美国数据分析师薪资：平均薪资

在过去的几年里，对数据分析专业人员的需求一直在飙升。 各行各业的公司都在寻找熟练的数据分析师来帮助他们使用我们每天生成的大量数据。 但是，该领域的合格专业人员短缺，因此需求量很大。

数据分析是一个专业领域，需要您成为多个领域的专家。 由于这些原因，公司向美国的数据分析师支付了指数级的高薪。 以下专栏将探讨美国数据分析师的平均工资等等。

数据分析师的平均工资是多少？

美国数据分析师的平均年薪为 69,869 美元。 根据 3,800 份报告的薪水，该职位的现金奖金中位数为 2,000 美元。 伴随这个角色的一些最常见的好处是通勤援助、健康储蓄账户和灵活的支出账户。

你的技能和行业经验在决定你作为美国数据分析师的工资方面起着至关重要的作用。 数据分析师入门级的平均工资（不到一年的经验）为每年 66,221 美元。 随着您获得更多经验，您的工资也会相应增加。 职业中期数据分析师（三到五年经验）的平均年薪为 73,997 美元。

同样，该领域的行业资深人士（超过 10 年经验）的平均年薪为 82,708 美元。 请记住，如果有足够的经验，您可以晋升为更高级的职位，例如高级数据分析师或数据科学家。 随着升职，你的责任会显着增加，你的收入也会随之增加。

在美国，向数据分析师支付最高工资的公司包括 PG&E（太平洋天然气和电力公司）、Target、Move, Inc. 和 Facebook。 例如，数据分析师在 Facebook 的平均工资为 130,180 美元。 同样，Target 向数据分析师提供的平均工资为 132,579 美元。

为数据分析师提供最高薪水的城市是华盛顿特区、亚特兰大、达拉斯和纽约。 华盛顿为数据分析师提供的平均年薪为 81,956 美元，而达拉斯的平均年薪为 71,362 美元。 不同城市的工资不同，因为不同的州有不同的税收，每个城市的生活成本都是独一无二的。 其他因素也导致每个城市的平均工资出现这种差异。

如您所见，许多因素决定了您作为数据分析师的收入。

数据分析师做什么的？

数据分析师负责收集、组织和使用数据以找到有价值的见解。 数据分析是一个跨学科领域，它结合了机器学习、统计学和数学，从大量数据中得出可操作的结论。 数据分析师消化数据并创建报告来解释他们的发现。 他们负责使用不同的数据收集技术（例如进行调查、访问数据集等）从各种来源收集质量数据。

他们必须设计和维护其组织使用的数据库和数据系统。 这也意味着他们必须解决这些系统中出现的技术问题。 他们必须是数据挖掘、数据清理、数据整理和分析方面的专家。

数据分析师与组织的程序员、经理和工程师一起寻找成长和改进的机会。

这个角色的一些基本技能是：

• 画面
• SQL
• 电源 BI
• R
• 数据管理
• 微软访问
• SAS
• 数据挖掘
• 数据可视化

除了这些技术技能，你还必须具备一些软技能，包括沟通、团队合作、解决问题和批判性思维。 拥有这些技能将帮助您作为数据分析师更有效地运作并促进您的职业发展。

高级数据分析师的平均工资是多少？

通过获得足够的经验并发展必要的技能，您还可以成为一名高级数据分析师。 美国高级数据分析师的平均年薪为 92,284 美元。 该职位的现金奖金中位数为每年 3,650 美元。

此角色提供的福利类似于数据分析师，因为您可以获得健康储蓄账户、现金余额养老金计划和通勤援助，以及其他优势。

我们可以轻松地说，它是业内薪酬最高的技术职位之一，因为高级数据分析师的年薪可能高达 200,000 美元，具体取决于您所在的城市、雇主和经验。 向高级数据分析师支付最高薪水的公司包括 Uber、Golden 1 Credit Union 和 Autodesk。 优步高级数据分析师的平均收入为每年 166,917 美元，而在 Golden 1 Credit Union，这个数字为每年 200,000 美元。

同样，欧特克为高级数据分析师提供的平均年薪为 149,141 美元。

您工作的城市在决定您的高级数据分析师薪水方面也起着重要作用。 为这些专业人士提供最高薪水的城市是旧金山、圣地亚哥和纽约。

加利福尼亚州旧金山的高级数据分析师平均工资为每年 133,136 美元，而在加利福尼亚州圣地亚哥，这个数字为每年 108,127 美元。 纽约为高级数据分析师提供的平均年薪为 98,988 美元。

从世界顶级大学在线获得数据科学认证。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

高级数据分析师做什么的？

高级数据分析师负责监督其组织中的数据收集和分析工作。 他们管理着一支数据分析专家团队，并对他们的效率和功效负责。 高级数据分析师专注于数据挖掘、收集和分析。 他们利用自己深厚的知识和经验来帮助他们的团队从庞大的数据集中获得更好的洞察力。

他们与其他高管互动以确定公司的要求并相应地指导他们的团队。 大多数高级数据分析师在加入此职位之前都拥有多年的行业经验。 他们负责培训新员工并指导他们。 高级数据分析师也可能充当其团队与组织其他部门之间的联络人。

这个角色的一些最重要的技能包括：

• 数据库管理
• 数据仓库
• 画面
• SQL
• Hadoop
• SAS
• 数据可视化
• 大数据
• 数据建模
• 统计分析

除了这些技能，他们还必须具备强大的领导能力和人际交往能力。 他们应该能够了解团队的需求并解决项目中出现的任何问题。

如何获得最高的数据分析师薪水？

数据显示，数据分析师的薪水是科技行业中最高的。 因此，如果您有兴趣在该领域从事职业并成为最高收入者，则需要学习所需的技能。

我们建议您参加数据分析课程，因为它将为您提供结构化的课程和急需的指导，以帮助您有效地学习。 结构化的课程将帮助您正确规划您的学习，并按部就班、及时地学习科目。 如果您渴望提升技能，请查看我们来自顶尖大学的数据科学课程。

利物浦约翰摩尔斯大学与 upGrad 和班加罗尔国际信息技术研究所合作提供数据科学理学硕士学位。 该计划非常适合那些想成为数据分析师并在该领域获得丰厚薪水的人。 这是一项全球认可的认证，可让您作为数据科学专家从同行中脱颖而出。

课程提供什么

LJMU 和 IIIT-B 的数据科学理学硕士课程是一个为期 18 个月的在线学位课程。 他们通过 upGrad 提供该计划，该计划在全球超过 85 个国家/地区拥有超过 40,000 名学生的学习者基础。

该课程允许您向来自多个知名组织的经验丰富的行业专家学习，包括沃尔玛和 Gramener。

在课程期间，您将获得无限量的 1:1 职业咨询课程，以帮助您解决任何与职业相关的疑虑。 最重要的是，该计划还提供与招聘经理的模拟面试，让您为这个行业做好准备。

您可以根据自己的背景和兴趣从六种独特的专业中进行选择。 专业有：

• 数据工程
• 商业分析
• 商业智能/数据分析
• 自然学习处理
• 深度学习
• 数据科学通才

该计划有 60 多个案例研究和项目，可让您检查进度并确定自己的优势和劣势。 您将在理学硕士课程中获得超过 500 多个小时的学习材料，并获得我们的职业必备软技能课程的访问权限。

结论

在当前市场中，成为数据分析师可能会非常有利可图。 此外，随着公司越来越依赖大数据来改进其决策流程和计划，您可以预期该职位的平均工资会进一步增加。 现在是开始数据分析师职业生涯的最佳时机。