印度的数据挖掘薪水：适合应届生和有经验的人 [2022]

全球数据挖掘工具市场预计将以 11.9% 的复合年增长率增长，从 2018 年的 5.462 亿美元到 2023 年达到 14.315 亿美元。数据挖掘工具市场的这种大幅增长预计将受到两个重要因素的推动——企业之间的数据量和意识，以使他们可以使用最多的数据资产。

在 2019 年至 2026 年期间，由于采用了数据挖掘工具，预计亚太地区将以 17.3% 的速度增长。 在全球数据挖掘市场份额方面，这一增长率甚至超过了领先的北美和欧洲。 在预测期内，中小企业预计将增长 14.4%。

因此，正如您可以清楚地看到的那样，数据挖掘市场将在未来变得更大。 这将导致创造我们现在在该领域拥有的更多机会。 这是人们掌握数据挖掘技能并充分利用该行业预计在未来几年内经历的增长的绝佳机会。

数据挖掘分析师无处不在。 属于不同行业的不同公司需要以更好的方式利用他们的数据。 数据分析师为他们做这项工作。 这些专业人员分析所有数据并帮助他们的雇主做出更好的投资决策、评估风险、瞄准客户并确定资本配置。

让我们先了解什么是数据挖掘，然后再讨论数据分析师的实际工作、他们的薪水以及他们在行业中取得好成绩所需的技能。

什么是数据挖掘？

数据挖掘可以简单地定义为用于从企业以不同形式可用的所有数据中提取信息以识别趋势、模式和有用信息的技术和工具。 数据挖掘帮助企业做出有数据支持的决策。 我们也可以说，数据挖掘就是在数据中寻找隐藏信息，以便将其归入有用数据的范畴的过程。

进行这种分类是为了收集和组织用于不同目的的数据，例如数据分析、数据仓库中的存储或用于数据挖掘算法。 数据分类或数据分析或数据挖掘的最终目标是使企业能够做出有助于他们产生更多收入和降低成本的决策。

数据挖掘不是我们对数据进行的通常分析。 它是对数据的自动搜索，导致提取然后识别趋势和模式。 这是通过使用复杂的数学算法来根据数据评估未来事件发生的可能性来完成的。 数据挖掘也称为数据的知识发现或 KDD。

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数据挖掘也可以称为数据科学，由专业人员在给定的数据集上，在特定情况下完成，以实现预定义的目标。 根据正在挖掘的数据，数据挖掘可以有不同的类型——文本挖掘、图片挖掘、网络挖掘、社交媒体挖掘、音频挖掘和视频挖掘。 为此目的使用特定或简单的软件。

阅读：印度的数据挖掘项目理念

印度的数据挖掘工资

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数据挖掘分析师的薪水取决于几个不同的因素。 正如我们早些时候在博客中提到的那样，对数据挖掘分析师的需求远远高于供应。 因此，如果您正在考虑是否有足够的工作机会，则无需担心。

没有足够的合格数据挖掘分析师来填补空缺职位。 现在进入薪酬部分，您可以获得足够体面的薪水以及其他福利。 您的经历将对您的薪酬产生重大影响。 此外，您所在的位置和与您合作的公司也会影响您的薪水。

印度数据挖掘分析师的平均基本工资约为每年 4,96,000，其中包括约 50,000 的奖金和 4,000 的利润分享。 根据您的经验、额外技能、地点和雇主，这个数字每年可高达 9,98,000。 另一方面，如果不满足这些条件，它甚至可以低至每年2,33,000。

阅读：印度数据科学家的薪水

基于经验的数据挖掘分析师薪酬

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如果您刚开始担任数据挖掘分析师或在该领域拥有不到一年的经验，您可以期望每年赚取大约 3,50,000 美元。 如果你有大约 1-4 年的经验，你可以期望每年赚 4,83,000。 对于拥有 5-9 年经验的数据挖掘分析师来说，年薪约为 7,20,000。 具有 10-19 年经验的有经验的候选人的年薪约为 1,275,000。

那么你的经历对你的薪水有多大影响呢？ 如果您是一位经验丰富的数据挖掘分析师，您将获得比没有经验的候选人高出约 157% 的薪水。 中级经验持有者也可以比其他经验较少的人多赚 45%。

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基于技能的数据挖掘分析师薪酬

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任何其他技能或在认证期间未教授的技能都可以提高薪水。 如果您精通数据分析，您每年可以赚取大约 4,32,000 美元。 如果你会使用 SQL，你每年可以获得大约 4,92,000 的薪水。 精通统计分析也是一个额外的好处。

使用此技能，您每年可以赚取大约 4,80,000 美元。 了解 Microsoft Excel 后，您的年薪约为 3,89,000。 其中最受欢迎的技能是数据分析，其次是 Microsoft Excel 和 SQL。 统计分析是最不受欢迎的。 但是，所有这些技能的报酬都低于市场价格。

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数据分析师的热门技能

数据分析

432,282卢比

微软Excel

389,142 卢比

SQL

492,055卢比

微软办公软件

357,379 卢比

统计分析

480,402 卢比

现在让我们看看一些可以帮助赚取更多收入的技能。 如果您精通数据建模，您可以比其他不具备此技能的数据挖掘分析师多赚 15%。 如果您了解 Tableau Software 的工作原理，您可以获得比其他人多 3% 的收入。 同样，大数据分析和 R 编程语言等技能可以帮助你多贡献 1% 的薪水。

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基于位置的数据挖掘分析师薪水

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在本节中，我们将看看您所在的位置对您作为数据挖掘分析师的薪水有何影响。 有些地方的数据挖掘分析师的薪酬高于其他地方。 其中，新德里位居榜首。 国家首都向数据挖掘分析师支付的工资比其他城市高出 21%。 钦奈和班加罗尔以 3% 和 2% 的薪水位居前三名。 现在，孟买在向数据挖掘分析师支付较低薪水的地点中名列前茅。 它支付的工资比平均水平低10%。 海得拉巴紧随其后，为 9%。 此列表中的其他名称包括浦那 (7%) 和古尔冈 (4%)。

现在让我们来看看一些相关的工作工资。 根据经验、位置和雇主，软件工程师的年收入约为 2,56,000-1,000,000。 数据科学家的年薪在 3,42,000-2,000,000 之间。 业务分析师的年薪约为 2,78,000-1,000,000。 一名 IT 顾问的年薪约为 3,90,000-2,000,000。

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谁是数据挖掘分析师？

企业每天都会收到来自不同来源的大量数据。 如果他们利用这些数据来优化他们的策略和工作流程，那么所有这些数据都可以为他们创造奇迹。 这就是数据挖掘分析师发挥作用的地方。 这位专业人士帮助企业从这些海量数据中获得有价值的见解。 数据分析师必须处理与客户、公司业绩和产品相关的数据。 工作是提出可以帮助公司决策者在正确的时间接听正确电话的指标。

数据分析师为企业提供有价值的信息，他们可以使用这些信息来确定他们的市场战略、他们需要根据客户需求提出的产品以及生产过程需要进行的改进。

数据挖掘分析师可以访问三种形式的数据：元数据、交易数据和非运营数据。 非运营数据主要是行业预测，可以用来为特定业务获取有价值的信息。 交易数据包括定期来自销售、库存、运营成本、客户访问和其他领域的所有数据。

元数据涉及使用存储其他形式数据的数据库。 数据挖掘分析师需要熟悉所有这些形式的数据，并且应该知道挖掘这些数据形式可以如何帮助他们的雇主。 现在让我们讨论一下印度数据挖掘分析师的薪水。

数据挖掘分析师做什么的？

以下是数据挖掘分析师需要履行的一些职责：

• 在数据库中管理和存储数据
• 从不同来源收集数据以识别模式、趋势、含义和摘要
• 通过数据分析找出企业过去成功或失败的原因
• 预测企业或行业的未来趋势
• 提出可行的业务见解
• 帮助企业寻找新的市场和技术以进行改进

成为数据挖掘分析师所需的技能

• 作为一名数据挖掘分析师，您需要具备人际交往、技术和业务技能的组合。 您需要具备的一些技术技能包括使用不同操作系统的经验、Hadoop、SQL、SAS 和 NoSQL 等数据分析工具的工作知识，以及精通编程语言，包括 Python、Java、和 Perl。
• 数据分析师需要了解企业如何识别和利用他们在业务数据中发现的模式。 为了使数据分析师蓬勃发展，他们需要对雇主的商业模式和未来目标有一个清晰的认识。 了解行业最佳实践和趋势也非常重要。
• 数据挖掘分析师需要具备的另一项重要技能是能够以即使是非技术同事也能轻松理解的方式呈现他们的技术发现。

如果您是一名熟练的数据挖掘分析师，那么您就是当前世界上最受追捧的专业人士之一。 对数据挖掘分析师的需求与日俱增，但没有足够的合格和经验丰富的人员来填补所有这些空缺职位。 如果您正在考虑职业选择或计划转行，您绝对应该考虑从事数据挖掘工作。

对于那些愿意冒险的人来说，该领​​域熟练专业人员的有限可用性可能是因祸得福。 您不必担心印度的数据挖掘薪水，因为除了高薪外，数据挖掘分析师还享有许多其他福利。

另请阅读：印度数据分析师的薪水

结论

随着越来越多的企业现在正在寻找数据来帮助他们限制低效率、增加销售并在这个技术先进的世界中竞争，对数据挖掘分析师的需求将在未来大幅增长。 未来几年，数据挖掘分析师的职位将受到更多重视。

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