印度大数据架构师的薪水：适合应届生和有经验的人 [2022]

大数据——该名称表示海量数据，可以是结构化的也可以是非结构化的。 许多公司收集、管理和存储数据，但他们如何立即访问数据？ 分析师和其他专业人士如何识别他们需要的数据？ 公司如何设法处理数据搅动的凶猛速度？ 然后他们需要分析数据，因此，数据架构和分析变得越来越重要。

涉及如何访问大数据并将其用于商业智能的方法论可以在竞争激烈的环境中发挥关键作用。

什么是大数据？

大数据是至少 1024 TB 的数据。 公司使用计算过程来管理数据，这些数据由数量、速度、种类、准确性、可视化和价值定义。

谁是大数据架构师？

大数据架构师就像是可视化、设计和构建结构的传统架构师。 唯一的区别是他们构建物理结构，而大数据架构师则处理以数百万数据字节增长的海量数据集。 他们的工作是将大量数据集成到组织的当前系统中，并创建保护措施以保护无价的数据，同时确保轻松快速地访问这些数据。

印度大数据架构师的薪水

业务决策通常取决于大数据分析师和数据科学家能够从大数据集中发现的趋势。 随着公司开始转向大数据以更好地理解和实施新的商业理念，为大数据架构师带来了许多新的职位空缺。

对大数据架构师的需求

大数据已成为几乎每个行业的流行语。 这可以通过您可以担任此角色的工作机会的数量来反映。 一个简单的 LinkedIn 搜索可以让您找到 5000 多个相关的工作职位。

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在 Naukri.com 上，您可以找到超过 14000 条 Big Data Architect 的结果，这表明对专家的需求不断增长。

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几乎每个企业都需要大数据架构师。 电信、营销、医疗保健、零售、政府、保险、银行、金融——大数据正迅速成为业务决策的生命线。 所以，需求很高，但你可以期望的薪水是多少？

阅读：大数据在 COVID-19 援助中的作用——从一开始

大数据架构师的平均工资

据 Glassdoor 称，印度数据架构师的平均年薪超过 17 卢比，即 00,000 卢比。

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平均工资本身就令人印象深刻。 相比之下，大多数计算机科学专业毕业生选择的软件开发人员在印度的平均工资仅为 5,00,000 卢比左右。

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这意味着如果您拥有合适的技能并愿意付出额外的努力，您的收入可能是软件开发人员的三倍！

影响印度大数据架构师薪水的因素

影响印度大数据架构师薪酬的三个主要因素是：

• 公司——数据越大，你可以期望的薪水就越高。 确实有道理，公司越大，他们的数据就越多，因此你会得到更高的薪水。
• 经验——您构建数据管理系统并运行它们以获得最佳收益的经验将对您获得的薪水产生影响。 业务决策基于数据，因此，许多公司会向合适的人支付更高的薪水。
• 位置——您为大数据职位所聘用的公司的位置将直接影响您的最终薪水。 请记住，与其他城市相比，其中一些城市的生活成本也更高。

印度大数据薪酬：基于公司

您工作的公司将直接影响您的薪水。 下图显示了印度不同公司提供的工资，正如您所见，塔塔咨询服务以平均每年 150 万卢比的平均工资领先。 紧随其后的是福特汽车公司、Wipro 和德勤。 对合格建筑师的要求是跨行业的！

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数据架构师的角色可能非常具有挑战性，需要能够有效交付结果的技能。 这就是为什么公司准备向具有适当经验和技能的候选人支付丰厚的薪酬。

印度的大数据薪酬：基于经验

您的收入在很大程度上取决于您在该行业的经验。 因此，要获得更高的薪水，您需要更多的经验。 根据 PayScale，在您的职业生涯早期，拥有 1-4 年的经验，您每年可以获得超过 8,00,000 卢比的总薪酬。 只要您有 5-9 年的经验，薪水几乎可以翻倍至每年 15, 00,000 卢比。 在 10 年之后，您可以期望每年获得超过 20, 00,000 卢比的报酬。

下图根据经验捕捉了印度大数据架构师薪酬的差异。

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因此，如果您拥有合适的技能并愿意在您的职业生涯中跟上技术进步的步伐，您就可以获得尽可能高的薪水。

印度的大数据薪酬：基于位置

薪水也取决于地点。 如果您在班加罗尔、海得拉巴和浦那等 IT 中心工作，您可以获得更高的薪水。 这些中心为公司提供了生存所需的正确基础设施，因此，您可以在这些地点找到一些知名人士。 如下图所示，印度 IT 城市班加罗尔的大数据架构师薪酬比全国平均水平高出 17%。 另一方面，在德里郊区的诺伊达，工资比全国平均水平低 19%。

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在班加罗尔工作，您每年可以获得近 22,00,000 卢比，而海得拉巴的数字约为 17,00,000 卢比。

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所以，你看，有几个关键因素会影响薪水，但有一件事是肯定的——如果没有合适的技能组合，你就无法完成工作。 大数据正在吸引一些来自科技领域的最优秀人才，如果你想成功，那么磨练你的技能是必不可少的。 应届生需要了解工作要求，而经验丰富的人员应及时了解该领域的技术进步。

了解更多：大数据薪资指南

大数据架构师所需的技能

作为大数据架构师，您可能希望获得丰厚的薪水，但要做到这一点，您需要培养正确的技能。

• 有关数据架构的知识以及处理和分析大规模数据的能力
• 您应该能够对系统进行基准测试，分析和识别架构中任何可能的瓶颈，然后提出适当且有效的解决方案来解决它们
• 处理和分析数据以了解客户行为的能力
• 熟悉 Python、Ruby 或 R 等脚本语言。通常需要精通 C# 和 .Net
• 良好的工作能力和对Hadoop解决各种问题的理解

大数据架构师的工作是一项技术性很强的工作，但作为一名专业人士，公司通常期望其他一些技能。

• 出色的口头和沟通技巧
• 能够用通俗易懂的语言解释你的工作
• 能够在团队和快节奏的敏捷环境中工作

大数据架构师做什么的？

大数据领域有很多机会，因此了解预期内容很重要。

角色和职责

大数据架构师的角色很重要，因为它旨在解决大数据问题和需求。

• 评估某个问题的结构和行为，形成可行的解决方案并使用 Hadoop 等技术交付解决方案
• 在组织的需求与数据科学家和分析师之间建立必要的联系
• 负责开发和维护 Hadoop 解决方案的完整生命周期
• 根据分析和选择的平台为可能的解决方案设计技术架构
• 设计应用程序架构并负责顺利的开发过程，包括测试和部署

架构师需要熟练和具体地完成这项跨行业、跨职能和跨领域的工作。 由于各种其他重要任务可能取决于数据架构师提供的输出，因此公司通常倾向于为这个角色支付相当可观的费用。

雇主的期望和要求

对于如此繁重的任务，企业往往会有一定的期望和要求。 其中一些是：

• 计算机科学、信息技术或其他相关专业的学士学位。
• 对于中高层管理人员来说，该领​​域的经验是必须的
• 对信息系统及其在数据管理过程中的应用有很好的理解
• 能够对业务问题进行详细分析，并利用技术环境制定可行且高效的解决方案
• 具有使用 SQL 和 NoSQL 数据库的经验，包括 Postgres 和 Cassandra。
• 出色的 Hadoop 技能，以及数据挖掘和建模工具

查看：印度的 Hadoop 开发人员薪水

为什么要成为大数据架构师？

虽然成为大数据架构师的原因有很多，但我们在这里列出了最常见的原因。

大好机会

由于公司严重依赖大数据分析来规划未来的业务计划和项目，因此他们需要专业的数据架构师来帮助他们制定和巩固这些想法。 这为大数据领域的数据架构师创造了很多机会。

未来范围

随着技术的发展和变得越来越复杂，同时不断与其他技术集成，该行业将继续发展。 公司将需要大数据领域的专家来承担特定的工作角色和职责。

更高的薪水

正如您已经看到的，大数据架构师的薪酬结构远远超过同一领域的许多其他工作角色。 而且您还看到了随着您的职业发展，它将如何发展。 只要确保让自己保持最新状态并步入正轨。

个人成长

这项工作是一项具有挑战性的工作，需要您同时处理多项任务。 但这也可能是个人成长的机会，因为学习曲线将是连续的。

另请阅读：印度数据科学家的薪水

结论

大数据架构师的工作现在是处理大规模数据的公司的强制性要求。 您将成为开发架构的人，以帮助组织在需要时以何种方式获取数据，而不会出现故障。 这是一个有趣且充满力量的领域，如果您想获得尽可能高的薪水，upGrad 的在线课程是正确的选择。

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