2022 年大数据薪资指南——谁赚了多少钱
已发表: 2021-01-08您是否知道，目前，印度是全球十大大数据分析市场之一？ 根据题为“大数据分析市场——印度的未来范围”的报告，目前印度的大数据分析市场规模为 20 亿美元。 预计到 2025 年，其复合年增长率将达到 26%（达到约 160 亿美元），从而使印度成为全球大数据分析市场 32% 的股东。
那么，我们能从中推断出什么呢？
答案很简单——印度的大数据就业市场也在突飞猛进。 Quant Crunch 报告认为，到 2020 年，将有超过 270 万个大数据和分析职位向合格的个人开放，比现在多出近 40 万个职位！
但是有一个问题——虽然对大数据专业人士的需求与日俱增，但他们的供应远远不足以满足所有的职位空缺。 事实上，在三分之二的大数据技能要求中，只有三分之一得到满足。
由于供需悖论，大数据中的大多数工作职位都支付了可观的薪水。 该领域的几乎所有工作角色都需要高级学位和一定程度的专业知识。 在目前的情况下，这种组合很难找到。 这正是公司愿意为具备合适技能的候选人支付高端薪水的原因。 大多数大数据工作岗位的薪酬在六位数范围内，远高于平均市场薪酬水平。
在我们深入探讨大数据的薪水之前，让我们先看看大数据领域的十大高薪职位。
- 大数据工程师
大数据工程师处理和分析大量数据，并将其转化为有意义的业务洞察力，从而以多种方式使组织受益。 他们还检索从多个来源收集的公司数据，并对其进行分析、解释和报告，以做出更明智的业务决策。
印度的平均工资：卢比。 7,24,280
美国平均工资：1,16,590美元
- 数据架构师
数据架构师专注于设计、构建和维护关系数据库中的数据。 此外，他们还为企业数据模型制定可行的策略，并将项目计划及其状态传达给公司的管理人员。
印度的平均工资：卢比。 17,32,690
美国平均工资：1,23,680美元
- 数据仓库经理
数据仓库经理的任务是负责存储和分析数据仓库中的数据。 他们使用性能和使用指标的组合来评估数据、监控数据使用情况、分析数据负载等。他们还必须不时识别和减轻存储在仓库中的数据的潜在风险。
印度的平均工资：卢比。 5,90,000
美国平均工资：1,34,270美元
- 数据库管理器
数据库管理器主要处理数据库的诊断、维护和修复。 除此之外，他们还协助数据库开发人员设计和物理实现存储硬件。
印度的平均工资：卢比。 4,90,500
美国平均工资：72、550美元
- 商业智能分析师
商业智能分析师拥有强大的分析背景，他们帮助组织将原始数据转换为有价值的商业信息，这些信息可以进一步用于战略决策。 他们不仅仔细检查和分析大量数据集以发现隐藏的模式，而且还处理管理团队对特定信息的请求。
印度的平均工资：卢比。 7,07,331
美国平均工资：90,920美元
- 数据科学家
数据科学家不仅收集、处理和分析原始数据，而且还设计和构建用于数据挖掘、数据建模、预测建模、自定义分析、开发算法等的新方法。 他们的工作需要数学、统计、分析和机器学习技能方面的高水平专业知识。
印度的平均工资：卢比。 10,10,110
美国平均工资：1,17,350美元
了解有关印度数据科学家薪水的更多信息
- 数据建模器
数据建模师是精通信息科学和统计分析的专业人士，具有编程天赋。 他们负责创建和实施合理的数据策略、开发数据流、开发概念数据模型等，通过使用最佳行业实践来确保高数据质量并最大限度地减少冗余。
印度的平均工资：卢比。 10,64,230
美国平均工资：97,920美元
- 数据库开发人员
数据库开发人员的任务是分析当前的数据库过程，以消除低效和冗余的编码，并使它们现代化。 他们必须执行监控、故障排除和调试等任务，以解决与数据库性能相关的问题。
印度的平均工资：卢比。 6,00,000
美国平均工资：83,980美元
- 数据库管理员
数据库管理员专注于数据库的规划和开发过程。 他们不断监控和优化数据库性能，以防止由于高流量、可访问性等造成的破坏性影响，并解决数据库问题以实现无延迟性能。
印度的平均工资：卢比。 5,82,440
美国平均工资：80,690美元
- 数据分析师
数据分析师从各种来源收集和存储数据（销售数字、市场研究、物流、语言学等），并将其解释为可以使业务变得更好的信息。 执行 QA 测试以确保数据的质量和准确性，并找到帮助个体企业家、公司和其他组织的方法。
印度的平均工资：卢比。 4,97,540
美国平均工资：67,380美元
大数据薪资
谈到薪水，大数据在印度是一个非常有利可图的职业选择。 具有硕士学位的该领域的新生可以在卢比之间获取任何价格。 4.5 - 10 LPA。 至于经验丰富的专业人士，那些有 6-10 年经验的人可以赚到卢比。 7.5 – 15 LPA 和拥有超过 15 年经验的人可以轻松赚取大约 15 卢比。 20 - 30 LPA。
虽然听起来可能令人惊讶，但在印度，大数据的工资比 IT 工资高出约 50%。 因此，如果 IT 领域的新人收入为卢比。 3.5 LPA，一个大数据新鲜人，将获得大约卢比。 6.5 LPA。 此外，管理人员和非管理人员的薪水水平在很大程度上不同——而大数据经理的薪水约为卢比。 16 LPA，大数据的非管理人员将赚取接近卢比。 8.5 - 9 LPA。
如果您查看与技能相关的大数据薪资结构，您会发现具有专业技能和能力的候选人往往比他们的平均技能同行赚得更多。 例如，在 Hadoop 架构方面具有专业知识的新人可以赚取大约 100 万卢比。 9 – 14 LPA，而具有相同技能（但具有更多年经验）的大数据经理将接近 Rs。 15 - 18 LPA。
在印度和美国，知名企业（如谷歌、IBM、Fractal Analytics、亚马逊、甲骨文等）和初创公司一直在寻找大数据技术领域有才华和技能的候选人。 您还应该知道，当该领域的大玩家找到具有必要技能的合适候选人时，他们可以将薪水提高 250%！
因此，很明显，无论是在印度还是在美国，大数据领域的职业都是一个非常光明和有前途的职业。 丰厚的薪水和激励措施是吸引年轻有志者选择这条职业道路的原因。 不仅如此，处于职业生涯中期的技术专业人士也在提高技能以转向大数据。 毕竟，谁会错过与业内一些知名人士合作同时赚大钱的机会！
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