2022年美国数据工程师薪资：基于经验、工作角色、技能和教育

数据无处不在，几乎每个行业都由第二人创建和处理。 如此海量的数据需要数据科学家和工程师解读有意义的见解并推动业务绩效。

根据数据科学面试报告，数据工程是 2020 年数据科学领域增长最快的职位。不同行业的职位面试增加了40% ，尤其是在 FAANG 公司。 根据IDG Cloud 调查，目前近 38% 的 IT 环境都在云端，预计 1.5 年内将达到 59%。 预计云计算的激增将为数据工程师开辟广泛的途径并满足他们的需求。

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考虑到需求的这种快速增长，数据工程师在各个行业都获得了丰厚的报酬。 但是，还有其他几个因素会影响数据工程师的薪水。 让我们进一步了解数据工程师及其薪酬。

数据工程师做什么的？

数据工程师对于企业收集、处理和开发原始数据算法以使其资源丰富至关重要。 他们优化了数据的收集和处理方式。 他们还处理检索数据、创建仪表板、生成报告和其他相关文档的过程。

数据工程师的主要职责包括：

• 设计数据基础设施
• 建筑数据
• 为数据科学家安排数据管道。
• 为功能性和非功能性需求积累和分离数据。

数据工程师需要具备广泛的技术技能，如编程、自动化和数据库设计，以实现高效的数据处理。 在一些组织中，他们被期望传达数据趋势。

他们的角色集中在三个特定的兴趣上：

1. 通才：通才的角色出现在要求数据工程师扮演多个角色的小型公司中。 通才负责数据过程中的每一步，从管理到分析。
2. 以管道为中心：这个角色出现在中型公司中，数据工程师与数据科学家合作以有意义地解释收集的数据。 以管道为中心的数据专业人员必须在计算机科学和分布式系统方面拥有据点。
3. 以数据库为中心：在数据不断流动的大型公司中，数据工程师转向分析数据库系统。 以数据库为中心的数据工程师在多个数据库上工作，并为开发生成表模式。

数据工程师薪水：数据工程师的收入是多少？

根据 Payscale，数据工程师的平均年薪为92,496 美元。 根据数据工程师的位置、经验、水平和技能，薪酬在65,000 美元到 132,000 美元之间。 例如，高级数据工程师的年薪为 1,48,216 美元，中级或 2 级的年薪为 116,591美元。

一项研究表明，自 2016 年以来，对数据工程师的需求一直在增长。作为数据科学中增长最快的领域之一，数据工程的就业机会每年增长约 50%。 仅在2019 年，招聘信息就激增了 88.3% 。

影响数据工程师薪资的因素

虽然毫无疑问，大多数组织——大、中、小型和初创公司——都愿意为数据工程师提供有竞争力的薪酬方案，但这些专业人士可以通过许多其他方式提高他们的收入潜力：

• 经验

数据工程师为工作带来的多年经验在确定其薪酬方面起着关键作用。 在美国，入门级数据工程师的起薪为每年 90,615 美元，而他们的平均年薪约为108,291美元。 另一方面，高级数据工程师的年平均收入为 124564美元，根据他们的技能和认证，一些公司的基本工资接近 17.9 万美元。

• 教育

数据工程师通常拥有计算机科学、电气工程学位，并以商业研究为主。 据报道， 61%的数据工程师拥有学士学位， 21%拥有硕士学位。

拥有知名院校硕士学位的数据工程师优先，薪酬更高。 数据科学的执行 PG 计划还可以增加您的收入潜力，并使您有资格担任热门职位。

许多公司都在寻找拥有 Cloudera、Google Cloud 认证、CPEE（卓越工程证书）和 IBM 认证等认证数据工程课程文凭的数据工程师。 具有 SQL、Python、大数据、Apache Hadoop 和 ETL 知识的数据工程师在市场上有很高的需求。

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• 工作角色

数据工程师的薪酬方案也因他们在组织中的角色和职位而异。 让我们看看您作为数据工程师可以从事的不同角色：

• • 数据分析师：数据分析师的主要职责包括获取、分析和解释数据以使它们变得足智多谋。 他们还借助有助于比较数据和预测结果的先进计算机模型帮助客户做出较小的业务决策。 入门级数据分析师的基本工资为每年67,492美元，而高级同行的年收入为 84,295 美元。

• • 业务分析师：业务分析师通过详细研究其业务模型并使用新技术对其进行升级以与当前市场趋势和预期保持一致，从而帮助公司改进和扩展其运营。 根据多年的经验，提供给业务分析师的套餐每年在 69,536 美元至 86,509 美元之间。 对业务分析师的采访在 2020 年增加了 20%，从而证实了他们不断增长的需求。

• • 数据架构师：数据架构师为数据管理生成草稿。 他们制定了一个计划，在详细分析后，协作、集中、保护和维护公司的数据源。 数据架构师的平均年薪为 121198 美元。 自然地，入门级数据架构师的薪水低于层次结构顶部的数据架构师。

• 级别

数据工程的不同级别对应于他们在工作场所的经验、角色和总体指挥。 职业阶梯上级别较高的数据工程师的收入明显高于入门级别的数据工程师。

• 数据工程师 I： 10.9 万美元
• 数据工程师 II： 12.1 万美元
• 数据工程师 III： 12.7 万美元
• 首席数据工程师： 151,886 美元

（工资来源——Glassdoor）

在数据工程师担任经理的额外角色的公司中，即如果他们过渡到管理轨道，他们将获得更高的薪酬。

• 行业

数据工程师的薪水也随着不同行业的需求而变化。 零售、媒体和技术行业是数据工程师需求最高的领先行业，并得到相应的补偿。 其次是金融和专业服务公司。

以下列表提供了行业的详细信息以及提供给数据工程师的相应平均套餐：

1. 零售：每年 114,152美元
2. 媒体：每年 112,864美元
3. 技术：每年 105,173美元
4. 专业服务：每年 98,633美元
5. 财务：每年 82,262美元

这是提供给数据工程师的顶级公司及其软件包的列表。

1. 亚马逊：每年 123,736美元
2. 惠普：每年 86,164美元
3. Facebook：每年 134331美元
4. 谷歌：每年 161544美元
5. IBM：每年 107951美元

不同的城市还根据数据工程师的需求和收入潜力为他们提供丰厚的套餐。 据估计，加利福尼亚、华盛顿、纽约、新罕布什尔州和马萨诸塞州等城市为数据工程师提供的薪水最高。 根据Hired 的 2019 年软件工程师状况报告，数据工程师的平均数量在纽约增长了 7%，在湾区增长了 6%。

• 技能

数据工程是软件工程和数据科学的融合。 领先公司聘请了在这些学科中具有丰富知识的数据工程师。 除了这两个，数据工程师还需要精通编程语言，如 PHP、Scala、R、Go 和其他相关语言。

这些技能为数据工程师提供了薪资谈判的筹码，并且可以在薪资中额外增加10-15% 。 根据 PayScale，以下技能可显着提升一揽子计划：

1. 斯卡拉： 17%
2. 阿帕奇火花： 16%
3. 数据仓库： 14%
4. 爪哇： 13%
5. 数据建模： 12%
6. 阿帕奇 Hadoop： 11%
7. Linux： 11%
8. ETL： 7%
9. 亚马逊网络服务 (AWS)： 10%
10. 大数据分析： 6%

数据工程的未来范围

根据 DICE 的 2020 年技术工作报告，数据工程是增长最快的行业，在 2019 年至 2020 年期间，工作机会同比增长50% 。除此之外，数据工程师的收入潜力是由于大多数公司正在转向云计算，因此预计将进一步增加。 更不用说，数据工程已经以 2:1 的比例超过了数据科学家的角色，公司现在向他们支付的报酬要高出 20-30% ，这使得数据工程师更接近被标记为技术领域收入最高的专业人士。

以下流行技术平台的统计数据显示了数据工程的持续增长：

• 软件工程师雇佣状况报告显示该领域同比增长45% 。
• LinkedIn 的新兴工作报告记录了33%的同比就业增长。
• Burning Glass Nova 平台报告数据工程工作同比增长88% 。

这些都表明数据工程正在快速超越数据科学领域。

随着行业数据科学家的大量涌入，公司已经意识到受监管的数据基础设施对于提供有效数据分析的重要性。 因此，企业现在花费时间和精力聘请对系统云基础设施和数据架构有深刻理解的数据工程师。

埃森哲和 Cognizant等公司的大数据工程服务已导致市场每年增长 18%，预计到 2025 年将达到 31%。

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