美国大数据工程师薪资：基于技能、经验等

想知道美国大数据工程师的薪资范围是多少？

在我们谈论大数据工程师的薪水之前，有必要先了解一下大数据是什么以及大数据工程师的工作概况。

大数据是指对于传统数据分析方法和应用来说过于复杂的大型数据集。 大数据的典型特征包括大容量、种类繁多和/或高速。 因此，利用大数据需要高度依赖强大的分析技能以及原始存储和处理能力。 此外，移动数据、云计算以及人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等不断发展的技术产生的流量不断增加，增加了大数据的数量和复杂性。

大数据的价值正在迅速增长，其正确使用是决定企业成败的关键因素。 因此，对大数据工程师和相关工作角色的需求空前高涨。

谁是大数据工程师？

数据工程是数据科学的一个分支，专注于在现实世界中应用数据科学。 这完全是关于数据收集、分析和系统开发的实际应用，以更好地流动和访问信息。

大数据工程师负责开发、测试和维护组织的大数据基础设施和工具。 他们的主要工作是从多个来源收集大量数据，并确保下游用户可以轻松访问数据。 换句话说，大数据工程师的工作是确保公司的数据管道是安全的、可扩展的，并且能够满足多个用户的需求。

美国大数据工程师薪资待遇

数据工程领域正在快速发展。 每个组织，无论大小，无论是初创公司还是老牌企业，都希望从大量数据中获得洞察力，并推动他们的业务取得成功。 这意味着几乎每个组织都准备好为数据工程师支付有吸引力的薪酬和成长机会。

然而，某些因素总是在决定大数据工程师的薪水时发挥作用。 这些因素包括：

• 技能
• 经验
• 行业
• 组织的类型和规模
• 地点/国家
• 学历
• 认证

美国大数据工程师的平均年薪为 89,838美元。

以下是大数据工程师薪水的详细分类：

资料来源：工资表

*基本工资代表税前和扣除前的总收入。 它不包括额外的报酬，例如奖金、福利、佣金或利润分享。

#总工资包括小时工资或基本年薪、奖金、小费、利润分享、加班费、现金收入以及适用于此职位的其他额外工资形式。 它不包括非现金福利（例如医疗保健）、退休福利或股权补偿。

影响大数据工程师薪水的技能

数据工程领域需要大数据分析技能，包括各种大数据工具和技术。 事实上，大数据薪酬与潜在员工的技能高度相关。 因此，检查大多数方框的候选人比不那么熟练的人获得更高的薪水。

下面给出了流行的数据工程技能列表以及具有该技能的人可以期望的相应平均工资：

资料来源：工资表

下表列出了更多技能及其对数据工程师薪水的影响：

技能	影响
红宝石	25%
阿帕奇卡夫卡	9%
MapReduce	20%
Apache Sqoop	7%
JavaScript	16%
亚马逊红移	15%
阿帕奇卡桑德拉	12%
Apache HBase	4%
统计分析	5%
数据质量	6%

资料来源：工资表

从世界顶级大学在线获得数据科学认证。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

数据工程师流行的职业道路和薪水

数据工程领域可以开辟多条职业道路。 下面列出了一些在数据工程师中流行的最受欢迎的职位。

资料来源：工资表

前进之路：与 upGrad 一起推进您的大数据事业

upGrad 的大数据高级证书课程和数据科学执行 PG 课程旨在满足想要从事大数据和数据科学职业的专业人士的需求。

在线高等教育平台以学术严谨和行业相关的课程和计划的形式提供优质的学习资源。 凭借世界一流的教师和专家以及与一些领先大学的合作，upGrad 的体验简直无与伦比。 upGrad 结合了一流的技术、服务和教学实践，提供量身定制的课程，以符合最新的行业标准。 upGrad 在 85 多个国家/地区拥有超过 40,000 名付费学习者的庞大学习者基础，已经影响了超过 500,000 名在职专业人士，并继续努力追求卓越。

课程亮点

1.大数据高级证书课程（7.5个月）

• 来自 IIIT 班加罗尔的声望认可
• 涵盖理论知识和实践技能的前沿课程
• 全面涵盖多种工具和技术，例如 Python、Hadoop、Apache Spark、Hive、Kafka、Apache HBase 等等。
• 250 多个小时的内容、4 个以上的案例研究和实践项目，以及 10 多个现场会议。
• 与同行和大数据行业专家的交流和合作机会、行业专家的个性化指导以及 360 度职业帮助。

2. 数据科学执行 PG 项目（12 个月）

• IIIT 班加罗尔的著名认可和额外的荣誉证书在课程中实现 3+ 的 CGPA
• 全面覆盖基本编程语言和工具（Python、Tableau、MySQL、Excel）
• 用于数据工程、数据通才、深度学习和自然语言处理的可选模块，用于进一步提升技能。
• 超过 400 小时的一流内容，包括 60 多个行业项目和案例研究以及 40 多个现场学习和专家辅导课程
• 通过学生与导师的互动、个性化的专家反馈、问答论坛以及与行业专家的交流机会开展合作项目。

综上所述

大数据的流行正处于其辉煌的顶峰，并且没有任何迹象表明很快就会消失。 根据 Statista 的报告，预计到 2027 年，全球大数据市场将增长到 1030 亿美元，是 2018 年预期市场规模的两倍多。此外，全球大数据和商业分析市场预计将触及到 2022 年达到 2743 亿美元。 牢记所有这些统计数据，说大数据是未来并在这里说出来是没有错的。 此外，每天都只会增加对大数据专业人员的需求和需求，他们可以帮助组织挖掘海量数据的潜力并引导企业做出有洞察力和数据驱动的决策。 简而言之，无论是在薪酬规模还是职业发展方面，大数据领域的职业都有广阔的前景。 借助 upGrad，您可以与一些最优秀的教育工作者一起开始您的学习之旅，并通过著名大学和机构的著名认证来验证您的技能。