2022 年云计算面临的 6 大关键挑战 [你需要知道的一切]
已发表: 2021-01-08随着我们进入工业革命的关键阶段，远程工作、BYOD 和 CYOD 毫无征兆地占据了优先地位，应对云计算的挑战从未像现在这样重要。 为了提供背景，由于大数据革命，数字化转型开始了。 然而，如果没有云，数据民主化几乎是不可能的。
简而言之，今天，如果初创企业、中小型企业能够蓬勃发展，唯一的原因就是云。 云计算的挑战之一是能够让小型企业也进入人工智能、虚拟现实、机器学习和数据分析领域，因为公司可以租用基础设施而不必因资本成本而大火。
考虑一下：
- 2010 年云支出为 246.5 亿美元，2010 年为 800 亿美元，2020 年将超过 1500 亿美元。
- 到 2020 年底， 67%的企业基础设施将基于云计算。
- 到 2020 年， 83%的工作负载将驻留在云中。
- 普通人每天与大约36个基于云的服务进行交互
这意味着任何组织都不可避免地转向云。 本文无意在云计算方面与传统基础架构解决方案进行比较。 它只是云计算挑战的时间线表示，以及今天和明天的 IT 企业家、利益相关者、变更经理和 ITSM 经理将在过渡阶段做出的关键决策。
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首先，选择基础设施：
选择部署基础是迁移到云的第一步。
目录
部署类型包括
1.私有云
私有云基础架构仅专用于一个组织的数据。 这可能意味着拥有现有硬件数据基础设施的公司只是将其中心迁移到云端，但维护自己的现场中心。
一些第三方服务还提供私有云基础设施，使私有网络成为访问云数据的唯一网关。
私有云需要比传统数据中心更高的资本成本，但当组织希望能够为其员工和客户提供远程访问时，这是必要的。 是政府机构、军事中心、IBFS企业等法律要求优先安全的组织的唯一选择。由于私有云完全由组织单独控制，因此可扩展性和安全性是这里的最高要求.
2. 公有云
与私有云相比，公共云共享外部基础设施。 它们是初创企业和中型企业的首选，他们希望利用更大规模的计算能力，而不必花大笔钱购买和维护本地硬件。 微软 Azure、亚马逊网络服务和谷歌云是公共云的例子。
公共云使公司能够立即做好远程准备。 但是，安全性可能会受到影响，不建议将关键数据存储在公共云上。
鉴于您可以无限扩展并继续购买更多的公共云份额，可扩展性的意义就变得没有意义了。 同样，企业家必须清楚地了解他们想要预先购买多少，他们想要为扩展提供多少余地，以及他们想要在按使用付费计划上存入多少资金。
云计算的这些挑战对于初创企业来说尤其如此，它们通常必须谈判交易，并从各种公共云提供商提供的无数令人困惑的方案中选择一种，以保持低成本。
3. 混合云
作为私有和公共部署中云计算的可扩展性、安全性和成本挑战的答案，混合云是两全其美的模型。 在这里，敏感数据使用现场基础设施存储在私有云中。 但是，非关键工作负载和资源托管在公共云上。 这样，两个领域的可扩展性都很简单。
然而，正如他们所说，每一朵云都有一线希望。 让公有云和私有云无缝交互是IT 团队必须应对的云计算挑战之一。 混合有其缺点，根据 Gartner 的一项调查，其受欢迎程度在 2018 年至 2019 年间下降了7% 。
4. 多云
在多云安排中，组织雇用两个或多个云供应商。 一家公司可能会使用多个公共云供应商，如 Microsoft Azure、AWS 和谷歌云环境，而不是他们自己的私有云来执行组织的各种功能。 虽然这看起来很乏味，但多云战略正在迅速获得关注。 事实上， 81%的组织已经制定了多云战略。
有时将多云称为一种策略是非常鲁莽的，因为组织使用多个供应商的原因不仅仅是为了功能方面的灵活性。 使用多云方法是组织需要摆脱依赖单一提供商的束缚，有效减少停机时间和数据丢失的结果。
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选择服务模式
一旦开发了云基础架构模型并选择了供应商，组织将需要定义其与基础架构提供商的关系深度。
1. 基础设施即服务 (IaaS)
IaaS 是一个完全包含的自助服务模型。 在这里，组织可以使用虚拟化技术访问服务器、网络、操作系统和存储。 公司对监控计算机、网络存储和其他服务拥有唯一的控制权。 他们可以选择按需包含更多资源。
2. 平台即服务（PaaS）
除了基础设施之外，PaaS 还为开发人员构建可能主要用于应用程序的软件奠定了基础。 服务器、网络和存储由第三方服务提供商维护。 可扩展的中间件应用程序是 PaaS 的最大论据。 这些可以解释为云服务提供商的长期解决方案。
3. 软件即服务 (SaaS)
这是最常用的云市场。 它使用互联网来交付由第三方供应商管理的应用程序。 许多 SaaS 应用程序直接在浏览器上运行。 SaaS 是初级的，无法控制组织。 小型电子商务公司、短期项目和季节性项目通常以 SaaS 模式进行。
公司可以使用供应商的组合来执行组织内的各种功能。
资源
迁移到云端
当迁移到云的过程开始时，就会遇到云计算的真正挑战。 为了使过渡顺利进行，组织需要考虑多种因素。 但其中最重要的是投资带宽。 连接到云需要足够的带宽可用性，以确保不妥协。 公司经常发现在不将金钱资源分配给这一关键方面的情况下解决带宽要求具有挑战性。
公司还需要为广泛的故障排除、缓慢的数据迁移、与代理合作以及之前的复杂功能做好准备，以确保减少停机时间。
大型组织今天面临的云计算的主要挑战之一是在内部部署和云基础架构之间找到禅宗点。 并非所有数据和资源都可以移动到云端，但所有客户数据都需要可从云端访问。 需要人手来确保维护本地基础设施，并在确保正常业务运营顺利进行的同时构建定制的云计算环境。
解决 IT 管理
在将现有应用程序迁移到云端时，数据泄露和泄漏也是令人担忧的原因。 它确保在过渡之前做好准备是重中之重。 选择能够为组织提供一套强大的工具和服务的服务提供商，这些工具和服务可以对云上的应用程序进行充分的性能监控，这一点也很重要。
公司可以选择拥有内部 IT 团队以确保准备就绪，但最好使用第三方服务，因为将现有 IT 员工的技能提升到新的云环境需要时间。 如今，许多组织都在为自己配备云专家，同时暂时还使用第三方服务来提供 IT 解决方案。 这是因为部署到云端已经成为一场与时间的赛跑，但从长远来看，依赖第三方供应商会产生更高的成本。
在这方面，能够适应不断变化的环境并具备使组织通过即将发生的变化的技能的多才多艺的技术专业人员在当今世界具有很大的优势。 事实上，云架构师是 2020 年需求量第三大的工人/工作。
处理不成熟的技术
虽然优势都很好而且很花哨，但应该指出的是，我们正在处理的新技术在创新方面尚未饱和。 人工智能、机器学习、大数据、增强现实和虚拟现实不断让不可能变得更接近现实。 我们在日常生活中遇到这些应用，从癌症检测到道路交通管理。
但是，这些应用程序中的许多仍处于初期阶段，并且似乎经常在似乎不存在任何问题的地方投掷曲线球。 他们也经常表现不佳和成绩不佳。 因此，云计算仍未得到充分利用。 调整预期需要在道德和成本方面稍有宽容。 虽然供应商要求提供服务并将利润投入更多的研发，但耐心但谨慎成为关键。
同样，自省对于确保在接受现有内部限制的同时始终推动创新和创造力的界限也至关重要。
维护和优化性能
就功能而言，云和本地是截然不同的。 大多数公司选择使用CDN - 内容交付网络。 组织必须确保员工获得足够的技能再培训和技能提升，以承担庞大的迁移任务。 现有员工需要接受培训，以确保员工工作效率。 聘请云专家将在很大程度上决定一个组织是否充分利用云计算。
资源
许多公司还投资于人才转型计划，以确保资源准备就绪。 其他几个人也转向 DevOps 工具来监控云使用模式，仅仅是为了优化。
确保严格控制数据安全
在与云打交道时，设置基于角色的访问、最小化端点、确保第三方可靠性、为 BYOD、CYOD 和远程工作做好准备而不损害员工或客户的隐私是至关重要的。
安全性通常被吹捧为平稳云过渡的最大障碍，因为您的数据主要存储的地方仍然未知。 越来越多的破坏公司凭据的数据泄露和劫持事件并没有让事情变得更容易消化。
但是，没有理由担心，因为所有法律都得到了维护，并且组织开展了充分的红队与蓝队运动。 随着越来越多的组织跳上云，网络安全自动变得更加强大。
解决云计算安全挑战的方法之一是全面强制执行多因素身份验证。 尽管它可能很麻烦，但在风暴之眼崩溃之前，尽可能谨慎是至关重要的。 公司还应花时间培训员工和客户，让他们了解保持最佳安全实践的重要性。
密码和用户名必须定期更改，加密系统必须到位。 必须优先考虑在将员工和应用程序迁移到云之前设置网络安全策略。
控制云支出
今天的风险分析师和变更经理的艰巨工作，控制云支出，特别是随着多云的出现，是云计算的主要挑战之一。 如前所述，跟踪和预测使用非常重要，有时，如果估计不正确，它可能会破坏转型公司的脊梁。
利用财务分析工具是解决现收现付与前期成本计算问题的一种方法。 虽然现收现付稍微方便一些，但选择较小的预付款也有一个缺点——供应商锁定期。 锁定期禁止组织在云之间切换应用程序，这就是在多云环境中克服成本的麻烦开始的地方。 协商供应商锁定期必须确保不会出现停机。
虽然基础设施本身是负担得起的，但使其发挥作用是成本飙升的地方。 与第三方安全和管理供应商的集成需要小心谨慎。 人们必须明白，这些成本计算是多方面的——即使增加停机时间也会导致投资回报率下降。
治理/控制
除非公司选择 IaaS，否则 IT 团队将无法完全控制交付、定位和运营。 在这方面，IT 的角色已经发展到不同程度的复杂性，尤其是当公司与如此多的第三方供应商合作时。
建立与维护传统基础设施密切相关的 IT 协议也是必要的。 核心 IT 团队也必须从一开始就成为整个云运动的一部分，因为他们可能能够在购买之前查明公司的许多特殊需求。
遵守
云计算的另一个重大挑战是处理法律问题。 当需要选择备份服务时，就会出现保持行业标准的做法、法规和法律。 近年来，为此目的聘请数据保护官的人数激增。
政府规则正在迅速发展，很多时候会违背公司的利益。 这也是支出突然增加的原因之一。 为确保不会仅仅因为未履行法律义务而发生停机，让专人负责检查此类事项非常方便。
不过，与往常一样，欧洲一直处于此类问题的首位，而且可能会有更多国家效仿。 欧盟通用数据保护条例承诺在未来让合规变得更容易。 GDPR 法律现已授权数据保护官，以便集中合规责任。
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常见故障排除问题
虽然以上几点涵盖了在过渡到云时需要记录的主要方面，但一旦云开始执行，一些小故障也可能出现。
以下是公司在处理云时遇到的常见问题列表：
1. 便携性
很多时候，公司必须面临诸如将应用程序从基于 Windows 的本地环境迁移到基于云的 Linux 环境或反之亦然的挑战。 在这种情况下，某些功能可能会丢失。 可移植性不必是受限的操作系统。 在进行任何形式的数据或应用程序移动时，这些不可预见的挑战可能会出现。
应对挑战的一种方法是限制源环境中的依赖关系。 尽管这可能需要时间，但只要有正确的工具集，就可以重新处理几乎任何数据或应用程序以适应新环境。
2. 开发新架构
截至今天，几乎所有的云基础设施都位于以集中方式控制的大量商业数据中心中。 这具有许多优点，因为它可以有效地扩展和管理。 但是，异构环境中的一些挑战仍然存在，而新架构受到激励。
3. 可扩展性
尽管看起来相当惊人，但云基础设施的可用性现在对许多迁移过程构成了威胁。 这是因为云计算的热潮并非渐进式的。 在这种情况下，选择合适的服务供应商需要深思熟虑，但同时也开启了有利于企业的谈判的可能性。
4. 缺乏标准
虽然可以通过多云基础架构快速解决可扩展性问题，但同样的解决方案也带来了另一组挑战。 由于每个云服务提供商都有自己的一套协议，而且目前还没有服务提供商自己的性能测量工具，因此破坏情况变得越来越明显。 虽然这个问题应该随着合规性法规的出台而消退，但目前，情况仍处于混乱的过渡状态。
5.计量
对于那些使用 IaaS 的人来说，选择衡量性能的环境并聘请第三方供应商来扮演这个角色是不可避免的。 再一次，对于多云，缺乏标准化给云计算带来了另一组挑战。
阅读：云计算职业
6.能源效率
尤其是对于全球公司而言，云环境始终以开启模式运行。 但这会导致能源使用效率极低。 数据中心，尤其是私有云中的数据中心，必须使用最新的能源设备，以确保最大限度地减少开支和节约能源。 这方面可能看起来很愚蠢，但气候变化和能源危机以及对不间断数据使用的需求使得这个问题在今天非常重要。 为了应对这些挑战，许多创新正在进行中。
6. 拒绝服务 (DoS)
时至今日，许多云计算公司都依赖人工干预来应对 DoS 攻击。 但是，如果正在进行大规模攻击，会发生什么？ 是否有必要投资 DoS 保护？ 这些是公司在不久的将来需要自己决定的一些问题，直到合规要求它。
另请阅读：现实世界中的 7 大云计算应用程序 [2020]
结论
今天，许多公司也在询问核心云基础设施本身是否可靠地进行迁移的问题。 为了弥补这些漏洞，云服务提供商大量使用人工智能。
人工智能越来越多地嵌入到 IT 基础设施中。 如此之多，以至于许多组织预测，随着人工智能变得越来越复杂，人工智能不仅能够监控和管理云实例，甚至还能自我修复！ 不过，最初，人工智能被用于自动化和简化一些工作流程和其他常规流程。 随着时间的推移，分析功能将获得动力。
人工智能还被用于管理基础设施内的数据，以完成识别、摄取、编目等任务。 使用人工智能进行数据管理是一个热门领域。 事实上，需要处理交易的银行已经在使用此类工具来更新数据。
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