前 8 名令人兴奋的数据分析项目想法和主题 [对于新生]

很长一段时间以来，学习数据科学课程一直是这一代人最好、最让人放心的职业选择之一。 如果你是一名有抱负的数据科学家，你应该更加专注于提高你的技术能力。 通过这样做，您将提高您作为数据科学家的技能水平。 练习艺术的最佳方式是开展个人项目，以提高您的知识、技能和信心。

分析数据在您的职业发展中也起着重要作用。 它主要是关于发现可以帮助您做出决策的新见解。 即使你问一位资深分析师，他也会告诉你，我们作为消费者所看到的直觉是努力工作的结果。 大约 80% 的数据分析任务都是从数据评估开始的。 因此，数据科学家需要更多地了解数据分析及其类型。

放心，随着时间的推移； 您将培养收集数据并根据您的发现生成报告所需的必要技能。 您还应该能够：

• 清理网页数据
• 执行探索性分析
• 刷新杂乱的数据集
• 直观地传达您的结果。

然而，成为一名熟练的数据科学家最关键的部分是从事各种专注于数据抓取、探索性分析和数据可视化的项目。 那么，让我们开始吧。 以下是您作为数据科学家建立工作档案所需的一些项目想法。

数据抓取项目的想法

1. 电影资料收集

这个初学者项目将帮助您获得数据科学家所需的必要技能。 其主要目的是收集和提取数据以进行进一步分析。 为此，您可以使用 IMDB 网站收集有关热门电影、电视剧、演员等的信息。该网站的格式相对一致，更易于获取数据进行分析。 此外，该项目在数据收集方面具有巨大潜力。

2. 招聘网站

如今，从工作门户网站抓取数据用于培训初学者数据科学家。 这是因为这些网站包含标准数据类型。 您还可以通过不同的在线辅导课程最大限度地提高您的学习能力。 主要目标是收集有关职位、公司、地点、技能等的数据和信息。该项目具有进一步可视化增强的出色能力，例如比较和绘制人才和公司之间的差异。

3、网上购物网站

另一种提高必要数据分析技能的方法是从在线购物网站中删除产品和成本数据。 例如，您可以收集有关 Flipkart 上流行的蓝牙耳机的数据和信息。 并进一步分析收集的数据以处理项目所需的信息。 首先使用更直接的算法开始试验和分析数据是更明智的做法。 然后，为熟悉复杂的数据设计铺平道路。

4. 社交媒体平台

预计初学者级别的数据分析师将从社交媒体网站上抓取数据。 例如，您可以从 Reddit 或 Twitter 等非传统网站收集数据。 在 Reddit 中搜索关键字、赞成票、用户数据等都是可能的，为您提供了充足的资源进行进一步调查。

该网站在过去几年因其直截了当和内容创建而广受欢迎。 作为数据分析师，您可以比较和分析热门关键词和被推荐的内容。 您还可以通过探索性分析更进一步，以检查它们之间的任何相关性。

探索性数据分析项目理念

1. 全球自杀量表

提高数据科学家技能的下一步是对数据结构、模式和特征进行探索性数据分析。 例如，分析涵盖不同国家发生的自杀案件数量的数据集。

此外，您还可以找到几乎所有您掌握的信息，从年份、性别、年龄到人口和 GDP。 完成数据收集过程后，尝试查看是否有任何模式涉及自杀率。 如果您在分析数据方面做得更好，您可以根据自杀率的上升或下降来评估百分比。

2. 联合国世界幸福报告

与上一个项目相比，本次作业涉及到世界幸福报告。 这份特别的报告跟踪了衡量世界各地幸福感的六个主要因素。 这六个因素是预期寿命、经济、社会支持、缺乏腐败、自由和慷慨。 根据报告，您可能会想到多个问题，这是扩展您的数据分析师技能的绝佳练习。

第一步是收集和提取项目所需的数据。 您会发现报告组织良好且一致，便于分析。 这里的主要重点是观察用于设计世界报告的模式和数据结构。 探索更多信息是执行完整分析的最佳方式。

使用正确的数据集将为您提供提高技术技能的空间。 如果您发现自己在复杂结构方面处于空白状态，请尝试将分析重新设置为您的优势。 使提取实现项目目标所需的必要信息变得简单、清晰和简洁。

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数据可视化项目思路

1. Covid-19 世界报告

除了抓取、整理和分析数据之外，我们还必须找到以可视化方式传达结果的方法。 在这种情况下，我们将检查 Covid-19 健康报告。 如果您访问一些著名的网站，例如 Kaggle，您可以访问数千个 Covid-19 数据集。 下一步将是收集数据并将其废弃。 整理收集的数据以供进一步调查。 有组织的数据集使分析师更容易可视化结果。

您还可以根据活跃病例数与康复患者数在不同国家/地区进行各种比较。 生成图表和图形是可视化结果所需的关键元素。 如果您想深入了解，请寻找一些可以帮助您的在线教程。

2.Instagram

不管你是对演员感兴趣，还是对品牌文化感兴趣。 重要的是，Instagram 拥有一套独特的关于各种主题的数据和信息，使其成为可视化的完美工具。 分析这个社交媒体平台的可用选项是无限的。

您可以实时跟踪关注最多的帐户的变化。 根据收集的信息创建和开发条形图有助于实现您的项目目标。 广告在这个社交媒体平台中起着至关重要的作用。 即使将公司品牌与流行品牌进行比较也是提高技术技能的绝佳练习。

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结论

在掌握了数据抓取、探索性分析和数据可视化所需的必要技能后，您可以期待进一步提高您的数据分析能力。 您可以从从事机器学习项目开始。 一些项目包括情绪分析、预测分析等等。

从这篇文章中删除的一个重要元素是实践使它变得完美。 因此，首先尝试将时间花在更简单的项目上，以熟悉数据集上经常使用的算法。 然后，爬上你的道路去从事那些可以帮助你在这个行业成长的项目。

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