美国的数据科学工作：完整指南 [附工作简介]

数据科学是一个多学科的技术领域，它使用科学技术、系统和算法从结构化和非结构化数据中挖掘出相关信息。 然后将提取的信息应用于广泛的领域。

数据科学家负责分析数据并将其转换为相关且可用的见解。 他们使用复杂的机器学习模型来研究过去的趋势并预测市场的未来结果。 鉴于其未来主义的设计，数据科学是希望做出改变游戏规则的业务决策并保持竞争力的公司最可靠的方面之一。 因此，自然而然地，对数据科学专业人士的需求正在蓬勃发展。 如果您是 python 和数据科学的初学者， upGrad 的数据科学认证绝对可以帮助您更深入地了解数据和分析的世界。

根据LinkedIn的一项研究，数据科学职位多年来一直在增长——仅在 2015 年至 2019 年期间就有74%的增长。 目前，数据科学家在美国和全球的需求量很大。

为什么我们需要数据科学？

需要哪些必要的资格？

近来学生和专业人士涌向数据科学的领域是什么？

继续滚动以找出答案！

为什么选择数据科学？

数据科学是编程、数学和统计学的结合，可以从可用数据中产生洞察力和有意义的解释。 它是技术领域最受欢迎的领域，因为数字数据通过帮助公司做出更相关和以客户为中心的决策，彻底改变了企业。 为什么？

• 理解和分析数据通过机器学习的力量帮助理解客户的需求和期望，从而减少业务中的不确定性。
• 机器学习有助于创造一定会引起客户共鸣的产品。
• 数据科学的主要目的是使用统计方法的组合来研究数据内部的模式。 数据科学家通过提取见解、争论和处理数据来对数据进行详细研究，以获得所需的输出。 最后，他们从数据中得出重要结论，这些结论进一步用于做出关键的业务决策。
• 数据科学催生了 IT 行业的许多新领域。 由于数据科学是统计学和计算机科学的结合，它的应用范围非常广泛。
• 行业和公司现在完全依靠数据科学家来实现利润最大化，因为他们帮助公司更好地了解目标客户的需求。 这些数据包括观察购买模式、购买频率和客户反馈。
• 熟练的数据科学家是公司的资产，因为他们可以从任何类型的数据中提取关键信息，并引导公司朝着正确的方向前进。

数据科学家有志者的必要资格

正规教育是在数据科学行业立足的必要条件。 计算机科学、物理学、统计学或数学学士学位是基本的先决条件。 除了学历之外，数据科学家的角色还需要很多。 以下是数据科学家必须具备的基本技能列表：

• 牢牢掌握数据科学的基础知识
• 统计技能
• 熟练的编程知识
• 数据分析和操作能力
• 数据可视化技能
• 大数据、机器学习和深度学习
• 软件工程
• 有效的沟通和讲故事的技巧
• 分析思维能力和解决问题的系统和结构化方法
• 学习热情

数据科学职业：美国数据科学工作列表

现在让我们看看美国最受欢迎的一些数据科学工作及其薪酬：

1. 数据库管理器

平均工资: $58,727 每年

数据库经理负责维护公司的数据库、分析和修复问题、收集和报告信息。 他们还简化了相关信息以供将来使用，并根据公司要求配置硬件/软件系统。 他们生成适当的系统来存储和检索数据，并实施数据恢复程序和安全措施以确保数据安全。 数据库经理每天都在监督数据库团队的绩效。

2. 数据分析师

平均工资: $61,682 每年

数据分析师在分析和识别来源池中的相关数据方面发挥着关键作用。 他们使数据收集过程自动化，使其更快、更方便。 数据分析师对大量结构化和非结构化信息进行了预处理、处理和研究，以确定有意义的模式和趋势。 这一点至关重要，因为数据分析师会根据这些趋势得出重要结论，从而做出明智的业务决策。

数据分析师还生成基于机器学习的业务模型，并在集成建模技术的帮助下将它们融合以预测结果。

如果您希望开始数据科学和机器学习职业，upGrad 为期 7 个月的数据科学高级证书课程最适合您的兴趣。 凭借其令人垂涎的点对点学习机会和包括实践行业项目的世界级课程，学生有机会通过 IIIT-B 的高级认证计划改变他们的职业生涯。

3. 数据仓库经理

平均工资: $123,855 每年

数据仓库经理的主要职责包括监督数据存储系统、维护机器、报告错误、确保数据安全以及确保运营的高端效率。 他们还负责简化和监督数据库管理。

数据仓库经理执行数据管理和数据库管理的双重角色，这通常需要 5 年相关领域的经验。

4. 数据库开发人员

平均工资: $75,774

数据库开发人员生成程序以自动化数据收集和存储，维护数据库，根据需求简化和优化系统的硬件和软件，并更新它们以跟上当前的趋势。 他们的主要重点是增加数据存储容量和解决有关数据库的问题。 简而言之，他们负责根据公司的需求设计、编程、构建、生成新数据库以及改造现有数据库。

5.商业智能分析师

平均工资: $69,695 每年

商业智能分析师仔细检查公司的数据，以找出趋势和异常情况。 他们记录他们的观察结果并将其发送给业务主管和利益相关者以规划创新战略。 他们还收集和审查客户反馈并监督数据传输到仓库。 政策制定和数据处理和采购新技术的产生也是他们工作的一部分。

对商业智能分析师角色感兴趣的学生可以加入来自 IIIT-B的 upGrad 为期 12 个月的数据科学执行 PG 计划。 这是印度第一个遵守 NASSCOM 制定的标准的 PG 计划。

6. 基础设施工程师

平均工资: $79,480 每年

也称为云工程师，基础设施工程师安装、维护和调试服务器、网络和云计算模块。 此外，他们还开发和维护安全的虚拟专用网络 (VPN)，并专注于服务器虚拟化技术、VMWare、Red Hat Virtualization、Oracle VM 等。

7. 数据建模器

平均工资：每年 84,426 美元

数据建模师使用数据分析和统计数据来研究业务趋势并预测未来结果。 他们为公司开发和设计预测模型，并为利益相关者生成报告。 他们在 NoSQL、维度和相关数据库的帮助下设计、计算和记录数据架构和数据模型。 数据建模师预测的结果在机器学习、人工智能、业务管理和数据科学中至关重要。

8. 数据架构师

平均工资: $121,239

数据架构师是数据科学领域收入最高的专业人士之一。 他们的主要职责是通过设计安装数据库结构的最佳解决方案来生成和维护公司的数据库。 他们与数据分析师和数据库管理员协调，通过阻止恶意条目来保护公司的数据。 他们为数据库问题开发解决方案，确定当前需求并生成设计报告。 他们通常是高层员工，向首席执行官、首席财务官和首席运营官汇报。

数据架构师在数学、统计、数据可视化、数据迁移、RDBMS（关系数据库管理系统）和云计算方面具有很高的技能。

如果这个数据科学职业符合您的兴趣，我们建议您获得为期 18 个月的数据科学理学硕士学位，以便在全球平台上找到工作机会。 upGrad 让您有机会在著名的利物浦约翰摩尔斯大学在线接受教育，同时继续您的工作承诺。 该综合课程专为对自然语言处理、深度学习、商业分析、商业智能/数据分析、数据工程和数据科学通才感兴趣的学生而设计。

您还可以从著名的昌迪加尔大学攻读数据科学理学硕士学位。

既然您知道了数据科学中最有价值的职业选择，那么是时候提升技能并打包您的梦想工作了！