前 7 名免费数据科学在线课程 [面向新生和有经验者]

对数据科学专家的需求一直在上升。 IBM 最近预测，未来几年受雇的数据科学家人数将增加 28% 。 在当今数据驱动的世界中，每个组织都加入了数据收集竞赛以提取有价值的见解。

这些洞察力对公司来说至关重要，因为它可以帮助他们构建相关的解决方案、设计有针对性的营销策略并做出以数据为导向的业务决策——难怪各行各业的组织越来越多地投资于数据科学技术。

除了是一个蓬勃发展的领域之外，数据科学还欢迎来自不同背景的学生——从计算机科学到经济学，从统计学到认知科学。 因此，即使您不是来自数据科学背景，也无需感到被冷落。 通过一些课程、认证和数据科学项目，您将快速掌握在数据科学领域建立成功职业所需的一切。

幸运的是，有各种免费的在线数据科学课程和教程，不仅可以帮助您奠定正确的基础，还可以获得使用新技术的实践经验。

为什么要学习免费的数据科学课程？

正如我们之前提到的，世界各地的雇主现在都认识到雇用能够处理大量数据以进行信息提取的候选人的重要性。 现代挑战需要创新的解决方案，因此，对于专业人士而言，掌握数据科学和数据分析等趋势行业技能至关重要。

如今，借助各种自动化工具和技术来处理数据清理、准备、分析等日常和重复性任务，数据科学的许多元素变得更容易获得。 因此，人们可以执行数据驱动的操作（如预测建模），而无需使用任何编码或算法。 然而，这是一种非常机械的处理方式。

如果您对这些自动化工具背后的基本原理有清晰的了解，那么您将能够更有效地使用这些工具。 一旦掌握了它们的内部工作原理，您将对这些工具产生不同的看法。 此外，您也许能够创建更优化的技术来解决复杂的业务问题。

因此，我们建议您注册免费的数据科学在线课程。 通过参加在线课程，您可以在家中学习安全和舒适。 虽然一些在线数据科学课程提供结业证书，但有些则不提供。 因此，请务必查看课程网页以获取课程详细信息。

热门数据科学免费在线课程

upGrad – 免费数据科学认证课程

upStart - upGrad 计划 - 旨在帮助学生和专业人士免费了解最新技术和进步。 这些课程旨在向初学者介绍实际的现实问题。

1. 使用 Python 编程 - 初学者介绍

如果您想了解使用 Python 进行编程的细微差别，以及它如何在您的数据科学职业生涯中助您一臂之力——本课程正是为您准备的。 这门面向初学者的综合课程涵盖了从数据结构、编程范式、控制结构、面向对象编程到使用 Python 构建实际解决方案的所有内容。 它跨越 17 个小时，为您提供 Python 编程的完整演练。

2. 学习基本的 Python 编程

在这个面向初学者的 15 小时课程中，从 Python 编程语言的角度了解列表、元组、字符串和其他重要的编程结构。 通过完成本课程，为学习高级编程概念、技术和深入了解数据科学世界做好准备。

3. 学习 Python 库：NumPy、Matplotlib 和 Pandas

对初学者友好但全面——这门 Python 库课程让您熟悉在整个数据科学职业生涯中需要的不同库。 Numpy、Matplotlib 和 Pandas 是一些最有用的 Python 库，用于处理大量数据并从中获得洞察力。 本入门课程将帮助您使用 Python 库应对基本的数据科学挑战。

4. 自然语言处理简介

自然语言处理是关于理解人类语言学并将其建模以供计算机理解。 它对不同行业都有影响——从娱乐到医疗保健再到客户服务。 完成这个 11 小时的课程，了解自然语言处理的基础知识，并使用正则表达式构建拼写纠正、语音散列和垃圾邮件检测工具。

5. 神经网络深度学习基础

如果您对深度学习着迷，并想了解我们大脑的神经元结构如何被复制以使机器更智能——本课程适合您。 通过本课程了解神经网络、神经网络中的学习、循环网络、反馈和前馈学习机制，以及一些涉及神经网络更高应用的深度学习概念。 本课程持续 28 小时，是您进入神经网络和深度学习世界的完美切入点。

6. 推论统计基础

统计是整个数据科学领域的重要组成部分——推理统计更是如此。 毕竟，数据科学更多的是理解和理解数据，而不仅仅是数据收集。 在本课程中，您将学习如何使用正确的工具和技术对数据集进行推理统计。 在这个 15 小时的课程中了解概率和统计、连续离散概率分布、抽样方法及其误差量化以及中心极限定理！

7.电子商务中的数据科学

电子商务是一个不断发展的行业。 本课程将向您介绍在任何电子商务业务的后端进行的所有数据科学和分析。 参加这个 13 小时的课程，以更深入地了解电子商务业务中数据驱动的决策是如何做出的，并了解重要的工具和技术。

结论

数据科学不再是一个流行词——它是每个希望通过收集有价值的业务洞察来改进其服务的组织的时下需要。 因此，公司每年都会向数据科学专业人士提供丰厚的奖励。

因此，如果您对数据世界着迷，并希望通过解决现实世界的数据科学问题来增加价值，那么上述课程非常适合打破僵局。 您可以选择一门或多门课程，具体取决于您的带宽和容量。 我们的想法是完成您在从事实际项目时选择的任何课程。 它使您能够更深入地了解您所获得的理论知识。

如果您想了解有关数据科学的更多信息，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的数据科学执行 PG 计划，该计划专为在职专业人士创建，提供 10 多个案例研究和项目、实用的实践研讨会、行业专家指导、与行业导师一对一，400 多个小时的学习和顶级公司的工作协助。

新生、中层管理人员和高级管理人员还可以选择 upGrad 的机器学习高级证书课程，这是一个为期 7 个月的课程，旨在教授有志成为行业领导者的人。 ML 课程是与德里 IIT合作提供的，要求学生参加40 分钟的编程和数学入学考试，并以此为基础申请入围。 作为印度著名的教育机构，IITD 旨在通过提供世界一流的教师和导师来帮助学生建立 ML 能力并领导职能团队，从而加速您的职业发展。 此高级证书课程包含 20 场实时课程，涵盖 14 个数据科学主题。

这是您不想错过的机会。

我们希望本文向您介绍一门（如果不是很多）有用的课程，您可以参加！