大数据课程大纲:概念、持续时间和特点

已发表: 2021-03-11

您是否想成为一名大数据专业人士,但想知道您将在大数据课程中学习什么? 如果您的回答是肯定的,那么这对您来说是完美的文章。

本文将涵盖 Grad 的大数据课程大纲,因为您将了解我们在大数据课程中教授的各种工具、概念和技术。 让我们开始:

目录

upGrad 的大数据课程大纲

在 upGrad,我们提供大数据软件开发专业的 PG 文凭 本课程为期 13 个月,让您可以通过视频和现场课程直接向行业专家学习。

以下是我们的大数据课程大纲:

编程基础

我们的大数据软件开发专业化 PG 文凭课程从编程和基本数据结构的基础开始。 您将学习 Java 的基础知识,Java 是最流行的编程语言之一及其基本构建块。

本课程将首先通过教您如何编写各种 Java 程序来熟悉 Java 及其功能。 您还将了解面向对象的编程,您可以在其中创建包含数据和方法的对象。 本课程将教您有关 OOP 中的抽象、封装、继承和多态性。

在了解了这些概念之后,您将了解数据结构数组和 ArrayList。 本课程将帮助您通过操作了解这些关键概念,并为后续模块设置环境。

您还将了解如何识别软件产品的需求以及如何使用该信息来选择产品的应用程序和功能。 了解这些基本概念将为您学习大数据及其各个子部分奠定坚实的基础。

该课程包含多项作业,在早期阶段,您必须完成两项作业。 其中第一个是需求识别,而第二个是模块级实现,您必须在应用程序中实现各种模块。

高级编程概念

一旦您完成了前面关于编程基础的部分,我们的课程将开始教您该领域的中级和高级概念。

您在大数据中执行的许多实现都需要您熟悉这些概念,这就是我们在本节中有多个模块的原因。 您将在本节中学习的一些主要概念包括:

集成和测试

您将了解如何集成产品的不同组件,以便它们可以协同工作并测试产品以识别和修复任何故障点。

SDLC 和敏捷方法论

您将了解软件开发生命周期以及软件产品开发中的各个步骤。 我们还将介绍敏捷方法并解释它们是如何工作的。

面向对象设计

您将了解面向对象设计和 UML 图的重要性和应用。

测试和版本控制

单元测试是指测试软件产品的各个单元。 您将了解单元测试以及测试驱动开发和代码重构的特征。 该课程还通过对现有软件项目的贡献来教您现代软件工程实践和技能。

您将了解数据结构和算法以及如何使用它们。 您将学习的其他一些关键概念包括 Big-oh、运行时+内存分析、时间与空间权衡、问题的算法复杂性以及如何使其实现更高效。

您将了解各种数据结构的使用和应用,例如二叉搜索树、哈希表和树。

一旦你学习了编程的所有高级概念,你就必须对你学过的所有编码应用程序进行考试。 它将帮助您测试您的知识并确定您的薄弱环节。

大数据基础

在本节中,我们将向您介绍大数据并解释它是什么、它的特征是什么以及它的决定因素。 在让您熟悉大数据之后,我们将帮助您了解什么是云并设置一个 AWS(亚马逊网络服务)帐户,因为这是该计划的以下部分所必需的。

您将了解维度和关系数据建模、分布式系统及其编程模型以及大数据实施所需的一些主要工具。

本课程将通过最突出的大数据技术 Hadoop 让您熟悉分布式数据处理和存储的世界。 在本模块中,您还将了解如何使用 Python 编写 MapReduce 作业。

大数据的高级概念

在我们课程的最后一个季度,您将学习大数据专业人员必须具备的所有高级技能。 您将在本节中学习的一些关键概念是:

大规模数据处理

本课程将向您介绍快速大数据处理引擎 Apache Spark,您将使用 Spark 构建大规模数据处理解决方案。

ETL 和数据摄取

您将了解 ETL(提取、传输、加载)、数据摄取的基础知识以及您可能面临的主要挑战。 您将了解 Sqoop 和 Flume 以及如何使用它们将数据摄取到 Hadoop 中。

NoSQL 数据库

我们将向您介绍 NoSQL 数据库以及如何将 Apache HBase 和 MongoDB 与它们一起使用。

Hive 和查询

您将熟悉 Apache Hive,这是一个必要的数据仓库管理工具。 在 Hive 的帮助下,您将管理和查询数据仓库,并学习编写 HQL 以进行大规模数据分析。

除了这些概念之外,我们的大数据课程的这一部分还将向您介绍大量其他技术和大数据概念。 您将了解 Apache Flink、Spark Streaming、Amazon Redshift、IntelliJ、Apache Spark Structured Streaming 等等。

在本模块结束时会有一个考试,您将在其中测试您的大数据技能和知识。 还将有一个 Capstone Group 项目,您必须在其中应用您迄今为止学到的所有概念。

upGrad 大数据课程的附加功能

我们上面分享的大数据课程大纲只是冰山一角。 我们的大数据软件开发专业化 PG 文凭课程有许多额外的亮点。

首先,它完全在线,因此您可以在家中舒适地学习,而不会影响您的学生或职业生活。 本课程提供超过 400 小时的内容,包括 7 个以上的项目和案例研究。

完成此计划后,您将获得来自 upGrad 和 IIIT-B 的 IIIT 班加罗尔校友身份和结业证书。 我们还举办职业转型训练营,帮助非技术背景的专业人士进入科技行业。 您将获得与专家的 1 对 1 指导课程、就业能力测试、详尽的面试问题清单等等。

请务必查看课程并让我们知道您对此的看法。

在 upGrad 查看我们的其他软件工程课程。

结论

我们的课程中有许多模块。 如果您想了解更多关于我们的大数据软件开发专业化 PG 文凭课程的信息,我们建议您查看课程页面,因为它提供了课程大纲和亮点的详细概述。

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400 多个小时的学习时间。 14 种语言和工具。 IIIT-B 校友身份。
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