5 个最佳在线数据工程课程和认证 [2022]

数据工程是过去几年增长最快的行业之一。 由于我们每天生成的大量数据以及这些数据的有用性，对数据工程专业人员的需求呈指数级增长。 进入这个需求量很大的行业的最佳方式是参加必修课程。

为了帮助您实现目标，我们整理了以下 2022 年您应该关注的最佳数据工程课程列表！

最佳数据工程在线课程

学习数据工程等高级技能的最佳方式是参加课程。 课程可以帮助您轻松理解基本概念和高级概念。 它们为您提供结构化的课程，您可以按照自己的进度学习，从而促进您的学习体验。

以下是在线顶级数据工程课程。 您可以根据自己的兴趣和要求选择以下任意一项：

1. 数据科学 PG 文凭

与 IIITB 合作，我们的PG 数据科学文凭课程是进入数据工程领域的绝佳途径。 这是第一个 NASSCOM 认证计划，可确保您在人群中脱颖而出。

本课程可让您从五个独特的专业中进行选择：

• 数据工程
• 商业智能/数据分析
• 商业分析
• 深度学习
• 自然语言处理

您可以选择数据工程专业来相应地定制您的学习课程。 本课程教您一些最需要的技能，包括使用 Python 进行预测分析、自然语言处理、机器学习、大数据和数据可视化。

通过数据工程专业，您将了解时间序列分析、高级回归、手势识别、神经网络分配以及更多主题。 本课程涵盖各种数据科学工具，如 Excel、Python 和 TensorFlow，为您提供所需的专业技能。

除了自定义课程外，您还可以通过本课程尝试多个行业项目的技能。 不同的项目可帮助您探索自己的优势和劣势，以便您可以修改和衡量自己的进步。 本课程的另一个亮点是它只持续 12 个月。 这意味着您将在获得学位后的一年内成为行业就绪的专业人士。

职业前景

完成本课程后，您可以在各个行业从事数据科学和数据工程职业。 完成本课程后，您可以申请决策科学家、机器学习工程师、数据分析师、数据工程师、产品分析师和许多类似的职位。 当然，它是启动您在该领域的职业生涯的最佳数据工程课程之一。

最低资格

您应该拥有至少 50% 或同等分数的学士学位才有资格参加本课程。 这门数据工程课程最好的一点是它不需要你有任何编码经验。 该课程将教您必要的编码技能，以便您可以轻松地进入该领域。

2. 数据科学理学硕士

你可以获得硕士学位。 在数据科学中学习并学习该领域所需的所有技能。 这是利物浦约翰摩尔斯大学全球公认的硕士学位。 该计划仅持续 20 个月，完成后，您将获得数据科学硕士学位。 该计划涵盖了数据科学所需的所有编程语言和工具，包括 Python、MongoDB、MS Excel、TensorFlow、Tableau、MySQL、Keras 等。

除了必要的工具和语言之外，本课程还涵盖了成为数据工程师应了解的各种主题。 其中一些主题包括统计、大数据分析、机器学习、预测分析和数据可视化等。

由于该计划是为从事工程、数据科学、销售和 IT 职业的人们而设计的，因此您将从中受益匪浅。 该程序的一个惊人亮点是它可以让您以数字方式学习，而无需去任何地方。

职业前景

完成数据科学理学硕士课程后，您可以申请数据分析师、产品分析师、业务分析师、机器学习工程师等职位，以及大量数据工程职位。 它是在该领域从事职业的顶级在线数据工程课程之一。

最低资格

您必须拥有 50% 或同等分数的学士学位才有资格参加该计划。 本课程不要求您具有任何编码经验。 因此，如果您没有学习任何编码技能，则不必担心，因为该课程将涵盖所有主题并教您所需的技能。

3. 全球商业分析硕士证书

如果您想在数据科学领域获得全球认可的认证，那么我们的全球商业分析硕士证书无疑是您的最佳选择。

您获得密歇根州立大学的证书，该大学在美国顶级公立大学中排名第 32 位。 本课程为期八周，涵盖数据工程、商业管理和自然科学的一些最关键方面。

它使您熟悉基本的数据基础知识，并教您关键的分析、统计和建模工具，例如 Microsoft Access、R 和 Tableau。 本课程可帮助您了解最新的行业趋势，例如如何利用移动设备中的地理数据，并让您熟悉客户生命周期价值的重要性。 如果您想进入分析领域并想要获得全球认可的认证，这无疑是您的正确选择。

职业前景

完成本课程后，您可以申请业务顾问、业务分析师、数据处理器和类似职位。

最低资格

本课程没有准入门槛。 您可以立即注册并开始您的学习之旅。

4.软件开发PG文凭（大数据专业）

我们的软件开发 PG 文凭（大数据专业）是为那些想要从事大数据职业的人开设的专业课程。 本课程仅持续 13 个月，让您为学习科技行业抢手的技能之一做好工作准备。

随着我们生成的数据量呈指数级增长，大数据已成为公司最重要的领域之一。 在过去几年中，对大数据专业人员的需求大幅上升，本课程可以帮助您利用这一机会。

本课程涵盖许多关键主题，包括数据处理、实时处理、云上的大数据处理、MapReduce、大数据分析、数据仓库等。您将在本课程中学习的一些重要工具和编程语言是Java、Python、Git、Kafka、Hadoop、Spark 和 AWS。

为了帮助您测试自己的优势和劣势，本课程为您提供了七个以上的行业项目。 您可以在这些项目上工作，以应用您学到的知识并衡量您的进度。

职业前景

在完成我们的大数据软件开发专业化 PG 文凭课程后，您可以从事各种大数据角色，例如大数据工程师、大数据分析师、软件开发人员和大数据架构师。

最低资格

您需要拥有 50% 或以上的学士学位才能有资格参加本课程。 本课程不需要您有任何编码经验，因为它会教您成为一名成熟的专业人员所需的所有必要技能。

5. 商业分析认证计划

这是印度最畅销的节目，其评论者给予 4.5/5 星评级。 因此，您可以了解这门课程必须是多么强大和有用。 这样的评论证明它是在线顶级数据工程课程之一。 通过我们的商业分析认证计划，您可以快速轻松地开始您在数据工程领域的职业生涯。

本课程为期三个月，让您熟悉业务分析的所有基础知识。 由于它是一门完全在线的课程，因此您不必担心因日程安排而缺课。 您可以在舒适的家中按照自己的进度完成本课程。

本课程教您预测建模、业务问题解决、统计和优化、探索性数据分析以及许多相关主题。 完成后，您将准备好进入数据科学领域并获得前进所需的经验。

在本课程中，您将参与三个行业项目，以测试您的技能并衡量您的进度。 upGrad 通过独家访问行业导师为学生提供学习支持，以确保您的学习体验无后顾之忧。

职业前景

完成本课程后，您可以申请数据分析师、业务分析师和领导职位。

最低资格

您必须拥有学士或文凭研究生学位才有资格参加本课程。

立即开始您的学习之旅！

您可以选择上述任何一门课程来开始您的学习之旅。 随时通过提供的链接查看它们。 另一方面，如果您认识可能对这个领域感兴趣的人，您可以与他们分享这篇文章！

我们希望您发现我们收集的在线顶级数据工程课程对您有所帮助。 如果您对本文有任何问题或建议，请通过评论部分告诉我们。 我们很乐意听取您的意见。

结论

当您尝试在数据科学领域建立职业生涯时，选择正确的下一步可能很困难。 那里有几门数据科学课程，可能会使您的决策过程复杂化。 因此，在您深入研究之前，请考虑所有优势和限制来评估您的选择！