数字营销中的数据科学：2022 年前沿分析

数字营销数据分析和数字营销无疑是全球求职者的流行语。 有人可能认为这两者是相互排斥的——一个适合数学爱好者，另一个适合创造性思维。 这是无休止的“艺术与科学”辩论的当代版本。 如果您在试图弄清楚该选择哪条道路时处于低迷状态，或者即使您想完全改变自己的风格 - 这对您来说是个好消息！

随着时间的流逝，越来越多的人上网，这就是营销的未来，因此您必须通过数字营销计划来提升自己的技能，如果您有兴趣学习数据科学，请查看我们来自顶级机构的数据科学课程。

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数字营销就是要创建正确的内容并进行推广； 数据科学就是利用内容。 当你把这两种力量结合起来会发生什么？ 回答这个问题最简单、最实用的方法是看一看现实世界中的例子。

可口可乐：数字营销中数据科学的证明

您如何为一家每天为客户提供 15 亿杯饮品的公司实施一对一的个性化数字营销策略？ 可口可乐采取了以数字为主导的忠诚度活动路线，并实现了这一目标。

该公司与人工智能公司 FICO 合作，为其可口可乐、健怡可乐和零可乐品牌实施了我的可乐奖励计划。 该活动是一项艰巨的任务，通过邮件、网站和移动渠道直接向消费​​者提供内容。 它拥有超过 1100 万用户，很快成为该公司开展过的最广泛的营销活动。

奖励范围从简单明了的礼品卡和杂志订阅到租车升级和野马队早午餐等古怪的东西。 但是可口可乐从一个简单的奖励计划中获得了什么？ 数据。

通过直接参与调查、测验等，可口可乐能够直接从消费者本身清楚地了解品牌的看法。 2007 年第三季度，该网站的访问量达到 860 万，比上一年增长了 13000%。

可口可乐对你询问的数据做了什么？ 直接的答案就是一切。 从帮助餐馆囤积合适的商品到为全球不同的人群创建有针对性的广告，可口可乐现在在营销的每个阶段都利用了他们的宝贵数据。

没有什么比公司数据战略和精准营销总监 Justin De Graaf 更能概括这个成功故事的词了——“我们经常谈论为什么我们有两只耳朵和一张嘴——多听比多说好. 这与我们处理消费者意见的方法一致。”

2000 年代的成功故事？ 今天有多重要？

数字营销和数据分析协同工作的最佳部分是它们创造了一个美丽的良性循环，如上面的示例所示。 营销活动收集数据，解释数据，交付更好的产品，并再次创建更有针对性的营销活动，收集更多数据，然后表演继续！

退房：数字营销项目理念

数字营销中的数据科学如何使当今的组织和消费者受益？

每个数据生成超过 2.5 万亿字节的数据，数字营销中的数据科学现在比以往任何时候都更加重要。

以下是数据分析用于优化数字营销策略的两种方式：

搜索引擎优化和扫描电镜

根据 HubSpot 的数据，89% 的美国互联网用户在购买之前会在线搜索，即使他们最终会在本地购买。 建立网站自然流量的关键是拥有强大的 SEO 和 SEM 策略。 SEO 代表搜索引擎优化，SEM 代表搜索引擎营销。

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搜索引擎营销涉及使用付费广告策略通过搜索引擎提高网站流量。

搜索引擎优化涉及实施策略以自然地在谷歌搜索相关产品/服务的前几个结果中排名。

鉴于即将出现的网站数量和日益激烈的竞争，出现在搜索第一页上并非易事也就不足为奇了。 SEO 和 SEM 中的数据分析是 Airbnb 等公司如今用来提高转化率的一些数字营销策略。

公司使用数据分析和机器学习分析消费者的趋势、价值观和特征，以提高他们在 Google 上的排名。 此外，数据分析是了解哪些有效哪些无效的可靠方法——本质上允许营销团队做出有数据支持的决策。

电子邮件营销

鉴于社交媒体在所有人群中的扩散，电子邮件似乎已成为过去，但研究表明并非如此。 十分之九的营销人员仍在使用电子邮件进行营销，而且它确实有效。 一个闻所未闻的数字，电子邮件营销每花费 1 美元就能带来 42 美元的投资回报率！

但是，电子邮件营销如何利用数据分析？

在电子邮件的数字营销中使用数据科学，所有组织都可以提供点击的个性化电子邮件 - 字面意思！ 个性化电子邮件允许营销人员将有价值的一对一信息与简单的事情（例如解决接收者的姓名）一起包含在内。 果然，根据 Salesforce 的数据，个性化电子邮件的打开率提高了 29%。

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像亚马逊这样的公司在电子邮件营销活动中使用数据分析来发送废弃购物车的提醒、与购买历史相辅相成的产品建议、为用户在线搜索的内容提供优惠和促销等等。

回到良性循环，电子邮件营销也是公司收集数据的一个很好的开始。 在线公司通常会向客户发送欢迎电子邮件、促销信息和新品电子邮件。 使用数据分析，公司可以破译点击电子邮件的人数和人口统计数据，打开电子邮件后访问网站的人数和人口统计数据等等。

这些数据可以回答关键问题，例如谁喜欢什么产品、谁对 TG 感兴趣但尚未冒险购买、谁在下一季更多地推广电子邮件、哪些电子邮件有效、哪些无效哪些观众等等。 有了这些数据，公司可以建立更有针对性的活动，从而提供更好的转化。

虽然这些只是数字营销中数据科学的两个小例子，但还有更多需要探索的地方。 营销领域的分析并不新鲜，而且进展惊人。 随着易于使用的无代码分析工具的出现，数字营销中的数据科学现在已成为常态，而不是趋势。

公司现在甚至可以跟踪眼球运动和鼠标点击来设计应用程序和网站！ 总而言之，这对快乐的二人组成功地提出了新的产品、服务、策略和活动，可以互相学习——一次又一次。

另请阅读：印度的数字营销薪水

想参与行动吗？

无论您是想在数字营销或数据科学领域开始职业生涯，还是想有朝一日走上创业之路并拥有自己的企业，毫无疑问，在您的成就中同时拥有“艺术”和“科学”都是有益的。

通过在数字营销中利用数据科学，组织可以汇集传统上孤立无援的力量，以实现共同目标——改善客户体验，带来更显着的切实成果。

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