅的应用程序和 Web 体验，因此现代 Web 开发人员都应该转向数据驱动的工作模式。 如果您是现代 Web 开发人员，请更新您的技能并学习一两件事有关数据科学的知识，以便您能够以风格面对行业不断变化的时代！