2022 年市场 7 大数据提取工具 [精选]

已发表: 2021-01-10

随着工业世界继续沐浴在数据科学和大数据的荣耀中,数据的重要性只会在现实世界中得到加强和巩固。 今天,几乎每个主要行业都在利用数据来获得有意义的行业洞察力,并促进数据驱动的企业决策。 数据科学的应用每天都在增加。

在这种情况下,数据提取变得更加重要。 利用数据的第一步始于从多个不同来源提取数据,然后是处理和分析部分。

在这篇文章中,我们将专注于数据提取并讨论一些可用的最佳数据提取工具!

目录

什么是数据提取?

数据提取是从各种来源检索和提取数据以进行数据处理和分析的技术。 提取的数据可以是结构化或非结构化数据。 提取的数据被迁移并存储到数据仓库中,从中进一步分析和解释业务案例。

为了使提取过程更易于管理和高效,数据工程师使用数据提取工具。 如果仔细选择,数据提取工具可以帮助公司从数据中获得最佳收益。 不要将数据提取工具与数据科学工具混淆。 要了解有关数据提取的更多信息,请查看我们来自顶尖大学的数据科学在线认证。

事不宜迟,让我们看看一些最广泛使用的数据提取工具!

2022 年顶级数据提取工具

1. 进口.io

Import.io 是一个基于 Web 的工具,用于从网站中提取数据。 这个工具最好的部分是你不需要编写任何代码来检索数据——Import.io 自己做。 该工具最适合股票研究、电子商务和零售、销售和营销情报以及风险管理。

Import.io 最大的 USP 是帮助公司使用“智能数据”以及数据可视化和报告功能取得成功。 要使用此数据提取工具,您不需要任何特殊技能或专业知识。 它非常用户友好,因此所有技能水平的用户都可以访问。

2. OutWit 集线器

作为市场上使用最广泛的网络抓取和数据提取工具之一,OutWit Hub 浏览网络并自动收集和组织来自在线资源的相关数据。 该工具首先将网页分成单独的元素,然后单独导航它们以从中提取最相关的数据。 它主要用于提取数据表、图像、链接、电子邮件 ID 等等。

OutWit Hub 是一种通用工具,用途广泛——从针对不同研究主题的临时数据提取到在网站上执行 SEO 分析。 它结合了简单和高级功能,包括网页抓取和数据结构识别。 OutWit Hub 具有适用于 Chrome 和 Mozilla Firefox 的扩展。

3.八卦

使用 Octoparse,您可以通过三个简单的步骤提取数据——指向、点击、广告提取——无需任何代码。 您只需要输入您希望从中抓取和提取数据的网站 URL,然后单击目标数据,最后运行提取功能即可检索数据! 就是这么简单。

Octoparse 允许您抓取任何网站。 它使用自动 IP 轮换来防止站点阻止您的 IP 地址。 这使您可以根据需要抓取任意数量的网站。 除了非常用户友好之外,Octoparse 还具有许多高级功能,例如 24/7 云平台和抓取调度程序。 您还可以将提取的数据下载为 CSV、Excel、API 文件或将它们直接保存到您的数据库中。

4.网络刮刀

就像 Octoparse 一样,Web Scraper 是另一个点击式数据提取工具。 正如其官方网站所声称的,Web Scraper 的目标是“让每个人都可以轻松访问 Web 数据提取”。 这款数据提取工具专为 Web 设计,可以从任何网站提取数据,包括具有多级导航、JavaScript 或无限滚动等功能的网站。

使用 Web Scraper,您可以从不同类型的选择器构建站点地图,这进一步使得可以根据不同的站点结构定制数据提取。 Cloud Web Scraper 服务允许您通过 API 或 webhook 访问提取的数据。 由于它具有内置的云服务,它可以随着您不断增长的业务而扩展——因此您不必担心其服务的增长速度。

阅读:印度数据工程师的薪水

5. ParseHub

ParseHub 是一种流行的网络抓取和数据提取工具,可帮助您单击几下即可提取相关数据。 它不仅可以使用 JavaScript 和 Ajax 抓取复杂的网站,还可以抓取使用无限滚动或限制登录内容的网站。

您只需打开一个网站并单击要提取的数据,就是这样。 ParseHub 的 ML 关系引擎可以筛选页面/站点以了解元素的层次结构并在几秒钟内分发所需的数据。

您可以下载 JSON、Excel 或 API 格式的提取数据。 此外,您可以指示 ParseHub 搜索表单和地图、打开下拉菜单、登录网站以及处理具有无限滚动、选项卡和弹出窗口的网站。

6.邮件解析器

Mailparser 是一种高级电子邮件解析器,可以从电子邮件中提取数据。 电子邮件解析不同于网络抓取,因为在电子邮件解析中,该工具不是从 HTML 网站中提取数据,而是从电子邮件中提取数据。

MailParser 是一个功能强大且易于使用的工具,可让您提取数据而无需任何复杂的编码。 它有一个全能的工具——可以执行多种功能的 HTTP Webhook。

要使用 Mailparser,您需要将电子邮件转发给它,该工具会根据您在设置过程中提供的自定义提取规则自动抓取您要提取的数据。 检索数据后,您可以通过文件下载/本机集成或通用 HTTP Webhook 导出抓取的数据。

7. 文档解析器

DocParser 是一种数据提取工具,专门用于从业务文档中提取数据。 这个多功能工具利用了可以支持众多不同用例的自定义解析引擎。 它从业务文档中提取所有相关信息(数据)并将其移动到所需位置。

DocParser 完全消除了手动数据输入的任务,并通过无中断的工作流程自动化简化了您的业务。 您可以使用 DocParser 处理发票和应付账款; 转换采购和销售订单和人力资源表格; 从标准化合同和协议等中提取数据。

包起来

如果您使用大数据工作或有志在该领域建立职业生涯,那么以下七种顶级数据提取工具应该列在您的清单上。 使用数据提取工具的最大优点是它们消除了方程式中的手动因素,从而节省了时间和金钱。

如果您想了解数据科学,请查看 IIIT-B 和 upGrad 的数据科学执行 PG 计划,该计划是为在职专业人士创建的,提供 10 多个案例研究和项目、实用的实践研讨会、行业专家的指导、1与行业导师一对一,400 多个小时的学习和顶级公司的工作协助。

可以通过多少种方式提取数据?

数据提取是从各种来源收集数据以分析和处理数据的过程。 可以根据分析目标和公司需求提取这些数据。 有以下三种可能的方法来提取数据。 在更新通知类型的提取中,只要在记录中进行了更改,源系统就会发送通知。 许多数据库都具有类似的功能来支持数据库复制。 增量提取使数据中的增量更改。 工程师在提取数据之前,首先需要在源系统中添加复杂的数据提取逻辑。 提取工具经过编程,可根据时间和日期检测所做的任何更改。 一些数据源没有机制来识别对源数据所做的任何更改。 在这种情况下,完全提取是复制源的唯一方法。

OutWit Hub 的应用有哪些?

OutWit Hub 是领先的数据提取工具之一,以多个领域的各种应用而闻名。 其中一些应用程序如下 - OutWit 允许您使用其内置的 RSS 提要提取器从搜索引擎中提取最新消息。 您可以将其用于 SEO 目的,因为它可以监控网站甚至选定网页中的关键元素。 深度网络搜索、社交网络监控和电子商务是 OutWit Hub 的其他一些应用。

数据挖掘和数据提取是否相似?

许多人对数据挖掘和数据提取感到困惑,最终将它们视为同一过程的两个不同术语。 但这是错误的推论。 数据挖掘和数据提取从定义上来说是不同的。 数据挖掘是分析大量数据以收集传统分析技术遗漏的不同数据集之间的一些相似性、模式或关系的过程。 另一方面,数据提取从存储在数据仓库中的在线数据源中提取数据以供进一步处理。